AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 PolarDB开源 PolarDB PostgreSQL 版 文章 正文

使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索

2022-12-29 568
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索

背景

PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.

本文将介绍使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索

测试环境为macOS+docker, PolarDB部署请参考下文:

原理

图像数字化的方法很多, 例如将图像划分为N^2的宫格, 每个宫格由几个三原色和灰度进行表述, 然后层层缩小(例如从81宫格缩小到9宫格), 把全副图像再压缩到一个格子, 形成另一个更小的N^2宫格数组.

在进行图像相似搜索时, 实际上是比对2个N^2宫格数组的向量距离.

使用GIST索引接口, 可以实现这种向量相似搜索的快速收敛, 例如以中心点为桶的数据划分, 多图层缩略图的压缩搜索算法等. (参考本文后半部分pase)

本文将介绍使用 PolarDB 开源版 和 imgsmlr 存储图像特征值以及快速的进行图像相似搜索.

1、新增2个数据类型, 一个是详图向量, 一个是签名向量(占用空间更小, 查询效率更高). 通常先使用签名向量过滤第一道, 然后再使用详图向量精筛.

Datatype Storage length Description
pattern 16388 bytes Result of Haar wavelet transform on the image
signature 64 bytes Short representation of pattern for fast search using GiST indexes

2、新增几个图像转换函数接口

Function Return type Description
jpeg2pattern(bytea) pattern Convert jpeg image into pattern
png2pattern(bytea) pattern Convert png image into pattern
gif2pattern(bytea) pattern Convert gif image into pattern
pattern2signature(pattern) signature Create signature from pattern
shuffle_pattern(pattern) pattern Shuffle pattern for less sensitivity to image shift

3、新增2个向量距离计算操作符和索引排序支持

Operator Left type Right type Return type Description
<-> pattern pattern float8 Eucledian distance between two patterns
<-> signature signature float8 Eucledian distance between two signatures

部署 imgsmlr on PolarDB

1、安装png和jpeg的图像库依赖

sudo yum install -y libpng-devel  
sudo yum install -y libjpeg-turbo-devel  
  
  
  
sudo vi /etc/ld.so.conf  
# add  
/usr/lib64  
  
sudo ldconfig

2、安装gd库, 用于将jpeg,png,gif等图像的序列化转换.

git clone --depth 1 https://github.com/libgd/libgd  
  
cd libgd/  
  
mkdir build  
  
cd build  
  
cmake -DENABLE_PNG=1 -DENABLE_JPEG=1 ..  
  
make  
  
sudo make install  
  
...  
-- Installing: /usr/local/lib64/libgd.so.3.0.16  
-- Installing: /usr/local/lib64/libgd.so.3  
...  
  
  
  
sudo vi /etc/ld.so.conf  
# add  
/usr/local/lib64  
  
sudo ldconfig  
  
  
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3、安装imgsmlr

git clone --depth 1 https://github.com/postgrespro/imgsmlr  
  
  
cd imgsmlr/  
USE_PGXS=1 make  
  
USE_PGXS=1 make install  
ldd /home/postgres/tmp_basedir_polardb_pg_1100_bld/lib/imgsmlr.so  
  linux-vdso.so.1 =>  (0x00007ffc25d52000)  
  libgd.so.3 => /usr/local/lib64/libgd.so.3 (0x00007fd7a4463000)  
  libc.so.6 => /lib64/libc.so.6 (0x00007fd7a3ee5000)  
  libstdc++.so.6 => /lib64/libstdc++.so.6 (0x00007fd7a3bdd000)  
  libm.so.6 => /lib64/libm.so.6 (0x00007fd7a38db000)  
  libgcc_s.so.1 => /lib64/libgcc_s.so.1 (0x00007fd7a36c5000)  
  /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007fd7a42b3000)

4、加载插件

psql  
  
create extension imgsmlr ;

场景模拟和架构设计实践

生成测试图像

cd imgsmlr  
USE_PGXS=1 make installcheck

图像导入、向量化、图像相似搜索测试

psql  
  
  
-- 创建插件  
CREATE EXTENSION imgsmlr;  
  
-- 创建存储原始图像二进制的表  
CREATE TABLE image (id integer PRIMARY KEY, data bytea);  
  
-- 创建临时表用于导入  
CREATE TABLE tmp (data text);  
  
-- 导入图像  
\copy tmp from 'data/1.jpg.hex'  
INSERT INTO image VALUES (1, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/2.png.hex'  
INSERT INTO image VALUES (2, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/3.gif.hex'  
INSERT INTO image VALUES (3, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/4.jpg.hex'  
INSERT INTO image VALUES (4, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/5.png.hex'  
INSERT INTO image VALUES (5, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/6.gif.hex'  
INSERT INTO image VALUES (6, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/7.jpg.hex'  
INSERT INTO image VALUES (7, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/8.png.hex'  
INSERT INTO image VALUES (8, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/9.gif.hex'  
INSERT INTO image VALUES (9, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/10.jpg.hex'  
INSERT INTO image VALUES (10, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/11.png.hex'  
INSERT INTO image VALUES (11, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
\copy tmp from 'data/12.gif.hex'  
INSERT INTO image VALUES (12, (SELECT decode(string_agg(data, ''), 'hex') FROM tmp));  
TRUNCATE tmp;  
  
-- 将原始图像转换为图像特征向量和图像签名, 导入新表中  
  
CREATE TABLE pat AS (  
    SELECT  
        id,  
        shuffle_pattern(pattern)::text::pattern AS pattern,  
        pattern2signature(pattern)::text::signature AS signature  
    FROM (  
        SELECT   
            id,  
            (CASE WHEN id % 3 = 1 THEN jpeg2pattern(data)  
                  WHEN id % 3 = 2 THEN png2pattern(data)  
                  WHEN id % 3 = 0 THEN gif2pattern(data)  
                  ELSE NULL END) AS pattern   
        FROM   
            image  
    ) x   
);  
  
-- 添加PK  
ALTER TABLE pat ADD PRIMARY KEY (id);  
  
-- 在图像签名字段创建索引  
CREATE INDEX pat_signature_idx ON pat USING gist (signature);  
  
-- 自关联, 查询图像相似性(欧氏距离)  
SELECT p1.id, p2.id, round((p1.pattern <-> p2.pattern)::numeric, 4) FROM pat p1, pat p2 ORDER BY p1.id, p2.id;  
SELECT p1.id, p2.id, round((p1.signature <-> p2.signature)::numeric, 4) FROM pat p1, pat p2 ORDER BY p1.id, p2.id;  
  
  
-- 使用索引, 快速搜索相似图像  
SET enable_seqscan = OFF;  
  
SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 1) LIMIT 3;  
SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 4) LIMIT 3;  
SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 7) LIMIT 3;  
SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 10) LIMIT 3;

结果截取:

SELECT p1.id, p2.id, round((p1.signature <-> p2.signature)::numeric, 4) FROM pat p1, pat p2 ORDER BY p1.id, p2.id;  
 id | id | round    
----+----+--------  
  1 |  1 | 0.0000  
  1 |  2 | 0.5914  
  1 |  3 | 0.6352  
  1 |  4 | 1.1431  
  1 |  5 | 1.3843  
  1 |  6 | 1.5245  
  1 |  7 | 3.1489  
  1 |  8 | 3.4192  
  1 |  9 | 3.4571  
  1 | 10 | 4.0683  
  1 | 11 | 3.3551  
  1 | 12 | 2.4814  
  2 |  1 | 0.5914  
  2 |  2 | 0.0000  
  2 |  3 | 0.7785  
  2 |  4 | 1.1414  
  2 |  5 | 1.2839  
  2 |  6 | 1.4373  
  2 |  7 | 3.2969  
  2 |  8 | 3.5381  
  2 |  9 | 3.5788  
  2 | 10 | 4.4256  
  2 | 11 | 3.6138  
  2 | 12 | 2.7975  
  3 |  1 | 0.6352  
  3 |  2 | 0.7785  
  3 |  3 | 0.0000  
  3 |  4 | 1.0552  
  3 |  5 | 1.3885  
  3 |  6 | 1.4925  
  3 |  7 | 3.0224  
  3 |  8 | 3.2555  
  3 |  9 | 3.2907  
  3 | 10 | 4.0521  
  3 | 11 | 3.2095  
  3 | 12 | 2.4304  
  4 |  1 | 1.1431  
  4 |  2 | 1.1414  
  4 |  3 | 1.0552  
  4 |  4 | 0.0000  
  4 |  5 | 0.5904  
  4 |  6 | 0.7594  
  4 |  7 | 2.6952  
  4 |  8 | 2.9019  
  4 |  9 | 2.9407  
  4 | 10 | 3.8655  
  4 | 11 | 2.9710  
  4 | 12 | 2.1766  
  5 |  1 | 1.3843  
  5 |  2 | 1.2839  
  5 |  3 | 1.3885  
  5 |  4 | 0.5904  
  5 |  5 | 0.0000  
  5 |  6 | 0.7044  
  5 |  7 | 2.9206  
  5 |  8 | 3.1147  
  5 |  9 | 3.1550  
  5 | 10 | 4.0454  
  5 | 11 | 3.2023  
  5 | 12 | 2.3612  
  6 |  1 | 1.5245  
  6 |  2 | 1.4373  
  6 |  3 | 1.4925  
  6 |  4 | 0.7594  
  6 |  5 | 0.7044  
  6 |  6 | 0.0000  
  6 |  7 | 2.8572  
  6 |  8 | 3.0659  
  6 |  9 | 3.1054  
  6 | 10 | 3.7803  
  6 | 11 | 2.7595  
  6 | 12 | 2.0282  
  7 |  1 | 3.1489  
  7 |  2 | 3.2969  
  7 |  3 | 3.0224  
  7 |  4 | 2.6952  
  7 |  5 | 2.9206  
  7 |  6 | 2.8572  
  7 |  7 | 0.0000  
  7 |  8 | 0.6908  
  7 |  9 | 0.7082  
  7 | 10 | 4.3939  
  7 | 11 | 3.5039  
  7 | 12 | 3.2914  
  8 |  1 | 3.4192  
  8 |  2 | 3.5381  
  8 |  3 | 3.2555  
  8 |  4 | 2.9019  
  8 |  5 | 3.1147  
  8 |  6 | 3.0659  
  8 |  7 | 0.6908  
  8 |  8 | 0.0000  
  8 |  9 | 0.0481  
  8 | 10 | 4.6824  
  8 | 11 | 3.7398  
  8 | 12 | 3.5689  
  9 |  1 | 3.4571  
  9 |  2 | 3.5788  
  9 |  3 | 3.2907  
  9 |  4 | 2.9407  
  9 |  5 | 3.1550  
  9 |  6 | 3.1054  
  9 |  7 | 0.7082  
  9 |  8 | 0.0481  
  9 |  9 | 0.0000  
  9 | 10 | 4.6921  
  9 | 11 | 3.7523  
  9 | 12 | 3.5913  
 10 |  1 | 4.0683  
 10 |  2 | 4.4256  
 10 |  3 | 4.0521  
 10 |  4 | 3.8655  
 10 |  5 | 4.0454  
 10 |  6 | 3.7803  
 10 |  7 | 4.3939  
 10 |  8 | 4.6824  
 10 |  9 | 4.6921  
 10 | 10 | 0.0000  
 10 | 11 | 1.8252  
 10 | 12 | 2.0838  
 11 |  1 | 3.3551  
 11 |  2 | 3.6138  
 11 |  3 | 3.2095  
 11 |  4 | 2.9710  
 11 |  5 | 3.2023  
 11 |  6 | 2.7595  
 11 |  7 | 3.5039  
 11 |  8 | 3.7398  
 11 |  9 | 3.7523  
 11 | 10 | 1.8252  
 11 | 11 | 0.0000  
 11 | 12 | 1.2933  
 12 |  1 | 2.4814  
 12 |  2 | 2.7975  
 12 |  3 | 2.4304  
 12 |  4 | 2.1766  
 12 |  5 | 2.3612  
 12 |  6 | 2.0282  
 12 |  7 | 3.2914  
 12 |  8 | 3.5689  
 12 |  9 | 3.5913  
 12 | 10 | 2.0838  
 12 | 11 | 1.2933  
 12 | 12 | 0.0000  
(144 rows)  
  
  
postgres=# SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 1) LIMIT 3;  
 id   
----  
  1  
  2  
  3  
(3 rows)  
  
postgres=# SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 4) LIMIT 3;  
 id   
----  
  4  
  5  
  6  
(3 rows)  
  
postgres=# SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 7) LIMIT 3;  
 id   
----  
  7  
  8  
  9  
(3 rows)  
  
postgres=# SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 10) LIMIT 3;  
 id   
----  
 10  
 11  
 12  
(3 rows)  
postgres=# explain SELECT id FROM pat ORDER BY signature <-> (SELECT signature FROM pat WHERE id = 10) LIMIT 3;
                                     QUERY PLAN                                     
------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=8.29..10.34 rows=3 width=8)
   InitPlan 1 (returns $0)
     ->  Index Scan using pat_pkey on pat pat_1  (cost=0.14..8.15 rows=1 width=64)
           Index Cond: (id = 10)
   ->  Index Scan using pat_signature_idx on pat  (cost=0.13..8.37 rows=12 width=8)
         Order By: (signature <-> $0)
(6 rows)

使用PolarDB+imgsmlr实现了图像特征存储, 快速根据图像特征进行相似图像搜索.

参考

https://github.com/postgrespro/imgsmlr

https://github.com/libgd/libgd

文章标签：
云原生数据库 PolarDB
图像识别
图像搜索
测试技术
Cloud Native
计算机视觉
并行计算
关系型数据库
索引
PostgreSQL
PolarDB
存储
分布式数据库
关键词：
云原生数据库 PolarDB开源
云原生数据库 PolarDB存储
云原生数据库 PolarDB开源存储
云原生数据库 PolarDB搜索
云原生数据库 PolarDB imgsmlr搜索
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系，提升产品性能，打磨产品功能，从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手，打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系， 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台，为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案，提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
德哥
目录
相关文章
体验瑶池数据库
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布｜PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2开源发布，重点完善生态能力：新增客户端驱动、开源polardbx-proxy组件，支持读写分离与高可用；强化DDL变更、扩缩容等运维能力，并兼容MySQL主备复制及MCP AI生态。
体验瑶池数据库
1335 20
开源新发布｜PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
阿里云开发者
|
5月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
开源新发布｜PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
PolarDB-X v2.4.2发布，新增开源Proxy组件与客户端驱动，支持读写分离、无感高可用切换及DDL在线变更，兼容MySQL生态，提升千亿级大表运维稳定性。
阿里云开发者
1387 24
开源新发布｜PolarDB-X v2.4.2开源生态适配升级
德哥
|
存储 NoSQL 关系型数据库
PolarDB开源数据库进阶课17 集成数据湖功能
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入pg_duckdb、pg_mooncake插件以支持数据湖功能, 可以读写对象存储的远程数据, 支持csv, parquet等格式, 支持delta等框架, 并显著提升OLAP性能。
德哥
924 2
德哥
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课15 集成DeepSeek等大模型
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入私有化大模型服务，以实现多种应用场景。实验环境依赖于Docker容器中的loop设备模拟共享存储，具体搭建方法可参考相关系列文章。文中详细描述了部署ollama服务、编译并安装http和openai插件的过程，并通过示例展示了如何使用这些插件调用大模型API进行文本分析和情感分类等任务。此外，还探讨了如何设计表结构及触发器函数自动处理客户反馈数据，以及生成满足需求的SQL查询语句。最后对比了不同模型的回答效果，展示了deepseek-r1模型的优势。
德哥
721 3
德哥
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课14 纯享单机版
PolarDB不仅支持基于“共享存储+多计算节点”的集群版，还提供类似开源PostgreSQL的单机版。单机版部署简单，适合大多数应用场景，并可直接使用PostgreSQL生态插件。通过Docker容器、Git克隆代码、编译软件等步骤，即可完成PolarDB单机版的安装与配置。具体操作包括启动容器、进入容器、克隆代码、编译软件、初始化实例、配置参数及启动数据库。此外，还有多个相关教程和视频链接供参考，帮助用户更好地理解和使用PolarDB单机版。
德哥
828 1
德哥
|
存储 容灾 关系型数据库
PolarDB开源数据库进阶课11 激活容灾(Standby)节点
本文介绍了如何激活PolarDB容灾（Standby）节点，实验环境依赖于Docker容器中用loop设备模拟共享存储。通过`pg_ctl promote`命令可以将Standby节点提升为主节点，使其能够接收读写请求。激活后，原Standby节点不能再成为PolarDB集群的Standby节点。建议删除对应的复制槽位以避免WAL文件堆积。相关操作和配置请参考系列文章及视频教程。
德哥
296 1
体验瑶池数据库
|
7月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
开源PolarDB-X：单节点误删除binlog恢复
本文由邵亚鹏撰写，分享了在使用开源PolarDB-X过程中，因误删binlog导致数据库服务无法启动的问题及恢复过程。作者结合实践经验，详细介绍了在无备份情况下如何通过单节点恢复机制重启数据库，并提出了避免类似问题的几点建议，包括采用高可用部署、定期备份及升级至最新版本等。
体验瑶池数据库
423 3
德哥
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课13 单机版转换为集群版
本文介绍如何将“本地存储实例”转换为“共享存储实例”，依赖于先前搭建的实验环境。主要步骤包括：准备PFS二进制文件、格式化共享盘为pfs文件系统、启动pfsd服务、停库并拷贝数据到pfs内、修改配置文件，最后启动实例。通过这些操作，成功实现了从本地存储到共享存储的转换，并验证了新实例的功能。相关系列文章和视频链接提供了更多背景信息和技术细节。
德哥
340 0
体验瑶池数据库
|
10月前
|
供应链 关系型数据库 分布式数据库
2025开源之夏火热报名｜一起来设计PolarDB Dashboard
2025开源之夏正在火热报名中，PolarDB邀请全球学子参与云原生与Web开发的前沿项目。活动由中国科学院软件研究所发起，旨在鼓励高校学生通过实际开发维护开源软件，培养优秀开发者，推动开源生态发展。PolarDB项目聚焦设计与开发PolarDB-X Dashboard，要求掌握K8S Client-go和Web开发技术。参与者将根据项目难度获得税前8000至12000元人民币报酬，并获取结项证书。每位学生仅可申请一个项目，详情见官网。
体验瑶池数据库
416 7
2025开源之夏火热报名｜一起来设计PolarDB Dashboard
考拉不拉
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库入门教程
PolarDB是阿里云推出的云原生数据库，基于PostgreSQL、MySQL和Oracle引擎构建，具备高性能、高扩展性和高可用性。其开源版采用计算与存储分离架构，支持快速弹性扩展和100%兼容PostgreSQL/MySQL。本文介绍了PolarDB的安装方法（Docker部署或源码编译）、基本使用（连接数据库、创建表等）及高级特性（计算节点扩展、存储自动扩容、并行查询等）。同时提供了性能优化建议和监控维护方法，帮助用户在生产环境中高效使用PolarDB。
考拉不拉
2926 21
PolarDB开源

PolarDB PostgreSQL 版

热门文章

最新文章

  • 1
    PolarDB-PG | PostgreSQL + 阿里云OSS 实现高效低价的海量数据冷热存储分离
  • 2
    若依框架数据源切换为pg库
  • 3
    如何快速安装部署PolarDB-X
  • 4
    PG内核解读-第1节PostgreSQL系统概述
  • 5
    PolarDB开源数据库进阶课14 纯享单机版
  • 6
    【Paper Reading】Cloud-Native Transactions and Analytics in SingleStore
  • 7
    PolarDB 开源基础教程系列 3 安装部署
  • 8
    沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 9: AI大模型+向量数据库, 提升AI通用机器人在专业领域的精准度, 完美诠释柏拉图提出的“知识是回忆而不是知觉”
  • 9
    PolarDB-X 动手实践系列第一讲：如何一键部署开源 PolarDB-X
  • 10
    每周问答精选：PolarDB 和 PolarDB-X 的区别是什么？
  • 1
    PolarDB开源数据库进阶课18 通过pg_bulkload适配pfs实现批量导入提速
    603
  • 2
    PolarDB开源数据库进阶课17 集成数据湖功能
    924
  • 3
    PolarDB开源数据库进阶课16 接入PostGIS全功能及应用举例
    754
  • 4
    PolarDB开源数据库进阶课15 集成DeepSeek等大模型
    721
  • 5
    PolarDB开源数据库进阶课14 纯享单机版
    828
  • 6
    PolarDB开源数据库进阶课13 单机版转换为集群版
    340
  • 7
    PolarDB开源数据库进阶课12 集群版转换为单机版
    359
  • 8
    PolarDB开源数据库进阶课11 激活容灾(Standby)节点
    296
  • 9
    PolarDB开源数据库进阶课9 读写分离
    464
  • 10
    PolarDB开源数据库进阶课10 计算节点全毁, 灾难恢复
    316

    • 相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • PolarDB for PostgreSQL 开源人才初级认证培训课程
  • PolarDB for PostgreSQL 内核解读系列课程
  • 7天突破PolarDB for PostgreSQL 2022版
  • 关系型数据库ACP认证课程
  • 关系型数据库线上预习视频
  • PolarDB for PostgreSQL 入门

    • 相关电子书

    更多
  • PolarDB开发者大会：PolarDB产品演进和未来展望
  • PolarDB+AnalyticDB助力交通物流行业系统升级
  • PolarDB NL2SQL: 帮助您写出准确、优化的SQL
    • 下一篇
    ECS账号安全防护最佳实践