NumPy 教程 之 NumPy 算术函数 1

简介: 本教程介绍NumPy中的基本算术函数,如加(add())、减(subtract())、乘(multiply())及除(divide())。示例展示了两个数组(一个3x3矩阵与一数组[10,10,10])间的运算。值得注意的是,参与运算的数组需有相同形状或可按照NumPy的广播规则进行扩展。此外Numpy还提供了许多其他的算术函数以满足复杂计算需求。

NumPy 教程 之 NumPy 算术函数 1

NumPy 算术函数

NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide()。

需要注意的是数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。

实例

import numpy as np

a = np.arange(9, dtype = np.float_).reshape(3,3)
print ('第一个数组:')
print (a)
print ('\n')
print ('第二个数组:')
b = np.array([10,10,10])
print (b)
print ('\n')
print ('两个数组相加:')
print (np.add(a,b))
print ('\n')
print ('两个数组相减:')
print (np.subtract(a,b))
print ('\n')
print ('两个数组相乘:')
print (np.multiply(a,b))
print ('\n')
print ('两个数组相除:')
print (np.divide(a,b))

输出结果为:

第一个数组:
[[0. 1. 2.]
[3. 4. 5.]
[6. 7. 8.]]

第二个数组:
[10 10 10]

两个数组相加:
[[10. 11. 12.]
[13. 14. 15.]
[16. 17. 18.]]

两个数组相减:
[[-10. -9. -8.]
[ -7. -6. -5.]
[ -4. -3. -2.]]

两个数组相乘:
[[ 0. 10. 20.]
[30. 40. 50.]
[60. 70. 80.]]

两个数组相除:
[[0. 0.1 0.2]
[0.3 0.4 0.5]
[0.6 0.7 0.8]]

此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。

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