numpy的randomn函数和正态分布

简介: numpy的randomn函数和正态分布

numpy的函数

numpy.random.randn(d0,d1,...,dn: int, optional)

numpy的这个函数读取参数d0到dn,如果需要指定多维的随机数数组,就使用这些参数。


参数非负数,指定2个参数  6,4 时,返回6行4列的数组。

不指定参数时默认返回一个float值。


>>> 3 + 2.5 * np.random.randn(2, 4)
    array([[-4.49401501,  4.00950034, -1.81814867,  7.29718677],   # random
           [ 0.39924804,  4.68456316,  4.99394529,  4.84057254]])  # random

这个意思不是把返回的随机数组*2.5 再加3。因为你看还有负数,肯定不是将值这样计算的,那么这是什么意思呢?


这是返回一个满足正态分布的随机数组,是不是很方便啊?


它返回的是以下正态分布:


N(\mu, \sigma^2)
Notes
    -----
    For random samples from :math:`N(\mu, \sigma^2)`, use:
    ``sigma * np.random.randn(...) + mu``

乘以方差,再加上均值。


所以上面的意思是返回一个均值=3,方差=2.5的正态分布数组。



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