《Python数据分析与挖掘实战》一第3章 数 据 探 索-阿里云开发者社区

开发者社区> 华章出版社> 正文
登录阅读全文

《Python数据分析与挖掘实战》一第3章 数 据 探 索

简介:

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

第3章

数 据 探 索
根据观测、调查收集到初步的样本数据集后,接下来要考虑的问题是:样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求?是否出现从未设想过的数据状态?其中有没有什么明显的规律和趋势?各因素之间有什么样的关联性?
通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段,对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法,甚至可以完成一些通常由数据挖掘解决的问题。
本章从数据质量分析和数据特征分析两个角度对数据进行探索。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享: