数据仓库也需要大数据

简介:

最近在处理一个商业银行的大数据项目,旨在构建大数据资源池,项目边界确认过程中,针对项目的定位出现了两种不同的观点,对大数据的在传统行 业 的应用有了新的启发。观点一、大数据作为操作数据历史库,存储操作数据库数据,提供历史数据长周期,快速检索的历史数据存储和快速查询服务。观点二、大数 据作为数据仓库的的历史库,解决数据仓库历史数据存储的问题,构建一个大容量,高可用的数据存储平台,为全量数据分析和知识挖掘提供服务。作为操作数据库 的历史库,已经完成了项目的实施,但是作为数据仓库的历史库之前的定位一直是取代,基于大数据做数据分析和知识挖掘,现在却找到了一个新的切入点,才发 现,原来二者并不矛盾。
screenshot
文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
本文深入介绍 Hive 与大数据融合构建强大数据仓库的实战指南。涵盖 Hive 简介、优势、安装配置、数据处理、性能优化及安全管理等内容,并通过互联网广告和物流行业案例分析,展示其实际应用。具有专业性、可操作性和参考价值。
大数据新视界 --大数据大厂之Hive与大数据融合:构建强大数据仓库实战指南
|
存储 SQL 机器学习/深度学习
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
本文深入解析数据仓库、数据湖与湖仓一体的技术原理与适用场景。数据仓库结构严谨、查询高效,适合处理结构化数据;数据湖灵活开放,支持多模态数据,但治理难度高;湖仓一体融合两者优势,实现低成本存储与高效分析,适合大规模数据场景。文章结合企业实际需求,探讨如何选择合适的数据架构,并提供湖仓一体的落地迁移策略,助力企业提升数据价值。
一文辨析:数据仓库、数据湖、湖仓一体
|
存储 分布式计算 大数据
数据仓库与数据湖在大数据架构中的角色与应用
在大数据时代,数据仓库和数据湖分别以结构化数据管理和原始数据存储见长,共同助力企业数据分析。数据仓库通过ETL处理支持OLAP查询,适用于历史分析、BI报表和预测分析;而数据湖则存储多样化的原始数据,便于数据探索和实验。随着技术发展,湖仓一体成为趋势,融合两者的优点,如Delta Lake和Hudi,实现数据全生命周期管理。企业应根据自身需求选择合适的数据架构,以释放数据潜力。【6月更文挑战第12天】
841 5
|
存储 分布式计算 大数据
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
大数据揭秘:从数据湖到数据仓库的全面解析
552 19
|
存储 机器学习/深度学习 数据采集
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
深入解析大数据核心概念:数据平台、数据中台、数据湖与数据仓库的异同与应用
|
消息中间件 存储 大数据
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
大数据-数据仓库-实时数仓架构分析
1076 1
|
存储 SQL 分布式计算
MaxCompute 在大规模数据仓库中的应用
【8月更文第31天】随着大数据时代的到来,企业面临着海量数据的存储、处理和分析挑战。传统的数据仓库解决方案在面对PB级甚至EB级的数据规模时,往往显得力不从心。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为大规模数据处理设计的服务平台,它提供了强大的数据存储和计算能力,非常适合构建和管理大型数据仓库。本文将探讨 MaxCompute 在大规模数据仓库中的应用,并展示其相对于传统数据仓库的优势。
557 0
|
存储 数据采集 分布式计算
构建MaxCompute数据仓库的流程
【4月更文挑战第1天】构建MaxCompute数据仓库的流程
367 2
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
741 14
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
1198 0

热门文章

最新文章