视频转码性价比提升85%,阿里云发布gn7r实例

简介: gn7r 是一款高性价比的ARM架构服务平台,基于 CIPU+ 飞天的技术架构,搭载 Ampere Altra Max,使用 GPU 虚拟化技术,为每台 gn7r 实例集成 1 个 NVIDIA GA107 加速器(即四分之一张 A16 GPU)进行加速

1 月 9 日,阿里云宣布,将推出面向转码场景的实例 gn7r。gn7r 是一款高性价比的ARM架构服务平台,基于 CIPU+ 飞天的技术架构,搭载 Ampere Altra Max,使用 GPU 虚拟化技术,为每台 gn7r 实例集成 1 个 NVIDIA GA107 加速器(即四分之一张 A16 GPU)进行加速。


随着 5G 网络的普及,以视频为代表的富媒体信息成为主流。短视频不仅成为人们日常生活中的“时间杀手”,同时带动了营销模式的改变。碎片化的消费模式、极致的观感需求、创新应用场景,让短视频、超高清视频和实时音视频成为需求风口。


如此背景下,企业对处理视频编解码的需求与成本激增,gn7r  实例可以借助 GPU 中的转码器为互联网视频服务提供高性价的转码计算能力。相比主流通用计算方案,gn7r 实例处理 H.265/HEVC  编解码的平均每路价格下降 95%,处理 H.264 编解码平均每路价格下降 85%。gn7r 实例采用 NVIDIA A16  GPU,每个实例提供一组 NVENC 硬件转码器,可提供 25 路 HEVC 转码能力,同时支持 H.264 等其他协议和各种不同分辨率。


由于该款实例集成了 NVIDIA Ampere 架构处理器,在提供极高转码性价比的同时,还能满足部分业务场景下的图形与 AI 处理需求。在不同的业务场景下,应用往往需要对视频进行不同的处理,如视频网站的加水印、转换分辨率,图片与视频处理软件的智能编辑等。这些场景都需要在解码之后,在解码后利用  GPU 进行自动化、智能化的处理,gn7r 实例所搭载的 A16 GPU 基于 CUDA+Tensor core  架构,可以在解码后直接实现基于 CUDA 的图形或 AI 处理。


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