python 模块 json 文本处理
文章目录
python 模块 json 文本处理
1. json介绍
2. 方法
2.1 json.dumps
2.2 json.dump
2.3 json.loads
3. json.dumps常用参数
3.1 sort_keys
3.2 indent
3.3 separators
3.4 ensure_ascii
4. error错误
1. json介绍
JSON 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。
数据格式可以简单地理解为键值对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。
2. 方法
2.1 json.dumps
dump的功能就是把Python对象encode为json对象，一个编码过程。注意json模块提供了json.dumps和json.dump方法，区别是dump直接到文件，而dumps到一个字符串，这里的s可以理解为string。
2.2 json.dump
不仅可以把Python对象编码为string，还可以写入文件。因为我们不能把Python对象直接写入文件，这样会报错TypeError: expected a string or other character buffer object，我们需要将其序列化之后才可以。
2.3 json.loads
从Python内置对象dump为json对象我们知道如何操作了，那如何从json对象decode解码为Python可以识别的对象呢？是的用json.loads方法，当然这个是基于string的，如果是文件，我们可以用json.load方法。
实例1：
#!/usr/bin/python import json data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0} ] print 'DATA:', repr(data) data_string = json.dumps(data) print 'JSON:', data_string print type(data) print type(data_string) with open('output.json','w') as fp: json.dump(data,fp) print type(fp) decoded_json = json.loads(data_string) print type(decoded_json) print decoded_json[0]['a'] loaded_json = json.load(fp) print type(loaded_json) print loaded_json()
json和Python对象转换过程中，数据类型不完全一致，有对应。
3. json.dumps常用参数
一些参数，可以让我们更好地控制输出。常见的比如sort_keys，indent，separators，skipkeys等。
3.1 sort_keys
输出时字典的是按键值排序的，而不是随机的。
import json data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ] print 'DATA:', repr(data) unsorted = json.dumps(data) print 'JSON:', json.dumps(data) print 'SORT:', json.dumps(data, sort_keys=True)
输出：
$ python js2.py DATA: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)}] JSON: [{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}] SORT: [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}]
3.2 indent
就是更个缩进，让我们更好地看清结构。
import json data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ] print 'DATA:', repr(data) print 'NORMAL:', json.dumps(data, sort_keys=True) print 'INDENT:', json.dumps(data, sort_keys=True, indent=2)
输出:
$ python js3.py DATA: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)}] NORMAL: [{"a": "A", "b": [2, 4], "c": 3.0}] INDENT: [ { "a": "A", "b": [ 2, 4 ], "c": 3.0 } ]
3.3 separators
提供分隔符，可以出去白空格，输出更紧凑，数据更小。默认的分隔符是(', ', ': ')，有白空格的。不同的dumps参数，对应文件大小一目了然。
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ] print 'DATA:', repr(data) print 'repr(data) :', len(repr(data)) print 'dumps(data) :', len(json.dumps(data)) print 'dumps(data, indent=2) :', len(json.dumps(data, indent=2)) print 'dumps(data, separators):', len(json.dumps(data, separators=(',',':')))
输出：
DATA: [{'a': 'A', 'c': 3.0, 'b': (2, 4)}] repr(data) : 35 dumps(data) : 35 dumps(data, indent=2) : 76 dumps(data, separators): 29
3.4 ensure_ascii
支持中文
print json.dumps(servies,ensure_ascii=False)
4. error错误
json需要字典的的键是字符串，否则会抛出ValueError。
data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0, ('d',):'D tuple' } ] print 'First attempt' try: print json.dumps(data) except (TypeError, ValueError) as err: print 'ERROR:', err print print 'Second attempt' print json.dumps(data, skipkeys=True)
输出：
First attempt ERROR: keys must be a string Second attempt [{"a": "A", "c": 3.0, "b": [2, 4]}]
参考：
