torch.clamp(x, min, max)
该函数是用来做截断处理的，通常被使用在需要比较大小的地方。
- x：待处理的tensor对象
- min：截断的最小值
- max：截断的最大值
该函数的截断规则为：
示例：
>>>x = torch.arange(12) >>>print(x) tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) >>>torch.clamp(x, 2, 10) tensor([ 2, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10])
我们可以看到小于2的位置的元素全部被替换为最小值2，大于10的位置全部被替换为最大值10，中间位置的数值保持不变。
