读取Excel表格数据示例
importpandasaspd#导入库函数并另名为pdfile_name='xxx.xlsx'#需要读取的文件路径（可以是相对路径或绝对路径）data=pd.read_excel(file_name)#将路径信息作为需要读取的参数传入，data接受所读取的数据内容# 可以对data进行数据的相关操作
参数解读
read_excel() 的常用的参数: io: excel路径可以是文件路径，类文件对象，文件路径对象等。sheet_name=0: 访问指定excel某张工作表。sheet_name可以是str, int, list或None类型，默认值是0。str类型是直接指定工作表的名称int类型是指定从0开始的工作表的索引，所以sheelt_name默认值是0，即第一个工作表。list类型是多个索引或工作表名构成的list，指定多个工作表。None类型，访问所有的工作表sheet_name=0: 得到的是第1个sheet的DataFrame类型的数据sheet_name=2: 得到的是第3个sheet的DataFrame类型的数据sheet_name=‘Test1’: 得到的是名为’Test1’的sheet的DataFrame类型的数据sheet_name=[0, 3, ‘Test5’]: 得到的是第1个，第4个和名为Test5的工作表作为DataFrame类型的数据的字典。header=0：header是标题行，通过指定具体的行索引，将该行作为数据的标题行，也就是整个数据的列名。默认首行数据（0-index）作为标题行，如果传入的是一个整数列表，那这些行将组合成一个多级列索引。没有标题行使用header=None。name=None：传入一列类数组类型的数据，用来作为数据的列名。如果文件数据不包含标题行，要显式的指出header=None。skiprows：int类型，类列表类型或可调函数。要跳过的行号(0索引)或文件开头要跳过的行数(int)。如果可调用，可调用函数将根据行索引进行计算，如果应该跳过行则返回True，否则返回False。一个有效的可调用参数的例子是lambdax: xin [0, 1, 2]。skipfooter=0: int类型，默认0。自下而上，从尾部指定跳过行数的数据。usecols=None: 指定要使用的列，如果没有默认解析所有的列。index_col=None: int或元素都是int的列表，将某列的数据作为DataFrame的行标签，如果传递了一个列表，这些列将被组合成一个多索引，如果使用usecols选择的子集，index_col将基于该子集。squeeze=False, 布尔值，默认False。如果解析的数据只有一列，返回一个Series。dtype=None: 指定某列的数据类型，可以使类型名或一个对应列名与类型的字典，例 {‘A’: np.int64, ‘B’: str} nrows=None: int类型，默认None。只解析指定行数的数据
