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《机器学习系统设计:Python语言实现》一2.3 安装SciPy栈

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.本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计:Python语言实现》一书中的第2章,第2.3节,作者 [美] 戴维·朱利安(David Julian),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3 安装SciPy栈

SciPy栈组成了Python最常用的科学、数学和机器学习库(请访问scipy.org)。这些库包括NumPy、Matplotlib、SciPy库自身和IPython。这些包可以在已有的Python安装之上独立安装,也可以作为完整的发布(发布版,distro)进行安装。如果你的机器上没有安装Python,那么最简单的方式是使用发布版进行安装。Python的主要发布支持大多数平台,而且在一个包中包含了你所需要的一切。如果你的机器上已经有了配置过的Python安装,那么也可以选择单独安装这些包及其依赖,不过这需要花些时间。
大多数发布提供了你所需要的所有工具,而且许多都包含强大的开发环境。其中最好的两个是Anaconda(www.continuum.io/downloads)和Canopy(http://www.enthought.comm/products/canopy/)。两者都有免费版和商业版。我自己会使用Python的Anaconda发布。
安装Python的主发布通常是件挺轻松的任务。
请注意,各种Python发布中所包含的模块并不一定是完全一样的,你可能还需要安装一些模块,或者重新安装某个模块的正确版本。

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