4月20日的2016云栖大会深圳峰会，有前沿技术深度分享、Workshop阿里云开放实验室、行业企业聚会、Tech Insight实战干货，更有20+场分论坛，120+高浓度实战演讲，100+阿里核心技术专家。为了让大家更为深入地了解云栖大会深圳峰会的日程设置，云栖社区对20+位分论坛出品人进行了系列采访。
本期采访嘉宾图海，阿里云高级技术专家。他接受了云栖社区的采访，为我们介绍了云栖大会深圳峰会大数据专场的相关问题。
4月19-21日，2016云栖大会深圳峰会，欢迎报名
云栖社区：在2016年1月份云栖大会上海峰会上，阿里云推出了“数加平台”，反馈很不错，在此能对读者再简单介绍下该平台吗？
图海：数加平台是阿里云面向数据生态提供的一站式数据集成、开发和应用平台，它更像一个完整的数据操作系统：
- 在最底层，它提供了多种类型的计算引擎，输出非常强大的离线批量处理、实时多维分析以及流式持续计算等能力，让大家能够轻松驾驭大数据；
- 底层之上，它提供了三大开发套件(数据开发、BI分析、算法平台)，形成了比较完整的数据仓库、商业智能和算法开发的在线解决方案，让数据从业者能够更加方便快捷的挖掘大数据的价值和能力，将计算引擎的洪荒之力转化为滋润万物的涓涓细流；
- 在数据应用的层面，个性化推荐引擎、定向精准营销引擎、规则引擎等可以让更多的开发者实现千人千面和精准投放，让更多的用户能够享受到普惠大数据带来的便利和高效。
除此之外，还有面向未来人工智能的算法服务，非常酷炫的可视化开发工具。同时，我们也会引入很多的合作伙伴和开放数据，丰富整个大数据生态。它是阿里巴巴7年大数据之路的宝贵沉淀，也承载了阿里巴巴大数据的梦想。
云栖社区：相信在数据时代，数据的安全会比过去显得更加重要。在本场也有相关话题设置，能简单谈谈目前大数据方面遇到的安全挑战有哪些吗？
图海：大数据的处理形式上正在变得灵活多样，比如数据的跨系统访问、数据交换互融等，这些都是传统安全方案无法满足和解决的。如果没有统一的数据中心，分布式的数据权限也可以确保安全策略的完整覆盖。因此，数据集中化、统一的权限策略就非常重要。
另一个层面是关于数据本身。隐私数据的保护、敏感数据的控制、衍生数据的鉴别、交换数据的限定……这些都对数据安全技术提出了新的挑战，其中还涉及到国家政策的支持。
云栖社区：您觉得大数据在行业真正落地，落地过程中会面临哪些挑战？也请谈谈如果做“大数据”创业，需要做哪些突破？
图海：目前的大数据行业，机会是很多的，资本也非常充足。大数据落地面临的挑战，主要来自两个方面：一个是大数据的思维，能够结合行业和业务特征发掘出数据的价值点；另一个是大数据的能力，能够将大数据的创新想法落地实现，真正为客户创造价值。
当然，行业背景也是非常关键的，对数据的了解本质上也是对业务的了解。其实以前数据工程化是非常麻烦的一件事情，也往往是数据创业最大的绊脚石，数加平台的出现恰好解决了这一点。
云栖社区：对企业来说数据是最宝贵的资产之一，对于如何利用好大数据，您的建议是什么？
图海：从业务驱动而不是从数据本身出发。数据价值最终是需要通过业务价值来体现，但是思考的过程中是要综合业务和数据现状来寻找到一条相对可行的道路。
还有一点，要重视企业的数据化建设。很多企业的数据基础是比较薄弱的，无法做到有效的互联互通，这需要比较好的规划和架构能力，相对来说互联网企业会更有优势一些。
云栖社区：从有关报告看大数据工程师薪资相对较高，您对想从事大数据方面的开发工程师有什么好的建议吗？
图海：IT到DT的转变正在切实发生，大数据应用在最近两年会形成井喷之势，大家需要尽快具备大数据的思维，升级自己在大数据领域的技能和视野，更好的抓住这个发展的机会。数加平台已经计划推出一系列大数据相关的培训和认证课程，帮助大家更快更好的具备这样的能力。
云栖社区：本次峰会大数据论坛，有哪些内容值得大家重点关注？
图海：本次论坛内容都是大家非常关心的一些领域，从产业发展、产业生态到实际客户案例，非常完整，希望大家有所收获。欢迎来数加和我们一同实现普惠大数据的梦想。
图海，阿里云高级技术专家
2016云栖大会深圳峰会出品人系列，快速报名通道：
