数据安全最佳实践(5):手动指定敏感数据【Dataphin V3.8】

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 在基于数据分类分级和敏感数据保护,保障企业数据安全、如何基于Dataphin实现敏感数据保护(以消费者隐私保护为例)中,我们讲了通过对敏感数据进行分类分级的识别和通过脱敏进行敏感数据的保护。这里面最基础的工作,就是完成敏感数据的识别,并尽量保证数据识别的准确性。Dataphin V3.8在原来按照规则自动识别敏感数据的基础之上,新增了手动指定敏感数据的能力,方便快速指定核心敏感数据和批量进行敏感数据管理。

基于数据分类分级和敏感数据保护,保障企业数据安全如何基于Dataphin实现敏感数据保护(以消费者隐私保护为例)中,我们讲了通过对敏感数据进行分类分级的识别和通过脱敏进行敏感数据的保护。这里面最基础的工作,就是完成敏感数据的识别,并尽量保证数据识别的准确性。

Dataphin V3.8在原来按照规则自动识别敏感数据的基础之上,新增了手动指定敏感数据的能力,方便快速指定核心敏感数据和批量进行敏感数据管理。

一、场景介绍

场景1:新增的核心敏感数据。已经明确是核心敏感数据,可以不用等待自动识别进行扫描,可以直接手动指定最适合当前敏感数据的识别结果。

场景2:按照安全制度体系化的梳理过敏感数据企业经过体系化的梳理后,有大量非常明确的敏感数据已经沉淀在文档里,这时候也可以不用等待自动扫描,直接通过上传excel的方式批量上传敏感数据的识别结果。

二、手动指定敏感数据Demo

1、查看当前识别结果

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在安全模块的识别结果页面,可以查看当前所有已经打标的敏感数据,如果所需要保护的敏感数据不在识别结果里,那么可以通过右上角的excel上传和手动添加的方式快速指定敏感数据的识别结果。

2、方式1:页面添加敏感数据的识别结果

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页面添加敏感数据,适合敏感数据明确,且需要指定的数量较少时,快速指定敏感数据的识别结果。可以选择表和字段后,打上对应的识别规则的表级,会自动带出相应的分类分级。

3、方式2:excel批量上传敏感数据的识别结果

1、下载敏感数据 & 上传敏感数据

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2、敏感数据模版与填写示例

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3、上传结果校验与异常数据处理

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通过excel上传敏感数据,适用于体系化梳理过的大批量敏感数据的识别结果的上传。使用时,需要先下载上传模版,并按照模版要求填写本次上传的敏感数据。需要注意的是,如果上传时填写了错误数据,如不存在的表或者识别规则,建议修改后完整上传。

4、查看上传结果与上传记录

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手动添加敏感数据的识别结果之后,我们可以回到识别结果的详情页,来查看最新的识别结果,或者到上传历史查看上传的进度与状态。

三、结语

手动指定敏感数据,可以更高效、更准确的完成敏感数据的识别,进而实现敏感数据的保护。同时按照规则自动识别敏感数据也可以大规模的覆盖所有的数据,对手动指定未涉及到的敏感数据进行大规模的扫描。实际应用中,两种方式各有优缺点,建议根据业务和组织情况,灵活选用。

以上就是对本次手动指定敏感数据的全部讲解,更多历史内容详见:

数据安全最佳实践(1):数据研发链路上的数据安全保护

数据安全最佳实践(2):数据脱敏白名单的使用

数据安全最佳实践(3):数据集成加解密

数据安全最佳实践(4):数据脱敏场景如何进行where、join关联

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