人工神经网络第二次实验项目说明2|学习笔记

简介: 快速学习人工神经网络第二次实验项目说明2

开发者学堂课程【高校精品课-清华大学-人工神经网络:人工神经网络第二次实验项目说明2】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/77/detail/15735


人工神经网络第二次实验项目说明2

 

人工神经网络第二次实验项目说明2:

进行第二次课程实验的一个说明会,我们目前这个助教已经在网络学堂上发布了第二次作业的两个链接,第一个链接是为了这个生成阿里天池 ai 平台的这一个邀请码,所以大家只需要交一个空的作业,你就会得到一个这个云平台的邀请码,然后这个云平台的邀请码两位助教会演示一下怎么在这个云平台上去做这个神经网络的训练,没有这个邀请码,其实是难以去登录这个阿里 ai 平台进到这个课里边,这个阿里 ai 天池平台跟雨课堂有一点点像,它是邀请制的,然后第二个链接就是大作业的要求。

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据处理
用人工神经网络对混凝土的强度进行建模
用人工神经网络对混凝土的强度进行建模
|
2月前
|
存储 算法 网络虚拟化
【计算机网络】学习笔记,第三篇:数据链路层
现在的光纤宽带接入 FTTx 都要使用 PPPoE 的方式进行接入。在 PPPoE 弹出的窗口中键入在网络运营商购买的用户名和密码,就可以进行宽带上网了 利用 ADSL 进行宽带上网时,从用户个人电脑到家中的 ADSL 调制解调器之间,也是使用 RJ-45 和 5 类线(即以太网使用的网线)进行连接的,并且也是使用 PPPoE 弹出的窗口进行拨号连接的
44 5
|
16天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 并行计算
【深度学习+面经】Transformer 网络学习笔记
Transformer模型的核心概念、优缺点以及在多个领域的应用,并提供了针对Transformer架构的面试问题及答案。
34 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战
Python基于librosa和人工神经网络实现语音识别分类模型(ANN算法)项目实战
|
3月前
|
监控 Java 数据库连接
【后台开发】TinyWebser学习笔记(1)网络编程基础知识
【后台开发】TinyWebser学习笔记(1)网络编程基础知识
43 3
|
3月前
|
网络协议 Docker 容器
Ubantu docker学习笔记(七)容器网络
Ubantu docker学习笔记(七)容器网络
|
3月前
|
机器学习/深度学习 传感器 芯片
LabVIEW利用人工神经网络辅助进行结冰检测
LabVIEW利用人工神经网络辅助进行结冰检测
33 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【从零开始学习深度学习】28.卷积神经网络之NiN模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】
【从零开始学习深度学习】28.卷积神经网络之NiN模型介绍及其Pytorch实现【含完整代码】
|
13天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
PyTorch代码实现神经网络
这段代码示例展示了如何在PyTorch中构建一个基础的卷积神经网络(CNN)。该网络包括两个卷积层,分别用于提取图像特征,每个卷积层后跟一个池化层以降低空间维度;之后是三个全连接层,用于分类输出。此结构适用于图像识别任务,并可根据具体应用调整参数与层数。

热门文章

最新文章