我们今天经历的所有一切，不管我们感受到了多大的变化，一切都只是刚刚开始。如果从互联网的标志性事件，1995年雅虎在纳斯达克上市算起，到今天，互联网不过是短短21年的时间。但是这21年带来的变化，超过所有人的想象。
未来，智能无所不在
现在，技术的浪潮正一浪高过一浪，云计算、大数据、IOT、人工智能，等等，所有这些变化，每一个技术带来的挑战和机会，都将超越我们今天所追求的一切。
我们今天所经历的技术变革，它的力量远远超过工业革命。而大家都知道，工业革命在短短两百年的时间内创造的财富大过人类过去几万年所积累的财富。
所以我们可以想象，在未来的二三十年时间里，我们将创造更多的价值，带来更大的变化。未来的世界将是一个万物互联、人工智能无所不在的世界。
这种通用型技术的根本变化会带来社会各个方面的进步。比如基因技术的进步，源头在于计算能力的大幅度提高。同样，现在大家都非常关注新材料的突破，也和人工智能的发展有很大的关系。大家要有更加积极的心态去拥抱未来更大、更广、更深入的技术变革。
我想跟大家分享一点，在这样一个大的技术变革背景下，一切商业智能化是未来最重要的一个趋势。
什么叫智能化？核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、依赖于人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。
以一个大家刚刚经历过的事情为例，2016年天猫“双11”销售额又超过了所有人预期，超过了1200亿元，但是在“双11”当天，其实我们公司大部分人是没什么事情可以做的。 
大家可以想象，传统的零售企业碰到节假日，整个公司都会忙得不可开交，可能董事长都要到一线。但是在今天的环境下，当一天里有1亿多人涌入淘宝的时候，我们就是雇再多的人，也没有办法满足他们所需要的服务。
事实上，这一整天，客户该看到什么产品，他们选了什么产品，下一次他们上来该给他们推荐什么商品，这些过程完全是机器自动完成的。
大家看到的淘宝是一个网站，但它的核心其实是一个巨大的推荐引擎，让每一个人上来都能得到个性化的服务，看到他最想要的商品，得到他最想要的服务。
这个推荐引擎其实就是人工智能的应用，它是由很多种复杂算法糅合在一起的、自动进行海量数据处理的机器集群。
其实到今天为止，大家熟悉的互联网公司本质上都是人工智能企业，都是把传统商业智能化的颠覆型创新企业。淘宝的本质是基于人工智能，谷歌也是一样。大家想想看，输入任何问题，搜索引擎都能在秒级的时间内给你最好的反馈，这在传统情况下是不可思议的。更牛的是, 它还同时给你推荐了最相关的广告!
这样的价值在某些领域超出人类智能传统上能达到的高度，它是基于人工智能技术搭建的全新智能商业运营模式。而随着技术的进一步普及，应用成本的进一步下降，越来越多的行业都会快速向智能化演变。
企业如何走向智能化
不过，大家不用担心，假如你是一个传统行业的企业，怎么可能掌握这些高精尖的技术？其实，技术本身并不难，因为会有科技创新型企业将这样的技术作为通用服务提供给大家，就像云计算现在变成了非常普及、简单好用的技术基础设施。
同样，人工智能也会逐渐开放，成为一种通用的技术服务。实际上淘宝、天猫、阿里这么多年的技术积累，我们已经通过阿里云计算这个平台对外开放。你要用的简单算法、一些人工智能的模型，在阿里云开放平台上都能找到。谷歌、Facebook等互联网企业都提供了类似的服务。
所以，技术本身不是最大的障碍，真正的挑战是大家能不能用智能商业的思路来重新审视自己所有的业务、所有的流程，甚至进行全面的改造和创新。这才是难的地方。
很多朋友会讲，我也开了官微, 开了天猫旗舰店，已经在网上做业务了。但实际上，我看过很多企业的运作，绝大部分企业目前核心的业务流程并没有在线，并没有真正互联网化，企业的官网对外传播可能是一个在线的行为，在网络上的销售是在线行为，但是这些行为大部分是孤立的，并没有跟客户建立一个持续互动的关系。
也有些企业通过微信公众号做客户服务，问题是这些流程都是割裂的、断开的，没有把企业所有的核心流程通过互联网、软件有机地结合成一个整体。
换句话说，一个企业要走向智能化，它首先要完成核心业务流程软件化，在线化。企业的核心业务流程必须要完全构建在互联网上，由软件驱动，自动调用服务, 它才能够具备往智能化演进的可能。
就像我刚才讲到的，淘宝所有的流程，无论是给物流快递发订单信息，还是软件公司帮助淘宝卖家处理客服流程，所有的这些环节都是通过API（应用程序编程接口）打通的，指令/数据可以在所有环节自由流通。
数据就是决策
所以如果你实现了所有业务流程的软件化、在线化，你就有可能接下来做两件事情，一是你可以低成本积累活数据。大家讲大数据，关键的其实不是数据量的大小，而是数据应用的思路不同。传统的商业思维下，数据是用来支持决策的，你有什么想法，你去搜集数据，验证你的想法，然后再做决策。
但是在互联网环境下，数据就是决策，机器通过数据处理，直接产生商业决策。同时，决策自然产生数据，开始新一轮的反馈循环。所以这是自然而然的过程，数据是被记录下来的。
我们并没有出去访问这1亿多个每天来淘宝的用户，问他们到底想什么，他们来淘宝买什么，我们只是把他们在线的行为实时记录下来：
他看了哪个商品，在哪个商品页面停留了10秒钟，点击了哪个页面但是1秒钟都没停，他最终买了哪些商品……所有这些点击行为都会忠实地告诉我们客户行为背后的想法。但是这样的数据搜集，如果不是消费者的行为在线的话，是不可能做到的。所以互联网时代跟传统时代比较起来，一个是做完整的实时数据记录，一个是要事后去搜集数据用于支持决策，完全不一样。
如果你的数据不是实时记录下来的，而是要花力气去搜集的话，你就不可能做智能化业务。
第二是消费者能跟你实时互动，给你反馈。你的每一次决策是否让他满意，比如淘宝给你推荐一个商品，你不喜欢，就不会看，淘宝马上就知道这个商品推荐得不够聪明，它会把这个信息放到数据库里，通过算法做一个调整，再给你推荐商品。假如你点击了，就会给淘宝提供新的信息, 来校验修正它的算法模型。
另一个比较重要的环节，就是刚才讲到的算法，大家要找有想法的数据科学家帮你去思考，在你的场景下，什么样的模型是最有价值的。不过，整体上来看，算法也会变得越来越普及。
对于企业家来说，对于创业者来说，最重要的还是你的洞察力。在你所在的这个业务环境下，用什么样的方法将数据、客户体验、算法有机地结合在一起，让客户体验每时每刻都得到改进。
