本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章，作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
第3章
数 据 探 索
根据观测、调查收集到初步的样本数据集后，接下来要考虑的问题是：样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求？是否出现从未设想过的数据状态？其中有没有什么明显的规律和趋势？各因素之间有什么样的关联性？
通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法，甚至可以完成一些通常由数据挖掘解决的问题。
本章从数据质量分析和数据特征分析两个角度对数据进行探索。
