《机器学习系统设计：Python语言实现》一2.3　安装SciPy栈

.本节书摘来自华章出版社《机器学习系统设计：Python语言实现》一书中的第2章，第2.3节，作者 [美] 戴维·朱利安（David Julian），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3　安装SciPy栈

SciPy栈组成了Python最常用的科学、数学和机器学习库（请访问scipy.org）。这些库包括NumPy、Matplotlib、SciPy库自身和IPython。这些包可以在已有的Python安装之上独立安装，也可以作为完整的发布（发布版，distro）进行安装。如果你的机器上没有安装Python，那么最简单的方式是使用发布版进行安装。Python的主要发布支持大多数平台，而且在一个包中包含了你所需要的一切。如果你的机器上已经有了配置过的Python安装，那么也可以选择单独安装这些包及其依赖，不过这需要花些时间。
大多数发布提供了你所需要的所有工具，而且许多都包含强大的开发环境。其中最好的两个是Anaconda（www.continuum.io/downloads）和Canopy（http://www.enthought.comm/products/canopy/）。两者都有免费版和商业版。我自己会使用Python的Anaconda发布。
安装Python的主发布通常是件挺轻松的任务。
请注意，各种Python发布中所包含的模块并不一定是完全一样的，你可能还需要安装一些模块，或者重新安装某个模块的正确版本。