go实现mysql curd

简介: go实现mysql curd
package main
import (
   "crypto/md5"
   "encoding/hex"
   "encoding/json"
   "errors"
   "fmt"
   _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
   "github.com/jmoiron/sqlx"
   "github.com/mitchellh/mapstructure"
   "strconv"
   "time"
)
type User struct {
   UserId      int    \`db:"userId"\`
   UserAccount string \`db:"userAccount"\`
   UserName    string \`db:"userName"\`
   Password    string \`db:"password"\`
   AddTime     int    \`db:"addTime"\`
}
var Db *sqlx.DB
func init() {
   database, err := sqlx.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1:3300)/test")
   if err != nil {
      fmt.Println("open mysql failed,", err)
      return
   }
   Db = database
}
func (user \*User) insertData(Db \*sqlx.DB) error {
   password := md5.Sum(\[\]byte(user.Password))
   r, err := Db.Exec("insert into user_list(userName,userAccount,password,addTime)values(?,?,?,?)", user.UserName, user.UserAccount, hex.EncodeToString(password\[:\]), time.Now().Unix())
   if err != nil {
      return errors.New("exec failed, " + err.Error())
   }
   id, err := r.LastInsertId()
   if err != nil {
      fmt.Println("exec failed ", err)
      return errors.New("exec failed, " + err.Error())
   }
   user.UserId = int(id)
   return nil
}
func selectUserList(Db *sqlx.DB, whereMap map\[string\]interface{}) (\[\]User, error) {
   query := "select * from user_list where 1"
   for k, v := range whereMap {
      switch v.(type) {
      case int:
         it := v.(int)
         query += " and " + k + " = " + strconv.Itoa(it)
         break
      default:
         newValue, _ := json.Marshal(v)
         query += " and " + k + " = " + "\\"" + string(newValue) + "\\""
      }
   }
   var user \[\]User
   err := Db.Select(&user, query)
   if err != nil {
      return user, errors.New("exec failed" + err.Error())
   }
   fmt.Println(user)
   return user, nil
}
func (user \*User) update(Db \*sqlx.DB, updateMap map\[string\]interface{}) error {
   if len(updateMap) == 0 {
      return errors.New("updateMap don't empty")
   }
   query := "update user_list set "
   i := false
   for k, v := range updateMap {
      if i {
         query += ", "
      }
      i = true
      switch v.(type) {
      case int:
         it := v.(int)
         query += k + " = " + strconv.Itoa(it)
         break
      default:
         newValue, _ := json.Marshal(v)
         query += k + " = " + string(newValue)
      }
   }
   query += "  where userId=?"
   _, err := Db.Exec(query, user.UserId)
   if err != nil {
      return errors.New("exec failed" + err.Error())
   }
   err = mapstructure.Decode(updateMap, &user)
   if err != nil {
      return errors.New("exec failed" + err.Error())
   }
   return nil
}
func (user User) delete(Db *sqlx.DB) error {
   query := "delete from user_list where userId=?"
   _, err := Db.Exec(query, user.UserId)
   if err != nil {
      return errors.New("exec failed:" + err.Error())
   }
   return nil
}
func main() {
}
func insertDemo() {
   user := User{UserAccount: "tioncico", UserName: "仙士可", Password: "123456"}
   err := user.insertData(Db)
   if err != nil {
      fmt.Println(err)
   }
   fmt.Println("insert success:", user.UserId)
}
func updateDemo() {
   user := User{UserId: 1}
   updateMap := make(map\[string\]interface{}, 10)
   //updateMap\["userId"\] = 1
   updateMap\["userName"\] = "tioncico333"
   updateMap\["password"\] = "123"
   err := user.update(Db, updateMap)
   if err != nil {
      fmt.Println(err)
   }
   fmt.Println(user)
}
func selectDemo() {
   whereMap := make(map\[string\]interface{}, 10)
   whereMap\["userId"\] = 1
   //whereMap\["userName"\] = "test"
   userList, err := selectUserList(Db, whereMap)
   if err != nil {
      fmt.Println(err)
   }
   //fmt.Println(userList)
   for v := range userList {
      fmt.Println(v)
   }
}
func deleteDemo() {
   user := User{UserId: 1}
   err := user.delete(Db)
   if err != nil {
      fmt.Println(err)
   }
   fmt.Println(user)
}
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go如何使用SQLX操作MySQL数据库?
sqlx是Go语言中一款流行的第三方数据库操作包,它扩展了Go标准库`database/sql`的功能,极大地简化了数据库操作流程并提供了丰富的数据库交互方法。
251 1
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
395 4
|
关系型数据库 MySQL Go
go抽取mysql配置到yaml配置文件
go抽取mysql配置到yaml配置文件
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Go语言中使用 sqlx 来操作 MySQL
Go语言因其高效的性能和简洁的语法而受到开发者们的欢迎。在开发过程中,数据库操作不可或缺。虽然Go的标准库提供了`database/sql`包支持数据库操作,但使用起来稍显复杂。为此,`sqlx`应运而生,作为`database/sql`的扩展库,它简化了许多常见的数据库任务。本文介绍如何使用`sqlx`包操作MySQL数据库,包括安装所需的包、连接数据库、创建表、插入/查询/更新/删除数据等操作,并展示了如何利用命名参数来进一步简化代码。通过`sqlx`,开发者可以更加高效且简洁地完成数据库交互任务。
193 1
|
SQL 安全 关系型数据库
Go 语言中的 MySQL 事务操作
在现代应用中,确保数据完整与一致至关重要。MySQL的事务机制提供了可靠保障。本文首先解释了事务的概念及其ACID特性,随后介绍了如何在Go语言中使用`database/sql`包进行MySQL事务操作。通过一个银行转账的例子,演示了如何通过Go开启事务、执行操作并在必要时回滚或提交,确保数据一致性。最后,还讨论了不同事务隔离级别的含义及如何在Go中设置这些级别。通过本文的学习,开发者能更好地掌握MySQL事务的应用。
239 0
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
160 3
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
780 152
|
4月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。

推荐镜像

更多