dtm分布式事务——解决导入RM数据库失败

简介: 创建表的mysql脚本没有指定存储引擎,当自己的环境默认引擎是MyIsam的时候将会出现这个问题,索引长度过长;在创建脚本后指定引擎即可解决,或者可以配置服务器的默认引擎为Innodb

问题背景


dtm中的子事务屏障,需要与数据库交互,xa事务模式,也需要与数据库交互。


根据部署文档RM数据库的导入教程,出现以下报错


Specified key was too long; max key length is 1000 bytes


解决


创建表的mysql脚本没有指定存储引擎,当自己的环境默认引擎是MyIsam的时候将会出现这个问题,索引长度过长


在创建脚本后指定引擎即可解决,或者可以配置服务器的默认引擎为Innodb


create table if not exists dtm_busi.user_account(
  id int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  user_id int(11) UNIQUE,
  balance DECIMAL(10, 2) not null default '0',
  trading_balance DECIMAL(10, 2) not null default '0',
  create_time datetime DEFAULT now(),
  update_time datetime DEFAULT now(),
  key(create_time),
  key(update_time)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;
目录
相关文章
|
SQL 关系型数据库 MySQL
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库导入SQL文件:全面解析与操作指南
在数据库管理中,将SQL文件导入数据库是一个常见且重要的操作。无论是迁移数据、恢复备份,还是测试和开发环境搭建,掌握如何正确导入SQL文件都至关重要。本文将详细介绍数据库导入SQL文件的全过程,包括准备工作、操作步骤以及常见问题解决方案,旨在为数据库管理员和开发者提供全面的操作指南。一、准备工作在导
2429 0
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
704 10
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
【赵渝强老师】基于PostgreSQL的分布式数据库:Citus
Citus 是基于 PostgreSQL 的开源分布式数据库,采用 shared nothing 架构,具备良好的扩展性。它以插件形式集成,部署简单,适用于处理大规模数据和高并发场景。本文介绍了 Citus 的基础概念、安装配置步骤及其在单机环境下的集群搭建方法。
1150 2
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
718 12
|
SQL 运维 关系型数据库
体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!
体验用分布式数据库突破资源瓶颈,完成任务领智能台灯!
|
SQL 数据建模 BI
【YashanDB 知识库】用 yasldr 配置 Bulkload 模式作单线程迁移 300G 的业务数据到分布式数据库,迁移任务频繁出错
问题描述 详细版本:YashanDB Server Enterprise Edition Release 23.2.4.100 x86_64 6db1237 影响范围: 离线数据迁移场景,影响业务数据入库。 外场将部分 NewCIS 的报表业务放到分布式数据库,验证 SQL 性能水平。 操作系统环境配置: 125G 内存 32C CPU 2T 的 HDD 磁盘 问题出现的步骤/操作: 1、部署崖山分布式数据库 1mm 1cn 3dn 单线启动 yasldr 数据迁移任务,设置 32 线程的 bulk load 模式 2、观察 yasldr.log 是否出现如下错
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课18 通过pg_bulkload适配pfs实现批量导入提速
本文介绍了如何修改 `pg_bulkload` 工具以适配 PolarDB 的 PFS(Polar File System),从而加速批量导入数据。实验环境依赖于 Docker 容器中的 loop 设备模拟共享存储。通过对 `writer_direct.c` 文件的修改,替换了一些标准文件操作接口为 PFS 对应接口,实现了对 PolarDB 15 版本的支持。测试结果显示,使用 `pg_bulkload` 导入 1000 万条数据的速度是 COPY 命令的三倍多。此外,文章还提供了详细的步骤和代码示例,帮助读者理解和实践这一过程。
924 0
|
容灾 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB分布式版:与云融合的分布式数据库发展新阶段
PolarDB分布式版标志着分布式数据库与云融合的新阶段。它经历了三个发展阶段:从简单的分布式中间件,到一体化分布式架构,再到云原生分布式数据库。PolarDB充分利用云资源的弹性、高性价比、高可用性和隔离能力,解决了大规模数据扩展性问题,并支持多租户场景和复杂事务处理。零售中台的建设背景包括国家数字化转型战略及解决信息孤岛问题,采用分布式数据库提升高可用性和性能,满足海量订单处理需求。展望未来,零售中台将重点提升容灾能力、优化资源利用并引入AI技术,以实现更智能的服务和更高的业务连续性。
649 9

热门文章

最新文章