Vue3中状态管理pinia学习(三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: Vue3中状态管理pinia学习(三)

第10章 创建和管理表


1.基础知识


1.1标识符命名规则


  • 数据库名、表名不得超过30个字符,变量名限制为29个
  • 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
  • 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
  • 同一个MySQL软件中,数据库不能同名;同一个库中,表不能重名;同一个表中,字段不能重名
  • 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用,请在SQL语句中使用`(着重号)引起来
  • 保持字段名和类型的一致性:在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性,假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了


2.创建和管理数据库


2.1创建数据库


  • 方式1:创建数据库


CREATE DATABASE 数据库名;


  • 方式2:创建数据库并指定字符集


CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集;


  • 方式3:判断数据库是否已经存在,不存在则创建数据库(推荐


CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名;


注意:DATABASE 不能改名。一些可视化工具可以改名,它是建新库,把所有表复制到新库,再删旧库完成的


2.2使用数据库


  • 查看当前所有的数据库


SHOW DATABASES; #有一个S,代表多个数据库


  • 查看当前正在使用的数据库


SELECT DATABASE(); #使用的一个 mysql 中的全局函数


  • 查看指定库下所有的表


SHOW TABLES FROM 数据库名;


  • 查看数据库的创建信息


SHOW CREATE DATABASE 数据库名;

或者:

SHOW CREATE DATABASE 数据库名\G


  • 使用/切换数据库


USE 数据库名;


注意:要操作表格和数据之前必须先说明是对哪个数据库进行操作,否则就要对所有对象加上“数据库名.”。


2.3修改数据库


  • 更改数据库字符集


ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET 字符集; #比如:gbk、utf8等


2.4删除数据库


  • 方式1:删除指定的数据库


DROP DATABASE 数据库名;


  • 方式2:删除指定的数据库(推荐


DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名;


3.创建表


3.1创建方式1


  • 必须具备:
  • CREATE TABLE权限
  • 存储空间
  • 语法格式:


CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名( 
    字段1 数据类型 [约束条件] [默认值], 
    字段2 数据类型 [约束条件] [默认值], 
    字段3 数据类型 [约束条件] [默认值], 
    ……
    [表约束条件] 
);

加上了IF NOT EXISTS关键字,则表示:如果当前数据库中不存在要创建的数据表,则创建数据表;如果当前数据库中已经存在要创建的数据表,则忽略建表语句,不再创建数据表。


3.2创建方式2


  • 使用 AS subquery 选项,将创建表和插入数据结合起来


CREATE TABLE table [(column, column...)]
AS subquery;
  • 指定的列和子查询中的列要一一对应
  • 通过列名和默认值定义列


CREATE TABLE emp1 AS SELECT * FROM employees; 
CREATE TABLE emp2 AS SELECT * FROM employees WHERE 1=2; -- 创建的emp2是空表


3.3查看数据表结构


在MySQL中创建好数据表之后,可以查看数据表的结构。MySQL支持使用DESCRIBE/DESC语句查看数据表结构,也支持使用SHOW CREATE TABLE语句查看数据表结构。


语法格式如下:


SHOW CREATE TABLE 表名\G


使用SHOW CREATE TABLE语句不仅可以查看表创建时的详细语句,还可以查看存储引擎和字符编码。


4.修改表


4.1追加一个列


语法格式如下:


ALTER TABLE 表名
ADD [COLUMN] 字段名 字段类型 [FIRST|AFTER 字段名];


4.2修改一个列


  • 修改字段数据类型、长度、默认值、位置的语法格式如下:


ALTER TABLE 表名
MODIFY [COLUMN] 字段名1 字段类型 [DEFAULT 默认值][FIRST|AFTER 字段名 2];


  • 对默认值的修改只影响今后对表的修改


4.3重命名一个列


  • 语法格式如下:


ALTER TABLE 表名
CHANGE [column] 列名 新列名 新数据类型;


4.4删除一个列


  • 语法格式如下:


ALTER TABLE 表名 
DROP [COLUMN] 字段名;


5.重命名表


  • 方式一:使用RENAME(推荐


RENAME TABLE emp TO myemp;
  • 方式二:


ALTER table dept

RENAME [TO] detail_dept; -- [TO]可以省略


6.删除表


  • 在MySQL中,当一张数据表没有与其他任何数据表形成关联关系时,可以将当前数据表直接删除。
  • 数据和结构都被删除
  • 所有正在运行的相关事务被提交
  • 所有相关索引被删除
  • 语法格式:


DROP TABLE [IF EXISTS] 数据表1 [, 数据表2, …, 数据表n];


IF EXISTS的含义为:如果当前数据库中存在相应的数据表,则删除数据表;如果当前数据库中不存在相应的数据表,则忽略删除语句,不再执行删除数据表的操作。


  • DROP TABLE 语句不能回滚


7.清空表


  • TRUNCATE TABLE语句:
  • 删除表中所有的数据
  • 释放表的存储空间
  • 举例:


TRUNCATE TABLE detail_dept;
  • TRUNCATE语句不能回滚,而使用 DELETE 语句删除数据,可以回滚
  • COMMIT:提交数据。一旦执行COMMIT,则数据就被永久的保存在了数据库中,意味着数据不可以回滚。
  • ROLLBACK:回滚数据。一旦执行ROLLBACK,则可以实现数据的回滚。回滚到最近的一次COMMIT之后。


SET autocommit = FALSE;
DELETE FROM emp2;
#TRUNCATE TABLE emp2; 
SELECT * FROM emp2;
ROLLBACK;
SELECT * FROM emp2;

DDL 和 DML 的说明


  • DDL的操作一旦执行,就不可回滚。指令SET autocommit = FALSE对DDL操作失效。(因为在执行完DDL操作之后,一定会执行一次COMMIT。而此COMMIT操作不受SET autocommit = FALSE影响的。)
  • DML的操作默认情况,一旦执行,也是不可回滚的。但是,如果在执行DML之前,执行了 SET autocommit = FALSE,则执行的DML操作就可以实现回滚。


阿里开发规范:


【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 TRIGGER,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。


说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。


8.内容拓展


拓展1:阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL字段命名


  • 强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
  • 正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name
  • 反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name
  • 强制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。
  • 强制】表必备三字段:id, gmt_create, gmt_modified。
  • 说明:其中 id 必为主键,类型为BIGINT UNSIGNED、单表时自增、步长为 1。gmt_create, gmt_modified 的类型均为 DATETIME 类型,前者现在时表示主动式创建,后者过去分词表示被动式更新
  • 推荐】表的命名最好是遵循 “业务名称_表的作用”。
  • 正例:alipay_task 、 force_project、 trade_config
  • 推荐】库名与应用名称尽量一致。
  • 【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。


拓展2:如何理解清空表、删除表等操作需谨慎?!


表删除操作将把表的定义和表中的数据一起删除,并且MySQL在执行删除操作时,不会有任何的确认信息提示,因此执行删除操作时应当慎重。在删除表前,最好对表中的数据进行备份,这样当操作失误时可以对数据进行恢复,以免造成无法挽回的后果。


同样的,在使用ALTER TABLE进行表的基本修改操作时,在执行操作过程之前,也应该确保对数据进行完整的备份,因为数据库的改变是无法撤销的,如果添加了一个不需要的字段,可以将其删除;相同的,如果删除了一个需要的列,该列下面的所有数据都将会丢失。


拓展3:MySQL8新特性—DDL的原子化


在MySQL 8.0版本中,InnoDB表的DDL支持事务完整性,即DDL操作要么成功要么回滚。DDL操作回滚日志写入到data dictionary数据字典表mysql.innodb_ddl_log(该表是隐藏的表,通过show tables无法看到)中,用于回滚操作。通过设置参数,可将DDL操作日志打印输出到MySQL错误日志中。


第11章 数据处理之增删改


1.插入数据


1.1方式1:VALUES的方式添加


使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。


情况1:为表的所有字段按默认顺序插入数据


INSERT INTO 表名 
VALUES (value1,value2,....);


值列表中需要为表的每一个字段指定值,并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。


情况2:为表的指定字段插入数据(推荐)


INSERT INTO 表名(column1 [, column2, …, columnn]) 
VALUES (value1 [,value2, …, valuen]);

为表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其他字段的值为表定义时的默认值。


情况3:同时插入多条记录(推荐)


INSERT语句可以同时向数据表中插入多条记录,插入时指定多个值列表,每个值列表之间用逗号分隔开,基本语法格式如下:


INSERT INTO table_name 
VALUES 
(value1 [,value2, …, valuen]), 
(value1 [,value2, …, valuen]), 
……
(value1 [,value2, …, valuen]);

或者


INSERT INTO table_name(column1 [, column2, …, columnn]) 
VALUES 
(value1 [,value2, …, valuen]), 
(value1 [,value2, …, valuen]), 
……
(value1 [,value2, …, valuen]);


一个同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句,但是多行的INSERT语句在处理过程中效率更高。因为MySQL执行单条INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快,所以在插入多条记录时最好选择使用单条INSERT语句的方式插入。


VALUES 也可以写成 VALUE ,但是VALUES是标准写法。


1.2方式2:将查询结果插入到表中


INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中,此时不需要把每一条记录的值一个一个输入,只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行。


基本语法格式如下:


INSERT INTO 目标表名 (tar_column1 [, tar_column2, …, tar_columnn]) 
SELECT (src_column1 [, src_column2, …, src_columnn]) 
FROM 源表名
[WHERE condition]


  • 在 INSERT 语句中加入子查询。
  • 不必书写VALUES子句。
  • 子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应。


举例:


INSERT INTO emp2 
SELECT * 
FROM employees 
WHERE department_id = 90;
INSERT INTO sales_reps(id, name, salary, commission_pct) 
SELECT employee_id, last_name, salary, commission_pct 
FROM employees 
WHERE job_id LIKE '%REP%';


说明:emp2表中要添加数据的字段的长度不能低于employees表中查询的字段的长度。


如果emp2表中要添加数据的字段的长度低于employees表中查询的字段的长度的话,就有添加不成功的风险。


2.更新数据


  • 使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下:


UPDATE table_name 
SET column1=value1, column2=value2, … , column=valuen 
[WHERE condition]
  • 可以一次更新多条数据。
  • 如果需要回滚数据,需要保证在DML前,进行设置:SET AUTOCOMMIT = FALSE;
  • 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。
  • 如果省略 WHERE 子句,则表中的所有数据都将被更新。


3.删除数据


  • 使用 DELETE 语句从表中删除数据


DELETE FROM table_name [WHERE <condition>];
  • 使用 WHERE 子句删除指定的记录。
  • 如果省略 WHERE 子句,则表中的全部数据将被删除


4. MySQL8新特性:计算列


什么叫计算列呢?简单来说就是某一列的值是通过别的列计算得来的。例如,a列值为1、b列值为2,c列不需要手动插入,定义a+b的结果为c的值,那么c就是计算列,是通过别的列计算得来的。


在MySQL 8.0中,CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 中都支持增加计算列。下面以CREATE TABLE为例进行讲解。


举例:定义数据表tb1,然后定义字段id、字段a、字段b和字段c,其中字段c为计算列,用于计算a+b的值。 首先创建测试表tb1,语句如下:


CREATE TABLE tb1( 
    id INT, 
    a INT, 
    b INT, 
    c INT GENERATED ALWAYS AS (a + b) VIRTUAL 
);

插入演示数据,语句如下:


INSERT INTO tb1(a,b) VALUES (100,200);


查询数据表tb1中的数据,结果如下:


mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id   | a    | b    | c    |
+------+------+------+------+
| NULL |  100 |  200 |  300 |
+------+------+------+------+


更新数据中的数据,语句如下:

mysql> UPDATE tb1 SET a = 500;
mysql> SELECT * FROM tb1;
+------+------+------+------+
| id   | a    | b    | c    |
+------+------+------+------+
| NULL |  500 |  200 |  700 |
+------+------+------+------+

第12章 MySQL数据类型精讲


1. MySQL中的数据类型

类型

类型举例

整数类型

TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(或INTEGER)、BIGINT

浮点类型

FLOAT、DOUBLE

定点数类型

DECIMAL

位类型

BIT

日期时间类型

YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP

文本字符串类型

CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT

枚举类型

ENUM

集合类型

SET

二进制字符串类

BINARY、VARBINARY、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB

JSON类型

JSON对象、JSON数组

空间数据类型

单值:GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON;
集合:MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、GEOMETRYCOLLECTION


常见数据类型的属性,如下:

MySQL关键字

含义

NULL

数据列可包含NULL值

NOT NULL

数据列不允许包含NULL值

DEFAULT

默认值

PRIMARY KEY

主键

AUTO_INCREMENT

自动递增,适用于整数类型

UNSIGNED

无符号

CHARACTER SET name

指定一个字符集


2.整数类型


2.1类型介绍


整数类型一共有 5 种,包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。

整数类型

字节

有符号数取值范围

无符号数取值范围

TINYINT

1

-128~127

0~255

SMALLINT

2

-32768~32767

0~65535

MEDIUMINT

3

-8388608~8388607

0~16777215

INT、INTEGER

4

-2147483648~2147483647

0~4294967295

BIGINT

8

-9223372036854775808~9223372036854775807

0~18446744073709551615


2.2可选属性


整数类型的可选属性有三个:


2.2.1 M


M: 表示显示宽度,M的取值范围是(0, 255)。例如,int(5):当数据宽度小于5位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“ZEROFILL”使用,表示用“0”填满宽度,否则指定显示宽度无效。


如果设置了显示宽度,那么插入的数据宽度超过显示宽度限制,会不会截断或插入失败?


答案:不会对插入的数据有任何影响,还是按照类型的实际宽度进行保存,即显示宽度与类型可以存储的值范围无关从MySQL 8.0.17开始,整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。


2.2.2 UNSIGNED


UNSIGNED: 无符号类型(非负),所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED(无符号属性),无符号整数类型的最小取值为0。所以,如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时,可以将整数类型设置为无符号类型。


int类型默认显示宽度为int(11),无符号int类型默认显示宽度为int(10)。因为负号占了一个数字位。


2.2.3 ZEROFILL


ZEROFILL: 0填充,(如果某列是ZEROFILL,那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性),如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时,用0在左边填充,如果超过M位,只要不超过数据存储范围即可。


2.3适用场景


TINYINT:一般用于枚举数据,比如系统设定取值范围很小且固定的场景。


SMALLINT:可以用于较小范围的统计数据,比如统计工厂的固定资产库存数量等。


MEDIUMINT:用于较大整数的计算,比如车站每日的客流量等。


INT、INTEGER:取值范围足够大,一般情况下不用考虑超限问题,用得最多。比如商品编号。


BIGINT:只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证券公司衍生产品持仓等。


2.4如何选择?


在评估用哪种整数类型的时候,你需要考虑存储空间可靠性的平衡问题:一方 面,用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间;另一方面,要是为了节省存储空间,使用的整数类型取值范围太小,一旦遇到超出取值范围的情况,就可能引起系统错误,影响可靠性。


举个例子,商品编号采用的数据类型是 INT。原因就在于,客户门店中流通的商品种类较多,而且,每天都有旧商品下架,新商品上架,这样不断迭代,日积月累。


如果使用 SMALLINT 类型,虽然占用字节数比 INT 类型的整数少,但是却不能保证数据不会超出范围65535。相反,使用 INT,就能确保有足够大的取值范围,不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。


你要注意的是,在实际工作中,系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。因此,我建议你首先确保数据不会超过取值范围,在这个前提之下,再去考虑如何节省存储空间。


3.浮点类型


3.1类型介绍


浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数,你可以把整数看成小数的一个特例。


  • FLOAT 表示单精度浮点数;
  • DOUBLE 表示双精度浮点数;

类型

占用字节数

FLOAT

4

DOUBLE

8


  • REAL默认就是 DOUBLE。如果你把 SQL 模式设定为启用“REAL_AS_FLOAT”,那 么,MySQL 就认为REAL 是 FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”,可以通过以下 SQL 语句实现:


SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;


问题1:FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是啥呢?


FLOAT 占用字节数少,取值范围小;DOUBLE 占用字节数多,取值范围也大。


问题2:为什么浮点数类型的无符号数取值范围,只相当于有符号数取值范围的一半,也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢?


MySQL 存储浮点数的格式为:符号(S) 、 尾数(M) 和 阶码(E)。因此,无论有没有符号,MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。因此, 所谓的无符号数取值范围,其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。


3.2数据精度说明


对于浮点类型,在MySQL中单精度值使用4个字节,双精度值使用8个字节。


  • MySQL允许使用非标准语法(其他数据库未必支持,因此如果涉及到数据迁移,则最好不要这么用):FLOAT(M,D)DOUBLE(M,D)。这里,M称为精度,D称为标度。(M,D)中 M=整数位+小数位,D=小数位。 D<=M<=255,0<=D<=30。
    例如,定义为FLOAT(5,2)的一个列可以显示为-999.99-999.99。如果超过这个范围会报错。
  • FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时,默认会按照实际的精度(由实际的硬件和操作系统决定)来显示。
  • 说明:浮点类型,也可以加UNSIGNED,但是不会改变数据范围,例如:FLOAT(3,2) UNSIGNED仍然只能表示0-9.99的范围。
  • 不管是否显式设置了精度(M,D),这里MySQL的处理方案如下:
  • 如果存储时,整数部分超出了范围,MySQL就会报错,不允许存这样的值
  • 如果存储时,小数点部分若超出范围,就分以下情况:
  • 若四舍五入后,整数部分没有超出范围,则只警告,但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。例如在FLOAT(5,2)列内插入999.009,近似结果是999.01。
  • 若四舍五入后,整数部分超出范围,则MySQL报错,并拒绝处理。如FLOAT(5,2)列内插入999.995和-999.995都会报错。
  • 从MySQL 8.0.17开始,FLOAT(M,D)和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用,将来可能被移除。另外,关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了,将来也可能被移除。


在编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,因为浮点数是不准确的,所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。


4.定点数类型


4.1类型介绍


  • MySQL中的定点数类型只有 DECIMAL 一种类型。

数据类型

字节数

含义

DECIMAL(M,D),DEC,NUMERIC

M+2字节

有效范围由M和D决定


使用 DECIMAL(M,D) 的方式表示高精度小数。其中,M被称为精度,D被称为标度。0<=M<=65, 0<=D<=30,D<M。例如,定义DECIMAL(5,2)的类型,表示该列取值范围是-999.99~999.99。


  • DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样,但是有效的数据范围是由M和D决定的。
  • 定点数在MySQL内部是以 字符串 的形式进行存储,这就决定了它一定是精准的。
  • 当DECIMAL类型不指定精度和标度时,其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时,则MySQL同样会进行四舍五入处理。
  • 浮点数vs定点数
  • 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点类型取值范围大,但是不精准,适用于需要取值范围大,又可以容忍微小误差的科学计算场景(比如计算化学、分子建模、流体动力学等)
  • 定点数类型取值范围相对小,但是精准,没有误差,适合于对精度要求极高的场景 (比如涉及金额计算的场景)


4.2开发中经验


“由于 DECIMAL 数据类型的精准性,在我们的项目中,除了极少数(比如商品编号)用到整数类型外,其他的数值都用的是 DECIMAL,原因就是这个项目所处的零售行业,要求精准,一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理


5.位类型:BIT


BIT类型中存储的是二进制值,类似010110。

二进制字符串类型

长度

长度范围

占用空间

BIT(M)

M

1 <= M <= 64

约为(M + 7)/8个字节


BIT类型,如果没有指定(M),默认是1位。这个1位,表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数,位数最小值为1,最大值为64。


使用b+0查询数据时,可以直接查询出存储的十进制数据的值。


6.日期与时间类型


MySQL有多种表示日期和时间的数据类型,不同的版本可能有所差异,MySQL8.0版本支持的日期和时间类型主要有:YEAR类型、TIME类型、DATE类型、DATETIME类型和TIMESTAMP类型。


  • YEAR类型通常用来表示年
  • DATE类型通常用来表示年、月、日
  • TIME类型通常用来表示时、分、秒
  • DATETIME类型通常用来表示年、月、日、时、分、秒
  • TIMESTAMP类型通常用来表示带时区的年、月、日、时、分、秒

类型

名称

字节

日期格式

最小值

最大值

YEAR

1

YYYY或YY

1901

2155

TIME

时间

3

HH:MM:SS

-838:59:59

838:59:59

DATE

日期

3

YYYY-MM-DD

1000-01-01

9999-12-03

DATETIME

日期时间

8

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

1000-01-01  00:00:00

9999-12-31 23:59:59

TIMESTAMP

日期时间

4

YYYY-MM-DD HH:MM:SS

1970-01-01 00:00:00 UTC

2038-01-19 03:14:07UTC


6.1 YEAR类型


YEAR类型用来表示年份,在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小,只需要1个字节的存储空间。


在MySQL中,YEAR有以下几种存储格式:


  • 以4位字符串或数字格式表示YEAR类型,其格式为YYYY,最小值为1901,最大值为2155。
  • 以2位字符串格式表示YEAR类型,最小值为00,最大值为99。
  • 当取值为01到69时,表示2001到2069;
  • 当取值为70到99时,表示1970到1999;
  • 当取值整数的0或00添加的话,那么是0000年;
  • 当取值是日期/字符串的'0'添加的话,是2000年。


从MySQL5.5.27开始,2位格式的YEAR已经不推荐使用


6.2 DATE类型


DATE类型表示日期,没有时间部分,格式为YYYY-MM-DD,其中,YYYY表示年份,MM表示月份,DD表示日期。需要3个字节的存储空间。在向DATE类型的字段插入数据时,同样需要满足一定的格式条件。


  • YYYY-MM-DD格式或者YYYYMMDD格式表示的字符串日期,其最小取值为1000-01-01,最大取值为9999-12-03。YYYYMMDD格式会被转化为YYYY-MM-DD格式。
  • YY-MM-DD格式或者YYMMDD格式表示的字符串日期,此格式中,年份为两位数值或字符串满足YEAR类型的格式条件为:当年份取值为00到69时,会被转化为2000到2069;当年份取值为70到99时,会被转化为1970到1999。
  • 使用CURRENT_DATE()或者NOW()函数,会插入当前系统的日期。


6.3 TIME类型


TIME类型用来表示时间,不包含日期部分。在MySQL中,需要3个字节的存储空间来存储TIME类型的数据,可以使用“HH:MM:SS”格式来表示TIME类型,其中,HH表示小时,MM表示分钟,SS表示秒。


在MySQL中,向TIME类型的字段插入数据时,也可以使用几种不同的格式。 (1)可以使用带有冒号的字符串,比如'D HH:MM:SS'、'HH:MM:SS'、'HH:MM'、'D HH:MM'、'D HH'或'SS'格式,都能被正确地插入TIME类型的字段中。其中D表示天,其最小值为0,最大值为34。如果使用带有D格式的字符串插入TIME类型的字段时,D会被转化为小时,计算格式为D*24+HH。当使用带有冒号并且不带D的字符串表示时间时,表示当天的时间,比如12:10表示12:10:00,而不是00:12:10。 (2)可以使用不带有冒号的字符串或者数字,格式为'HHMMSS'或者HHMMSS。如果插入一个不合法的字符串或者数字,MySQL在存储数据时,会将其自动转化为00:00:00进行存储。比如1210,MySQL会将最右边的两位解析成秒,表示00:12:10,而不是12:10:00。 (3)使用CURRENT_TIME()或者NOW(),会插入当前系统的时间。


6.4 DATETIME类型


DATETIME类型在所有的日期时间类型中占用的存储空间最大,总共需要8个字节的存储空间。在格式上为DATE类型和TIME类型的组合,可以表示为YYYY-MM-DD HH:MM:SS,其中YYYY表示年份,MM表示月份,DD表示日期,HH表示小时,MM表示分钟,SS表示秒。


在向DATETIME类型的字段插入数据时,同样需要满足一定的格式条件。


  • YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式或者YYYYMMDDHHMMSS格式的字符串插入DATETIME类型的字段时,最小值为1000-01-01 00:00:00,最大值为9999-12-03 23:59:59。
  • 以YYYYMMDDHHMMSS格式的数字插入DATETIME类型的字段时,会被转化为YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式。
  • 以 YY-MM-DD HH:MM:SS 格式或者 YYMMDDHHMMSS 格式的字符串插入DATETIME类型的字段时,两位数的年份规则符合YEAR类型的规则,00到69表示2000到2069;70到99表示1970到1999。
  • 使用函数CURRENT_TIMESTAMP()NOW(),可以向DATETIME类型的字段插入系统的当前日期和时间。


6.5 TIMESTAMP类型


TIMESTAMP类型也可以表示日期时间,其显示格式与DATETIME类型相同,都是YYYY-MM-DD HH:MM:SS,需要4个字节的存储空间。但是TIMESTAMP存储的时间范围比DATETIME要小很多,只能存储“1970-01-01 00:00:01 UTC”到“2038-01-19 03:14:07 UTC”之间的时间。其中,UTC表示世界统一时间,也叫作世界标准时间。


  • 存储数据的时候需要对当前时间所在的时区进行转换,查询数据的时候再将时间转换回当前的时区。因此,使用TIMESTAMP存储的同一个时间值,在不同的时区查询时会显示不同的时间。


TIMESTAMP和DATETIME的区别:


  • TIMESTAMP存储空间比较小,表示的日期时间范围也比较小
  • 底层存储方式不同,TIMESTAMP底层存储的是毫秒值,距离1970-1-1 0:0:0 0毫秒的毫秒值。
  • 两个日期比较大小或日期计算时,TIMESTAMP更方便、更快。
  • TIMESTAMP和时区有关。TIMESTAMP会根据用户的时区不同,显示不同的结果。而DATETIME则只能反映出插入时当地的时区,其他时区的人查看数据必然会有误差的。


6.6开发中经验


用得最多的日期时间类型,就是DATETIME。虽然 MySQL 也支持 YEAR(年)、 TIME(时间)、DATE(日期),以及 TIMESTAMP 类型,但是在实际项目中,尽量用 DATETIME 类型。因为这个数据类型包括了完整的日期和时间信息,取值范围也最大,使用起来比较方便。毕竟,如果日期时间信息分散在好几个字段,很不容易记,而且查询的时候,SQL 语句也会更加复杂。


此外,一般存注册时间、商品发布时间等,不建议使用DATETIME存储,而是使用时间戳,因为DATETIME虽然直观,但不便于计算。


7.文本字符串类型


7.1 CHAR与VARCHAR类型

字符串(文本)类型

特点

长度

长度范围

占用的存储空间

CHAR(M)

固定长度

M

0 <= M <= 255

M个字节

VARCHAR(M)

可变长度

M

0 <= M <= 65535

(实际长度 + 1) 个字节


CHAR类型:


  • CHAR(M) 类型一般需要预先定义字符串长度。如果不指定(M),则表示长度默认是1个字符。
  • 如果保存时,数据的实际长度比CHAR类型声明的长度小,则会在右侧填充空格以达到指定的长度。当MySQL检索CHAR类型的数据时,CHAR类型的字段会去除尾部的空格。
  • 定义CHAR类型字段时,声明的字段长度即为CHAR类型字段所占的存储空间的字节数。


VARCHAR类型:


  • VARCHAR(M) 定义时,必须指定长度M,否则报错。
  • MySQL4.0版本以下,varchar(20):指的是20字节,如果存放UTF8汉字时,只能存6个(每个汉字3字节) ;MySQL5.0版本以上,varchar(20):指的是20字符。
  • 检索VARCHAR类型的字段数据时,会保留数据尾部的空格。VARCHAR类型的字段所占用的存储空间为字符串实际长度加1个字节。


哪些情况使用CHARVARCHAR更好

类型

特点

空间上

时间上

适用场景

CHAR(M)

固定长度

浪费存储空间

效率高

存储不大,速度要求高

VARCHAR(M)

可变长度

节省存储空间

效率低

非CHAR的情况


情况1:存储很短的信息。比如门牌号码101,201……这样很短的信息应该用char,因为varchar还要占个byte用于存储信息长度,本来打算节约存储的,结果得不偿失。


情况2:固定长度的。比如使用uuid作为主键,那用char应该更合适。因为他固定长度,varchar动态根据长度的特性就消失了,而且还要占个长度信息。


情况3:十分频繁改变的column。因为varchar每次存储都要有额外的计算,得到长度等工作,如果一个非常频繁改变的,那就要有很多的精力用于计算,而这些对于char来说是不需要的。


情况4:具体存储引擎中的情况:


  • MyISAM数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。这样使得整个表静态化,从而使数据检索更快,用空间换时间。
  • MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系,两者都是作为CHAR类型处理的。
  • InnoDB 存储引擎,建议使用VARCHAR类型。因为对于InnoDB数据表,内部的行存储格式并没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),而且主要影响性能的因素是数据行使用的存储总量,由于char平均占用的空间多于varchar,所以除了简短并且固定长度的,其他考虑varchar。这样节省空间,对磁盘I/O和数据存储总量比较好。


7.2 TEXT类型

文本字符串类型

特点

长度

长度范围

占用的存储空间

TINYTEXT

小文本、可变长度

L

0 <= L <= 255

L + 2 个字节

TEXT

文本、可变长度

L

0 <= L <= 65535

L + 2 个字节

MEDIUMTEXT

中等文本、可变长度

L

0 <= L <= 16777215

L + 3 个字节

LONGTEXT

大文本、可变长度

L

0 <= L<= 4294967295(相当于4GB)

L + 4 个字节


由于实际存储的长度不确定,MySQL不允许TEXT类型的字段做主键。遇到这种情况,你只能采用CHAR(M),或者 VARCHAR(M)。


开发中经验:


TEXT文本类型,可以存比较大的文本段,搜索速度稍慢,因此如果不是特别大的内容,建议使用CHAR, VARCHAR来代替。还有TEXT类型不用加默认值,加了也没用。而且text和blob类型的数据删除后容易导致“空洞”,使得文件碎片比较多,所以频繁使用的表不建议包含TEXT类型字段,建议单独分出去,单独用一个表。


8. ENUM类型


ENUM类型也叫作枚举类型,ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时,ENUM类型只允许从成员中选取单个值,不能一次选取多个值。

文本字符串类型

长度

长度范围

占用的存储空间

ENUM

L

1 <= L <= 65535

1或2个字节


  • 当ENUM类型包含1~255个成员时,需要1个字节的存储空间;
  • 当ENUM类型包含256~65535个成员时,需要2个字节的存储空间。
  • ENUM类型的成员个数的上限为65535个。


CREATE TABLE test_enum( 
    season ENUM('春','夏','秋','冬','unknow')
);
INSERT INTO test_enum 
VALUES('春'),('秋');
# 允许按照角标的方式获取指定索引位置的枚举值
INSERT INTO test_enum 
VALUES('1'),(3);
# 当ENUM类型的字段没有声明为NOT NULL时,插入NULL也是有效的
INSERT INTO test_enum
VALUES(NULL);


9. SET类型


SET表示一个字符串对象,可以包含0个或多个成员,但成员个数的上限为 64 。设置字段值时,可以取取值范围内的 0 个或多个值。


当SET类型包含的成员个数不同时,其所占用的存储空间也是不同的,具体如下:

成员个数范围(L表示实际成员个数)

占用的存储空间

1 <= L <= 8

1个字节

9 <= L <= 16

2个字节

17 <= L <= 24

3个字节

25 <= L <= 32

4个字节

33 <= L <= 64

8个字节


SET类型在存储数据时成员个数越多,其占用的存储空间越大。注意:SET类型在选取成员时,可以一次选择多个成员,这一点与ENUM类型不同。


CREATE TABLE test_set(
    s SET ('A', 'B', 'C')
);
INSERT INTO test_set (s)
VALUES ('A'), ('A,B');
#插入重复的SET类型成员时,MySQL会自动删除重复的成员 
INSERT INTO test_set (s) 
VALUES ('A,B,C,A');


10.二进制字符串类型


MySQL中的二进制字符串类型主要存储一些二进制数据,比如可以存储图片、音频和视频等二进制数据。


BINARY与VARBINARY类型


BINARY和VARBINARY类似于CHAR和VARCHAR,只是它们存储的是二进制字符串。


BINARY (M)为固定长度的二进制字符串,M表示最多能存储的字节数,取值范围是0~255个字符。如果未指定(M),表示只能存储1个字节。例如BINARY (8),表示最多能存储8个字节,如果字段值不足(M)个字节,将在右边填充'\0'以补齐指定长度。


VARBINARY (M)为可变长度的二进制字符串,M表示最多能存储的字节数,总字节数不能超过行的字节长度限制65535,另外还要考虑额外字节开销,VARBINARY类型的数据除了存储数据本身外,还需要1或2个字节来存储数据的字节数。VARBINARY类型必须指定(M),否则报错。

二进制字符串类型

特点

值的长度

占用空间

BINARY(M)

固定长度

M (0 <= M <= 255)

M个字节

VARBINARY(M)

可变长度

M(0 <= M <= 65535)

M+1个字节


BLOB类型


BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。


需要注意的是,在实际工作中,往往不会在MySQL数据库中使用BLOB类型存储大对象数据,通常会将图片、音频和视频文件存储到服务器的磁盘上,并将图片、音频和视频的访问路径存储到MySQL中。

二进制字符串类型

值的长度

长度范围

占用空间

TINYBLOB

L

0 <= L <= 255

L + 1 个字节

BLOB

L

0 <= L <= 65535(相当于64KB)

L + 2 个字节

MEDIUMBLOB

L

0 <= L <= 16777215 (相当于16MB)

L + 3 个字节

LONGBLOB

L

0 <= L <= 4294967295(相当于4GB)

L + 4 个字节


TEXT和BLOB的使用注意事项:


在使用text和blob字段类型时要注意以下几点,以便更好的发挥数据库的性能。


① BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞",以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同。为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理


② 如果需要对大文本字段进行模糊查询,MySQL 提供了前缀索引。但是仍然要在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT * 查询就不是很好的想法,除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则,你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。


③ 把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中,如果把这些数据列移动到第二张数据表中,可以让你把原数据表中的数据列转换为固定长度的数据行格式,那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片,使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT * 查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。


11. JSON类型


JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的 数据交换格式 。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。它易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。JSON可以将JavaScript对象中表示的一组数据转换为字符串,然后就可以在网络或者程序之间轻松地传递这个字符串,并在需要的时候将它还原为各编程语言所支持的数据格式。


CREATE TABLE test_json(
    js json 
);
INSERT INTO test_json (js) 
VALUES ('{"name":"songhk", "age":18, "address":{"province":"beijing", "city":"beijing"}}');
SELECT js -> '$.name' AS NAME,js -> '$.age' AS age ,js -> '$.address.province' AS province, js -> '$.address.city' AS city 
FROM test_json;

12.空间类型


MySQL的空间数据类型(Spatial Data Type)对应于OpenGIS类,包括单值类型:GEOMETRY、POINT、 LINESTRING、POLYGON以及集合类型:MULTIPOINT、MULTILINESTRING、MULTIPOLYGON、 GEOMETRYCOLLECTION 。


13.小结及选择建议


在定义数据类型时,如果确定是整数,就用INT; 如果是小数,一定用定点数类型DECIMAL(M,D); 如果是日期与时间,就用DATETIME


这样做的好处是,首先确保你的系统不会因为数据类型定义出错。不过,凡事都是有两面的,可靠性好,并不意味着高效。比如,TEXT 虽然使用方便,但是效率不如 CHAR(M) 和 VARCHAR(M)。


关于字符串的选择,建议参考如下阿里巴巴的《Java开发手册》规范:


阿里巴巴《Java开发手册》之MySQL数据库:


  • 任何字段如果为非负数,必须是 UNSIGNED
  • 强制】小数类型为 DECIMAL,禁止使用 FLOAT 和 DOUBLE。
  • 说明:在存储的时候,FLOAT 和 DOUBLE 都存在精度损失的问题,很可能在比较值的时候,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 DECIMAL 的范围,建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
  • 强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 CHAR 定长字符串类型。强制】VARCHAR 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000。如果存储长度大于此值,定义字段类型为 TEXT,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。
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