日志分析实战之清洗日志小实例7:查看样本数据,保存统计数据到文件

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 日志分析实战之清洗日志小实例7:查看样本数据,保存统计数据到文件

查看示例数据


uriCounts.takeSample(false,5,10).foreach(println)

50a286cab9b831bbe81b6537f3d0b241.jpg

8c768f9b1b1f075fe5bd51db522ff4c1.jpg

说明

上面三个参数,

表示采样是否放回,true表示有放回的采样,false表示无放回采样;第二个参数num,表示返回的采样数据的个数,第三个参数是种子,这里只有10条数据,所以使用10.


保存数据


我们统计网站信息,那么该如何保存我们的数据。保存如下代码,spark默认保存到hdfs。对于路径写了两种方式,但是他们保存的路径则完全的不同。

uriCounts.saveAsTextFile("/UriHitCount")

5ec5d9cf9c86f184da3296f564fd2199.jpg

上面是保存在了根路径,在hdfs上面查看


hdfs dfs -cat /UriHitCount/part-00000



hdfs dfs -cat /UriHitCount/part-00001

6242ae6fb112aad97ad790d63c46b0e7.jpg

uriCounts.saveAsTextFile("UriHitCount")

b20e8f5bf41219fe351b43d4c1f53156.jpg

hdfs查看,则是在/user/用户名/下面查看


hdfs dfs -ls -R /user/aboutyun/


b44925ab16fe77bf6bda1181f1ee7e27.jpg

同时,在我们保存的时候,使用的是saveAsTextFile,可能会误认为是文件,其实是文件夹。


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