开发者学堂课程【3节课走进云小蜜产品：课时3 :高级能力和算法效果优化】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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课时3 :高级能力和算法效果优化（二）
三、意图话术高级配置方式 LGF
对于机器人当中的每一个意图会包含许多不同说法，话术多样性较多，例如查天气的意图，就会有如下问法：
北京的天气
明天的天气
杭州气温
查询明天北京天气情况
请问一下明天北京天气如何
请问后天，上海天气怎么样
如果要一条话术一条话术的书写，需要书写的量较多。所以此时设计了高效的知识归纳方式 LGF，例如可以通过以下一条句子表达144条句子，并且是在不包含体和通配符的情况下，如果将实体和通配符的多种不可不同的可能性考虑进去，表达的数量会更加多：
.{0,2}{请问[一下]][${日期}][${城市}][的](天气|气温)[如何|怎么样].{(0,2}
演示lgf配置：
首先打开左侧的意图列表页面，此处会存在许多新建意图，编辑意图的入口：
以已经拥有的查天气的意图进行演示：
打开编辑意图页面之后，存在意图名称以及已经配置的意图话术：
最下方是高级配置方式，此时已经存在两条：
实际进行测试：
在 debug 窗口当中，可以查看到匹配类型及匹配细节。如上图所示，查天气这句话，匹配到了 LGF，匹配的细节就是之前的 LGF 当中的第二条，以上是 LGF 的配置入口。进入到意图编辑页面的最底部，可以在此处进行新增问法。对于 LGF 如何编写、语法规则如何等问题，存在一个文档进行讲解。用户可以按照文档中的规则进行编写，发现问题时也可以进行相应的查阅。
LGF 最简单的形式就是一条话术，匹配的也是话术本身。如果 LGF 话术写为“今天的北京天气”，那么只能匹配到“今天的北京天气”，不能匹配到“今天北京天气”，如果仅仅少了一个“的”，对于本身影响不大。需要有字符的可选能力，所以增加了可选部分功能。使用方括号进行扩起来，表达的意思就是这一部分可有可无。例如如果将“今天北京的天气”中“的”扩起来之后，能够同时到以下两句话：
“今天北京天气”
“今天的北京天气”
一个话术当中有些部分是可有可无的，但在同一部分也有不同种的表达，例如时间可以有今天，明天，后天，也有其他许多不同的说法。对于不同的时间值，每个时间值都写话术，花费的时间较多，所以就将不同的值写到一个 LGF 当中，用或关系表达，用竖线的形式，
例如：
(今天|明天|后天)北京[的]天气[预报]
三个部分，只要有一个能够匹配上，那么该 LGF 就能够匹配上。以下四条话术都能够进行匹配：
今天北京的天气
今天北京天气预报
明天北京天气
后天北京的天气预报
更强大的功能是参数表达，由于许多意图带有参数，例如天气查询，首先需要收集到日期和城市，才能够进行对应的日期查询，否则不知道进行哪个城市的查询。由于城市枚举情况非常多，可能有上百种，如果使用或的情况，话术会非常复杂，所以就将参数表达引入。例如查天气意图有两个参数，分别是日期和城市，那么就将城市这个参数以如下形式引入:
${日期}${城市}[的]天气[预报|情况|状况]
以上就能够替换或情况的表达方式，大大减少配置成本。配置完成之后，以下话术都能够匹配：
今天上海天气预报
下周一北京天气
3号重庆天气状况
用户在表达话术时，开头结尾会有许多语气词，例如请问、查下、告诉我、啊、嗯等不影响意图查询判定的话术。该话术可以使用一个通配符表达，以此增加话术的匹配能力。通配符的语法规则是：
.{下限，上限}
比如.{0,3}表示能匹配0个(没有)到3个任意字符(字符为JTF字符，中文字、标点、英文字母都算一个)，匹配能力会进一步得到增强。通配符会导致优先级衰减，例如以下两个意图：
//意图A
.{0,3}吃饭去{0,3}
//意图B
.{0,3}吃饭.{0,3}
意图 A 比意图 B 多了一个去字。所以意图 A 匹配到的通配符会较少，所以会优先出意图 A 再出意图 B。
对于逻辑非，假设存在两个意图：
预定幸福大巴
取消预定幸福大巴
意图A的逻辑表达形式是:
.{0,3}幸福大巴.{0,3}
意图 B 的逻辑表达形式是:
(!退订I取消){0,3}幸福大巴.{0,3}
表达方式不同，意图会发生较大转变。在配置预定幸福大巴时，需要将不包含取消，不包含退订等信息表达出来，通过感叹号的方式，加上感叹号之后，用户输入退订幸福大巴时，就不会匹配到意图 a 上。通配符槽位抽取以及匹配容错知识使用稍微较少，用户遇到可以自行查阅。
