1.单元测试的重要性
测试是为了保证交互高质量代码，而单元测试就是其中一个基石。
当你雄心勃勃的写一个大工程的时候，请在你的checklist里写下三个词语：功能函数化，模块化，单元测试。同时建立一个模块或者文件叫test，所有的单元测试可以放在这里
2.单元测试的原则
单元测试时伴随在开发过程的自我测试，开发完一个函数，单元测试一下；开发完模块，单元测试一下；所以当你写完你的任务时，交给测试人员测试的时候，你心里是充满自信的
如果你等完成了所有的开发，再来测试，要么来不及测试，要么测一个大概的流程，结果是测试人员无休止的找你。
单元测试原则：
- 一致性：每次执行的单元测试的结果都是一样的
- 原子性：单元测试的结果要么成功，要么失败
- 单一原则：针对单一场景和行为进行测试，多个分支建立多个场景进行单独测试
- 隔离性：不依赖外部环境，如数据库
3.python如何写单元测试
python内置了一个单元测试模块unittest，我们来看下使用例子
class Func(object):
def add(self,a,b):
return a+b
def sub(self,a,b):
return a-b
import unittest
class FuncTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("running set up")
self.func = Func()
def tearDown(self):
print("running teardown")
self.func = None
def testAdd(self):
self.assertEqual(self.func.add(-1,7), 6)
def testSub(self):
self.assertEqual(self.func.sub(10,2), 8)
# add test
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(FuncTest("testAdd"))
suite.addTest(FuncTest("testSub"))
# run test
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
# ..
# running set up
# running teardown
# running set up
# running teardown
# ----------------------------------------------------------------------
# Ran 2 tests in 0.003s
# OK
# <unittest.runner.TextTestResult run=2 errors=0 failures=0>上面的例子，我们要测试类的Func的功能函数，FuncTest为一个测试案例(unittest.TestCase)，每个测试案例都有setUp和tearDown来初始化和回收资源，并为需要测试的功能编程Test，具体为：
- setUp tearDown分别是初始化和回收资源
- 测试方法通常以test开头
- func.add(-1,7)为测试对象输出，6为预期输出，assertEqual为判断是否符合预期（是否相等）
- 将测试case加入TestSuite
- 利用TextTestRunner执行case
当然，你可以不需要unittest这个包，但请你创建test文件夹，创建testXXX.py来测试你的功能。
