序言
提到学历代码时，我们通常看到的是01、02、03…… ，需要知道具体的意思时，可以从字典中得知，01表示小学，02表示初中，03表示高中……
这就是大家通常所认为的数据字典，不管是专业人士还是业务人员，都喜欢这么说。但这是数据字典吗？非也。oracle数据库对数据字典的定义：数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。数据字典是任何关系数据库的重要组成部分。它提供了有关不同数据库表之间关系的信息，有助于以易于搜索的方式组织数据，并防止数据冗余问题。可惜的是，大多数数据库用户看不到它。通常，只有数据库管理员与数据字典交互。
一、什么是数据字典
数据字典是包含数据库元数据的一个文件或一组文件。数据字典包含有关数据库中其他对象的记录，例如：数据所有权、与其他对象的数据关系以及位置信息等。
数据字典是指对数据项，数据结构，数据流，数据存储，处理逻辑，外部实体等的定义和描述. 数据字典的目的是对数据中的每个元素进行详细说明。
数据字典是用户可以访问的记录和应用程序源数据的目录. 活动数据字典是指数据字典，当修改或应用程序结构时，其内容可以由DBMS自动更新。
数据字典的主要作用: 数据字典和数据流程图共同构成了系统的逻辑模型. 没有流程图数据字典就很难运行. 没有数据字典，数据流图并不严格。
二、数据字典的内容
数据字典是结构化分析方法（数据流分解方法）的基本手段。数据字典应当是具体数据或数据流、数据处理或者存储、数据分解等数据流图中出现的所有命名元素的详细定义。包括这些元素的:
（1）名称（包括其正式名称、别名和编号等等）;
（2）属性（是处理、数据流、数据文件，还是数据源等等）;
（3）描述（是指其目的、功能等简要说明）;
（4）该元素的确切定义（元素的具体内容组成，包括数据结构，类型，值的范围、条件等等）;
（5）位置（数据流的上游和下游；处理的编号，输入，输出；数据元素属于哪个数据结构、物理位置等。）;
（6）其他：其他附加约束信息，如数据的流量、处理的性能等等。
三、数据字典的形式及应用
数据字典是关于数据库中数据的描述，在需求分析阶段建立，是下一步进行概念设计的基础，并在数据库设计过程中不断修改、充实、完善。这是数据库设计中数据字典的主要作用。开发和维护人员在遇到不了解的条目的时候，可以通过数据字典得到相应条目的解释，比如数据的类型，可能预先定义的值，及相关的文字性描述。这些解释可以减少数据之间的不兼容现象。
例如，商业银行包含客户信息的数据库可以具有客户名称、出生日期、街道地址、金融储蓄、账户和信用卡号、贷款等属性。
每个属性在电子表格中占据一行，而不同的列提供了描述该属性的元素（记录、数据类型、位置、是可选的还是必需的等）。
对于大多数关系数据库管理系统（RDBMS），数据库管理系统软件需要数据字典来访问数据库中的数据。例如，Oracle软件必须读写Oracle DB。但是，它只能通过为特定数据库创建的数据字典来实现这一点。
例如，上述银行的数据库示例，管理员希望确定哪个表包含有关贷款的信息。他有根据地猜测表中很可能包含单词“LOAN”，然后对数据字典发出以下查询（第一个查询是针对Oracle DB的，而第二个查询是针对SQL Server DB的）：
- SELECT * FROM DBA_TABLES WHERE TABLE_NAME LIKE '%LOAN%';
- SELECT * FROM SYSBJECTS WHERE TYPE='U' AND NAME LIKE '%LOAN%'。
四、综述
数据字典可以是主动的，也可以是被动的。数据库的结构可能需要更改，例如添加新的属性或删除一些过时的属性。如果数据库管理字典在数据字典中自动更新了这些更改，则数据字典是主动的。相反，如果数据库管理将数据字典作为一个单独的实体来维护，并且必须手动更新，则将其称为被动数据字典。当数据库和字典中的数据不再匹配时，被动数据字典不但需要额外的同步工作，而且还容易出错。
