题目
有 n 名工人。 给定两个数组 quality 和 wage ，其中，quality[i] 表示第 i 名工人的工作质量，其最低期望工资为 wage[i] 。
现在我们想雇佣 k 名工人组成一个工资组。在雇佣 一组 k 名工人时，我们必须按照下述规则向他们支付工资：
对工资组中的每名工人，应当按其工作质量与同组其他工人的工作质量的比例来支付工资。
工资组中的每名工人至少应当得到他们的最低期望工资。
给定整数 k ，返回 组成满足上述条件的付费群体所需的最小金额 。在实际答案的 10-5 以内的答案将被接受。。
示例
示例 1：
输入： quality = [10,20,5], wage = [70,50,30], k = 2
输出： 105.00000
解释： 我们向 0 号工人支付 70，向 2 号工人支付 35。
示例 2：
输入： quality = [3,1,10,10,1], wage = [4,8,2,2,7], k = 3
输出： 30.66667
解释： 我们向 0 号工人支付 4，向 2 号和 3 号分别支付
13.33333。
提示：
n == quality.length == wage.length
1 <= k <= n <= 104
1 <= quality[i], wage[i] <= 104
思路
借鉴了大佬的思路，顺便复习了Python中内置堆的使用
题解
import heapq class Solution: def mincostToHireWorkers(self, quality: List[int], wage: List[int], k: int) -> float: n = len(quality) tmp = [] # 排序 for i in range(n): tmp.append([i, wage[i] / quality[i]]) tmp = sorted(tmp,key = lambda x:x[1]) sum = 0 ans = float('inf') res = [] # 堆 heapq.heapify(res) for i in tmp: if len(res) == k: sum += heapq.heappop(res) sum += quality[i[0]] heapq.heappush(res, -quality[i[0]]) if len(res) == k: # 更新最小费用 ans = min(ans, sum * i[1]) return ans
