《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一1.3 大数据处理的关键——数据类型-阿里云开发者社区

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《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一1.3 大数据处理的关键——数据类型

简介:

.本节书摘来自华章出版社《智能数据时代:企业大数据战略与实战》一书中的第1章,第1.3节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.3 大数据处理的关键——数据类型

体量大只是大数据概念的一部分。人们越来越认识到半结构化数据和非结构化数据也是大数据的重要部分,它们往往含有十分关键的商用信息,因而更加能够满足BI和商业操作的需要。而且我们应该认识到,非结构化的商业数据正在快速增长,并且在可预见的将来还会继续增长。
数据可以分为以下三类:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据通常适用于传统的SQL语言数据库等,其中数据按照事先定义好的业务规则被写入表中。结构化数据通常被认为是最易处理的数据类型,因为它可以被定义和检索,更易于访问和过滤。
相比之下,非结构化数据通常没有相应的BI系统与之匹配。它不能被有效地写入表中,也无法被本地应用程序或数据库使用。非结构化数据的典型代表就是二进制图像文件的集合。
半结构化数据正好处于结构化数据和非结构化数据之间。半结构化数据不能按照数据库中的表和结构化关系进行管理。然而,它也不同于非结构化数据,半结构化数据拥有标签或其他标记方式,并以此划分数据属性,而且它还提供一套关于数据记录和域的层级结构,以此来定义数据。

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