Springboot之---强大的Servlet(十 一)

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 如今回头看下Servlet不仅如此强大,还具有很强烈的参考意义,能在现如今流行的大部分框架中找到它的影子。下面文章不止与探索Servlet,可能在其中穿插其他的关联知识点,旨在能从此次的学习中获取更多的知识点参考资料总结,转化为自己的理解输出,在文中我尽量以截图+复制全限定类名的方式记录,以便感兴趣的再次查找。

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零拷贝有两种方式:mmap/sendfile,而直接内存的方式跟Netty也是如出一辙。
关于压缩类型snappy,他是Java提供的实现,在maven以来中可在kafka中看到
kafka

源码阅读

org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord
    可指定主题
    private final String topic;
    分区
    private final Integer partition;
    头信息
    private final Headers headers;
    key
    private final K key;
    value
    private final V value;
    linger.ms
    private final Long timestamp;

构造器有几种,对于发送消息就有几种类型,consumerRecord同理,key和value需要指定序列化类。
所有的配置项存放在ProducerConfig中,本来想看几个代表性参数就可以了,但是后续的调优参数有很多配置是用的到的,还是要仔细看看。
比如每个batchsize批次内存大小默认是

.define(BATCH_SIZE_CONFIG, Type.INT, 16384, atLeast(0), Importance.MEDIUM, BATCH_SIZE_DOC)

16384/1024=16k
比如linger.ms默认为0ms

.define(LINGER_MS_CONFIG, Type.LONG, 0, atLeast(0), Importance.MEDIUM, LINGER_MS_DOC)

key指定的序列化类为

Serializer class for key that implements the <code>org.apache.kafka.common.serialization.Serializer</code> interface.
如果在配置文件中指定则需要全限定类名

zookeeper中存放的信息

broker启动后在zookeeper中注册
controller将节点信息记录到zookeeper中,推荐使用工具链接prettyzoo,存放brokerid,topic,消费者信息等。

Linux新增知识点

kafka 搭配 xcall jps ,查看集群下机器节点

kafka服务器挂了怎么办?

1.先尝试重启,重启成功直接解决
2.增加内存,CPU,宽带
3.如果副本数大于等于2,可以按照服役新节点方法执行,并配置负载均衡

Broker中的重要参数

参数名称 Description
replica.lag.time.max.ms ISR 中,如果 Follower 长时间未向 Leader 发送通信请求或同步数据,则该 Follower 将被踢出 ISR。该时间阈值,默认30s
auto.leader.rebalance.enable 默认是 true。 自动 Leader Partition 平衡。
leader.imbalance.per.broker.percentage 默认是 10%。每个 broker 允许的不平衡的 leader的比率。如果每个 broker 超过了这个值,控制器会触发 leader 的平衡。
leader.imbalance.check.interval.seconds 认值 300 秒 。检查 leader 负载是否平衡的间隔时间。
log.segment.bytes Kafka 中 log 日志是分成一块块存储的,此配置是指 log 日志划分 成块的大小,默认值 1G
log.index.interval.bytes 默认 4kb,kafka 里面每当写入了 4kb 大小的日志(.log),然后就往 index 文件里面记录一个索引
log.retention.hours Kafka 中数据保存的时间,默认7天
log.retention.minutes Kafka 中数据保存的时间,分钟级别,默认关闭

文件清理策略

Kafka 中默认的日志保存时间为7天
日志删除策略

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