python——爬虫

简介: python——爬虫

Python爬虫就是使用Python程序开发的网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。主要用于搜索引擎,它将一个网站的所有内容与链接进行阅读,并建立相关的全文索引到数据库中,然后跳到另一个网站。

一、 Python概述

爬虫一般是指网络资源的抓取,由于Python的脚本特性,易于配置对字符的处理非常灵活,Python有丰富的网络抓取模块,因此两者经常联系在一起Python就被叫作爬虫。爬虫可以抓取某个网站或者某个应用的内容提取有用的价值信息。还可以模拟用户在浏览器或者app应用上的操作行为,实现程序自动化。

Python非常适合开发网络爬虫的编程语言,相比于其他静态编程语言,Python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言,Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。Python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取,并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。

二、爬虫构架

Python爬虫架构主要由五个部分组成,分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。

调度器:相当于一台电脑的CPU,主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。

URL管理器:包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址,防止重复抓取URL和循环抓取URL,实现URL管理器主要用三种方式,通过内存、数据库、缓存数据库来实现。

网页下载器:通过传入一个URL地址来下载网页,将网页转换成一个字符串,网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、和cookie,requests(第三方包)

网页解析器:将一个网页字符串进行解析,可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息,也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式(直观,将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息,当文档比较复杂的时候,该方法提取数据的时候就会非常的困难)、html.parser(Python自带的)、beautifulsoup(第三方插件,可以使用Python自带的html.parser进行解析,也可以使用lxml进行解析,相对于其他几种来说要强大一些)、lxml(第三方插件,可以解析  xml 和 HTML),html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。

应用程序:就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。

相关文章
|
13天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
17天前
|
数据采集 Python
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
本文以西安医学院-校长信箱为基础来展示爬虫案例。来介绍python爬虫。
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
|
1月前
|
数据采集 Python
爬虫实战-Python爬取百度当天热搜内容
爬虫实战-Python爬取百度当天热搜内容
70 0
|
23天前
|
数据采集 安全 Python
python并发编程:Python实现生产者消费者爬虫
python并发编程:Python实现生产者消费者爬虫
24 0
python并发编程:Python实现生产者消费者爬虫
|
1月前
|
数据采集 数据挖掘 调度
异步爬虫实践攻略:利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取
本文介绍了如何使用Python的Aiohttp框架构建异步爬虫,以提升数据抓取效率。异步爬虫利用异步IO和协程技术,在等待响应时执行其他任务,提高效率。Aiohttp是一个高效的异步HTTP客户端/服务器框架,适合构建此类爬虫。文中还展示了如何通过代理访问HTTPS网页的示例代码,并以爬取微信公众号文章为例,说明了实际应用中的步骤。
|
3天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫面试:requests、BeautifulSoup与Scrapy详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦于Python爬虫面试中的核心库——requests、BeautifulSoup和Scrapy。讲解了它们的常见问题、易错点及应对策略。对于requests,强调了异常处理、代理设置和请求重试;BeautifulSoup部分提到选择器使用、动态内容处理和解析效率优化;而Scrapy则关注项目架构、数据存储和分布式爬虫。通过实例代码,帮助读者深化理解并提升面试表现。
13 0
|
6天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
使用Python打造爬虫程序之破茧而出:Python爬虫遭遇反爬虫机制及应对策略
【4月更文挑战第19天】本文探讨了Python爬虫应对反爬虫机制的策略。常见的反爬虫机制包括User-Agent检测、IP限制、动态加载内容、验证码验证和Cookie跟踪。应对策略包括设置合理User-Agent、使用代理IP、处理动态加载内容、验证码识别及维护Cookie。此外,还提到高级策略如降低请求频率、模拟人类行为、分布式爬虫和学习网站规则。开发者需不断学习新策略,同时遵守规则和法律法规,确保爬虫的稳定性和合法性。
|
17天前
|
数据采集 存储 前端开发
Python爬虫如何快速入门
写了几篇网络爬虫的博文后,有网友留言问Python爬虫如何入门?今天就来了解一下什么是爬虫,如何快速的上手Python爬虫。
20 0
|
1月前
|
数据采集 存储 Web App开发
一键实现数据采集和存储:Python爬虫、Pandas和Excel的应用技巧
一键实现数据采集和存储:Python爬虫、Pandas和Excel的应用技巧
|
1月前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
Python爬虫零基础到爬啥都行
Python爬虫项目实战全程实录,你想要什么数据能随意的爬,不管抓多少数据几分钟就能爬到你的硬盘,需要会基本的前端技术(HTML、CSS、JAVASCRIPT)和LINUX、MYSQL、REDIS基础。
20 1
Python爬虫零基础到爬啥都行