可视化库Matplotlib-柱形图与盒图

简介: 可视化库Matplotlib-柱形图与盒图

导入numpy库、pandas库和Matplotlib库


import pandas as pd
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt


导入文件


reviews = pd.read_csv("fandango_score_comparison.csv")


柱形图

生成一个柱形图:


#bist图(柱形图)
fig, ax = plt.subplots()
#ax.hist(norm_reviews['IMDB'])
#ax.hist(norm_reviews['IMDB'], bins = 20)
#range:设置图像显示的区间,bins:将数据等分为bins份
ax.hist(norm_reviews['Fandango_Stars'], range = (3, 5), bins = 20)
plt.show()


图像:


0a2653c851af460fa595bd959398a8f1.png


盒图

生成一个盒图:


#boxplot(盒形图)
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(norm_reviews['Fandango_Stars'])
ax.set_xticklabels(['Fandango'])
ax.set_ylim(2.5, 5.5)
plt.show()


图像:


2d65d23f6d4748949b924e4057485923.png


在一张图表里生成多个盒图


#绘制多个boxplot
num_cols = ['Metacritic_User', 'IMDB', 'Fandango_Stars', 'Fandango_Ratingvalue', 'RT_norm']
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(norm_reviews[num_cols].values)
ax.set_xticklabels(num_cols, rotation = 90)
plt.show()


图像:


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