MongoDB 自动增长

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB 自动增长

MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能, MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。

但在某些情况下,我们可能需要实现 ObjectId 自动增长功能。

由于 MongoDB 没有实现这个功能,我们可以通过编程的方式来实现,以下我们将在 counters 集合中实现_id字段自动增长。


使用 counters 集合

考虑以下 products 文档。我们希望 _id 字段实现 从 1,2,3,4 到 n 的自动增长功能。

{

 "_id":1,

 "product_name":"Apple iPhone",

 "category":"mobiles"

}

为此,创建 counters 集合,序列字段值可以实现自动长:

>db.createCollection("counters")

现在我们向 counters 集合中插入以下文档,使用 productid 作为 key:

{

 "_id":"productid",

 "sequence_value":0

}

sequence_value 字段是序列通过自动增长后的一个值。

使用以下命令插入 counters 集合的序列文档中:

>db.counters.insert({_id:"productid",sequence_value:0})


创建 Javascript 函数

现在,我们创建函数 getNextSequenceValue 来作为序列名的输入, 指定的序列会自动增长 1 并返回最新序列值。在本文的实例中序列名为 productid 。

>function getNextSequenceValue(sequenceName){

  var sequenceDocument = db.counters.findAndModify(

     {

        query:{_id: sequenceName },

        update:{$inc:{sequence_value:1}},

        "new":true

     });

  return sequenceDocument.sequence_value;

}


使用 Javascript 函数

接下来我们将使用 getNextSequenceValue 函数创建一个新的文档, 并设置文档 _id 自动为返回的序列值:

>db.products.insert({

  "_id":getNextSequenceValue("productid"),

  "product_name":"Apple iPhone",

  "category":"mobiles"})


>db.products.insert({

  "_id":getNextSequenceValue("productid"),

  "product_name":"Samsung S3",

  "category":"mobiles"})

就如你所看到的,我们使用 getNextSequenceValue 函数来设置 _id 字段。

为了验证函数是否有效,我们可以使用以下命令读取文档:

>db.products.find()

以上命令将返回以下结果,我们发现 _id 字段是自增长的:

{"_id":1,"product_name":"Apple iPhone","category":"mobiles"}


{"_id":2,"product_name":"Samsung S3","category":"mobiles"}

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
18天前
|
NoSQL JavaScript 前端开发
MongoDB 自动增长
10月更文挑战第25天
22 3
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB 自动删除集合中过期的数据——TTL索引
简介 ​ TTL (Time To Live, 有生命周期的) 索引是特殊单字段索引,MongoDB可以用来在一定时间后自动从集合中删除文档的特殊索引。 这对于某些类型的数据非常好,例如机器生成的事件数据,日志和会话信息,这些信息只需要在数据库中保留一段时间。 ​ 创建 TTL 索引,只需要在使用 db.collection.createIndex() 方法,对字段值为日期或者包含日期的数组设置 expireAfterSeconds 选项即可。 1、如果字段是一个数组,并有多个日期值时,MongoDB使用最低(即最早)日期值来计算失效阈值。 2、如果字段不是日期类型也不是一个包含日期的数组
978 0
|
SQL NoSQL JavaScript
开心档-软件开发入门之MongoDB 自动增长
【摘要】 本章将会讲解MongoDB 没有像 SQL 一样有自动增长的功能, MongoDB 的 _id 是系统自动生成的12字节唯一标识。
|
运维 NoSQL MongoDB
(2)MongoDB副本集自动故障转移原理(含客户端)
前文我们搭建MongoDB三成员副本集,了解集群基本特性,今天我们围绕下图聊一聊背后的细节。
(2)MongoDB副本集自动故障转移原理(含客户端)
|
NoSQL MongoDB
AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加MongoDB白名单
本文将为您介绍如何通过lifecycleHook实现弹性伸缩组中实例自动加入/移除MongoDB白名单。 相关介绍 lifecycleHook通过关联OOS模板的方式来实现自动化管理MongoDB白名单的工作,关于lifecycleHook与OOS如何协作,你可以查看兄弟文章AutoScaling 通过lifecycleHook自动添加Redis白名单。
825 0
|
弹性计算 NoSQL
创建Mongodb和ECS并自动添加访问白名单
云数据库 MongoDB版,采用三节点副本集的架构保证服务的高可用。本文介绍如何通过阿里云资源编排服务(ROS),创建一台ECS服务器和一个Mongodb版云数据库,并把ECS加入到Mongodb的访问白名单中。 先试为快,一步创建 >> 创建ECS实例 创建ECS实例的详细说明,请移步 通
5251 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
24天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
下一篇
无影云桌面