1. 函数的参数传递

定义一个简单的函数 sum 如下

def sum(a, b, c):
print("a=%d, b=%d, c=%d"%(a,b,c)) 
print(a+b+c)

以下哪些语句是合法的，哪些是不合法的？分别输出什么？解释原因。

a) sum(*(1, 2, 3))

答：

语句合法。

输出如下：

三个参数均通过*param形式实现了可变数量参数，并作为a,b,c三个参数调用函数进行运算。

b) sum(1, *(2, 3))

答：

语句合法。

输出如下：

第一个参数a直接传参，后两个参数通过*param形式实现了可变数量参数，并作为b,c两个参数调用函数进行运算。

c) sum(*(1,),b=2, 3)

答：语句非法。并报错：

SyntaxError: positional argument follows keyword argument。即关键字参数必须跟随在位置参数后面。由于如果使用关键字赋值就需要都使用，这里只使用了一个关键字参数赋值，因此报错。

d) sum(*(1,),b=2, c=3)

语句合法。

输出如下：

具体同上。如果使用了关键字参数赋值，则都需进行赋值。代码中都对关键字进行了赋值。因此语句合法。

e) sum(*(1, 2),c=3)

语句合法。

输出如下：

同c题，本题中只是多了一个可变数量参数，少了一个关键字赋值。仍然满足“如果使用了关键字参数赋值，则都需进行赋值”的原则，故语句合法。

f) sum(a=1, *(2, 3))

语句非法。并报错：

TypeError: sum() got multiple values for argument ‘a’。即参数‘a’被多次赋值。这是由于首先通过关键字赋值对a进行了赋值后，又通过可变数量参数进行了赋值从而导致错误发生。

g) sum(b=1, *(2, 3))

语句非法。并报错：

TypeError: sum() got multiple values for argument ‘b’。原因同上。即参数‘b’被多次赋值。这是由于首先通过关键字赋值对b进行了赋值后，又通过可变数量参数进行了赋值从而导致错误发生。

h) sum(c=1, *(2, 3))

语句合法。

输出如下：

与f题，g题原因相同。首先利用关键字赋值对变量c进行了赋值。其次通过可变数量参数对‘a’和‘b’进行了赋值，三个变量都被赋值且未被重复赋值，故语句合法。

2. Lambda

思考以下句子的输出，解释每句话意思，并通过实际测试验证自己想法。

2.1 (lambda val: val ** 2)(5)

①输出结果： 25

②代码分析： 求输入值的平方。根据Lambda表达式，可以看出，该表达式的值为输入数据的2次方

③进行测试：

a)输入-4：输出16

b)输入0：输出0

c)输入9：输出81

结合数据测试以及理论分析，可以得出，该Lambda表达式的意思为求一个数的平方。

2.2 (lambda x, y: x * y)(3, 8)

①输出结果： 24

②代码分析： 求输入两数之积。根据Lambda表达式，可以看出，该表达式的值为输入两个数字的乘积。

③进行测试：

a)输入-4，-6：输出24

b)输入9，0：输出0

c)输入9，5：输出45

结合数据测试以及理论分析，可以得出，该Lambda表达式的意思为求一个数的平方。

2.3 (lambda s: s.strip().lower()[:2])(’ PyTHon’)

①输出结果： py

②代码分析： 求输入字符串中前两个非空格非换行小写字母（如原来为大写，则转换为对应小写字母）

首先通过string.strip()函数从头部丢弃空格以及换行符。再利用string.lower()函数将对应大写字母转为小写后利用切片得到前两个字符

③进行测试：

a)输入 I love ：输出i (i后有一空格)

b)输入 456：输出45

c)输入 @aa：输出@a

结合数据测试以及理论分析，可以得出，该Lambda表达式的值为第一个非非空格非换行（大写对应）小写字母，以及其后的一个（大写对应）小写字母或其他字符。

3. Map

使用 map 语句将以下输入，分别转化为指定的输出。

3.1 [‘12’, ‘-2’, ‘0’] --> [12, -2, 0]

①大致思路：

使用map将对应字符串型转换为整型即可。

②编写代码：

print(list(map(lambda x: int(x), ['12','-2','0'])))

③运行测试：

3.2 [‘hello’, ‘world’] --> [5, 5]

①大致思路：

使用map获得每个字符串的对应长度即可。

②编写代码：

print(list(map(lambda x: len(x), ['hello', 'world'])))

③运行测试：

3.3 [‘hello’, ‘world’]` --> [‘olleh’, ‘dlrow’]

①大致思路：

使用map将字符串翻转即可。

②编写代码：

print(list(map(lambda x: x[::-1], ['hello', 'world'])))

此处借助了Lambda表达式并利用字符串切片获取反向字符串，并借助list完成输出。

③运行测试：

3.4 range(2, 6) --> [(2, 4, 8), (3, 9, 27), (4, 16, 64), (5, 25, 125)]

①大致思路：

使用map依次求出给定数字的一次方，二次方，以及三次方。

②编写代码：

print(list(map(lambda x: (x,x**2,x**3), range(2,6))))

此处借助了Lambda表达式，利用range获得范围并获取一次方，二次方，三次方的数值，并借助list完成输出。

③运行测试：

3.5 zip(range(2, 5), range(3, 9, 2)) --> [6, 15, 28]

①大致思路：

通过zip收集后即为[(2, 3), (3, 5), (4, 7)]，因此函数的大意为求两个数字的乘积。由于zip返回的是元组打包成的列表，因此要对元组进行操作，而不能对两个数字进行操作。

②编写代码：

print(list(map(lambda x: x[0]*x[1], zip(range(2, 5), range(3, 9, 2)))))

此处首先借助Lambda表达式，并利用zip收集两个range获得范围。由于zip返回的是由元组构成的列表，因此Lambda中的变量为元组，故返回元组第一个值与第二个值的乘积即可。

③运行测试：

4.2 [‘hello’, ‘world’] --> [‘world’]

①大致思路：

观察题目，可以知道，filter保留下转成首字母为w的字符串。因此使用filter并借助Lambda表达式可以比较简单又有效的完成这个任务。

②编写代码：

print(list(filter(lambda x: x[0]=='w' , ['hello', 'world'])))

③运行测试：

4.3 [‘technology’, ‘method’, ‘technique’] --> [‘technology’, ‘technique’]

①大致思路：

观察题目，可以知道，filter保留下转成首字母为t的字符串。因此使用filter并借助Lambda表达式可以比较简单又有效的完成这个任务。

②编写代码：

print(list(filter(lambda x: x[0]=='t' , ['technology', 'method', 'technique'])))

通过借助Lambda表达式对字符串第一个字符直接访问并判断是否为t从而进行过滤。

③运行测试：

4.4 range(20) --> [0, 3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18]

①大致思路：

观察题目，可以知道，filter保留三或五的倍数。因此使用filter并借助Lambda表达式对数字进行取余判断余数是否为零以完成这个任务。

②编写代码：

print(list(filter(lambda x: x%3==0 or x%5==0 , range(20))))

③运行测试：

5. Reduce

使用 reduce 语句编写函数 lcm(*nums)，计算任意数量个正整数的最小公倍数，要求只写一句 python 语句 （提示：可使用 math 模块的 gcd 函数先求出最大公约数）。

例子：

lcm(3, 5) # 15

lcm(41, 106, 12) # 26076

lcm(1, 2, 6, 24, 120, 720) # 720

lcm(3) # 3

lcm() # 如果没有向函数提供数字，可以返回值1。

①大致思路：

最小公倍数等于两数乘积除以最大公约数。因此可以借助Lambda表达式进行运算。此处需要注意，必须要给函数赋初始值1，否则当函数的输入参数个数为零时，将报错。

②编写代码：

def lcm(*nums):
    return int(reduce(lambda x, y: x*y/math.gcd(int(x), int(y)), nums, 1))

使用Lambda表达式，将每两个元素的返回值设置为两数之积与两数最大公约数的商。在reduce内，以Lambda作为函数，以nums作为范围，并设置默认函数返回值1。需要注意的是，此处必须设置返回值为1，否则当nums中参数个数为0时，将报错。

③运行测试：

使用几个数字进行测试结果如下：

a)参数全部缺省：

b)参数缺省一个：

c)拥有两个参数

d)拥有很多参数

6. Iterator

运行以下代码，观察输出并解释输出的原因。

it = iter(range(100))
67 in it
print(next(it))
print(37 in it)
print(next(it))

①运行代码：

即print(next(it))输出了68，print(37 in it)输出了False。print(next(it))发生了StopIteration迭代结束异常。

②分析原因：

首先，定义了it为从0到100范围内的迭代器。第二行即查找67是否在迭代器中，此时迭代器位置在67处。然后第三行将迭代器后移一个并输出，因此此时应输出68。

第四行查查37是否在迭代器中，由于此时迭代器位置在68且迭代器不能向前移动，故迭代器将一直移动到末尾，并返回False。

由于第四行中对37的查找使迭代器移动到迭代对象末尾，因此再调用next函数对迭代器进行后移时，将报错StopIteration。

7. Generator

7.1 编写一个生成器 generate_triangles()，连续地产生三角数 1，3，6，10，… 三角数通过连续的正整数相加来生成（如 1=1，3=1+2，6=1+2+3，10=1+2+3+4，…）。

例子：

g=generate_triangles()
for _ in range(5):
print(next(g)) #输出 1，3，6，10，15

①大致思路：

由于三角数每一个数都等于前一个数加上第几个数。因此可以借助生成器实现快速生成。即在yield中定义，每一个数都等于前面的数字加上计数器再加一即可。

②编写代码：

# 定义生成器
def generate_triangles():
    a,  n = 1, 1
    while True:
        yield a
        # 每一个元素都等于上一个元素加第几个元素再加一
        a += n+1
        n += 1
# 进行测试
it = generate_triangles()
for _ in range(5):
    print(next(it))

首先定义生成器，由于每一个数都等于前面的数字加上计数器再加一。因此只需定义当前值与计数器，首先，将当前值加上计数器再加一。然后将计数器加一即可。

③运行测试：

7.2 使用生成器 generate_triangles()，编写函数generate_triangles_under (n)，返回小于 n 的所有三角数。

①大致思路：

使用生成器进行迭代生成，并依次进行判断，如果小于n则加入到结果列表中，否则直接返回即可。

②编写代码：

# 定义生成器
def generate_triangles():
    a,  n = 1, 1
    while True:
        yield a
        # 每一个元素都等于上一个元素加第几个元素再加一
        a += n+1
        n += 1
# 定义小于n的三角数函数
def generate_triangles_under(n):
    res = []
    it = generate_triangles()
    temp = next(it)
    # 如果大于则直接退出循环
    while temp < n:
        # 如果小于则加入到列表中
        res.append(temp)
        temp = next(it)
    return res
print(generate_triangles_under(10))

调用生成器生成每一个值，并依次对每个值进行判断，如果生成的值小于n，则加入到结果列表中，否则直接返回。

③运行测试：

实验结论

本次实验主要是对函数式编程的理解以及使用。分别学习了函数的传参，Lambda表达式，Map，Filter，Reduce，迭代器和生成器的使用。通过这些连续，我初步掌握了这些函数式编程技巧的使用。

本次实验还算比较顺利，仅有一些地方遇到了困难，在查阅资料后也都得到解决。

在可变数量参数函数中，需要注意函数的初始值。在本实验中，lcm函数求最小公倍数时，就必须注意给函数赋初始值，否则如果参数个数为0，则将报错。

Lambda可以减少代码量并提高可读性：在本实验进行过程中，很多代码都是使用Lambda表达式进行完成，最后编写的代码不仅比较短，而且可读性都比较高。因此，在进行函数式编程时，可以采用Lambda表达式来减少代码量并提高可读性。

定义生成器时，务必要搞清楚生成数值的过程。本实验中，生成器一部分是相对耗时比较长的，究其原因是不能正确理解生成器生成对应数据时的过程。因此，搞清楚生成数据的过程，才能进行实验。