注意：
1、如果一个函数中包含yield关键字，那么这个函数就会变成生成器函数，而调用一个生成器函数将会返回一个生成器的数据
2、调用生成器函数会创建一个生成器对象，多次调用生成器函数会创建多个相互独立的生成器，示例：
#修改一下脚本 # -*- coding: utf-8 -*- def test(): print('aaa') yield print('bbb') yield print('ccc') yield next(test()) print("1") next(test()) print("2") next(test()) print("3") next(test()) #运行： aaa 1 aaa 2 aaa 3 aaa 可以发现每次都是只到第一个yield就停下了，这就是因为只调用了生成器函数，所以每次都是创建新的生成器，而上一个脚本是把生成器函数赋值了，每次调用的是相同的生成器，很明显上一个脚本的写法才是正确的
注意：生成器函数的调用会直接返回一个生成器对象，而普通函数会直接返回调用结果
四、迭代器
经过上面的学习，可以知道可以直接进行for循环的数据类型有：列表（list），元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）、字符串（str）等，这些都是集合数据类型的，还有一个种是生成器（generator），包括了生成器和生成器函数（带yield关键字的函数）
for循环可以作用于上述所说的所有数据类型，而这些数据类型又称为可迭代数据类型(Iterable)，利用isinstance()函数可以判断一个数据是否为可迭代的数据类型
>>> from collections.abc import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('aaa', Iterable) True >>> isinstance((i for i in range(10)), Iterable) True >>> isinstance(100, Iterable) False #注意：int类型不是可迭代的数据类型
- 我们知道生成器不但可以使用for循环，还可以使用
next()函数不断调用直到抛出StopIteration错误，而这种可以被next()函数调用并不断返回下一个值的数据类型，也叫做迭代器(Iterator)，同样的使用isinstance()函数可以判断是否为迭代器：
>>> from collections.abc import Iterator >>> isinstance([], Iterator) False >>> isinstance({}, Iterator) False >>> isinstance('aaa', Iterator) False >>> isinstance((i for i in range(10)), Iterator) True #可以看到只有生成器是迭代器
注意：生成器为Iterable而迭代器为Iterator
- 经过上面的案例，可以看出生成器既是可迭代数据类型，也是迭代器数据类型，但是为什么其他的可迭代数据不是迭代器数据类型呢？如列表、字典、字符串等
这是因为python中的迭代器表示的是一个数据流，这个数据流是可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到没有数据时报StopIteration错误。
这也说明了迭代器的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时才会进行计算，而列表、字典、字符串这些数据在创建的时候，里面的元素就已经定义好了，在需要返回时并不会计算，而是直接返回。
他们的区别还在于迭代器可以表示一个无限大的数据流，例如所有自然数，因为他的计算模式是惰性的，而像列表、字典、字符串这种的，很明显存储的元素是有限的，所以它们不是迭代器的数据类型
列表、字典、字符串等虽然不是迭代器的数据类型，但是可以通过函数iter()来获取一个迭代器的数据，例如：
>>> from collections.abc import Iterator >>> isinstance(iter([]), Iterator) True >>> isinstance(iter({}), Iterator) True >>> isinstance(iter('aaa'), Iterator) True
最后引入几个知识点：
1、python的for循环本质就是通过不断调用next()函数实现的
2、凡是for循环可以调用的类型都是可迭代数据类型
3、凡是可以使用next()函数不断调用输出结果的数据都是迭代器数据类型
以看出生成器既是可迭代数据类型，也是迭代器数据类型，但是为什么其他的可迭代数据不是迭代器数据类型呢？如列表、字典、字符串等
这是因为python中的迭代器表示的是一个数据流，这个数据流是可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到没有数据时报StopIteration错误。
这也说明了迭代器的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时才会进行计算，而列表、字典、字符串这些数据在创建的时候，里面的元素就已经定义好了，在需要返回时并不会计算，而是直接返回。
他们的区别还在于迭代器可以表示一个无限大的数据流，例如所有自然数，因为他的计算模式是惰性的，而像列表、字典、字符串这种的，很明显存储的元素是有限的，所以它们不是迭代器的数据类型
列表、字典、字符串等虽然不是迭代器的数据类型，但是可以通过函数iter()来获取一个迭代器的数据，例如：
>>> from collections.abc import Iterator >>> isinstance(iter([]), Iterator) True >>> isinstance(iter({}), Iterator) True >>> isinstance(iter('aaa'), Iterator) True
- 最后引入几个知识点：
1、python的for循环本质就是通过不断调用
next()函数实现的2、凡是for循环可以调用的类型都是可迭代数据类型
3、凡是可以使用
next()函数不断调用输出结果的数据都是迭代器数据类型
