本节书摘来自异步社区《MATLAB神经网络超级学习手册》一书中的第1章，第1.1节，作者：MATLAB技术联盟 , 刘冰 , 郭海霞著，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
第1章 MATLAB简介
本章主要介绍MATLAB软件的基本用途和方法。MATLAB是目前在国际上被广泛接受和使用的科学与工程计算软件。虽然Cleve Moler教授开发它的初衷是为了更简单、更快捷地解决矩阵运算，但现在的MATLAB已经发展成为一种集数值运算、符号运算、数据可视化、图形界面设计、程序设计、仿真等多种功能于一体的集成软件。
1.1 MATLAB的发展
MATLAB神经网络超级学习手册
20世纪70年代中后期，曾在密西根大学、斯坦福大学和新墨西哥大学担任数学与计算机科学教授的Cleve Moler博士，为讲授矩阵理论和数值分析课程的需要，和同事用Fortran语言编写了两个子程序库EISPACK和LINPACK，这便是构思和开发MATLAB的起点。MATLAB一词是对Matrix Laboratory（矩阵实验室）的缩写，由此可看出MATLAB与矩阵计算的渊源。
MATLAB除了利用EISPACK和LINPACK两大软件包的子程序外，还包含用Fortran语言编写的用于承担命令翻译的部分。
为进一步推动MATLAB的应用，在20世纪80年代初，John Little等人将先前的MATLAB全部用C语言进行改写，形成了新一代的MATLAB。1984年，Cleve Moler和John Little等人成立MathWorks公司，并于同年向市场推出了MATLAB的第一个商业版本。
随着市场接受度的提高，其功能也不断增强，在完成数值计算的基础上，新增了数据可视化以及与其他流行软件的接口等功能，并开始了对MATLAB工具箱的研究开发。
1993年，MathWorks公司推出了基于PC的以Windows为操作系统平台的MATLAB 4.0版。
1994年推出的4.2版，扩充了4.0版的功能，尤其在图形界面设计方面提供了新的方法。
1997年推出的MATLAB 5.0增加了更多的数据结构，如结构数组、细胞数组、多维数组、对象、类等，使其成为一种更方便的编程语言。
1999年初推出的MATLAB 5.3在很多方面又进一步改进了MATLAB的功能。
2000年10月底推出的全新的 MATLAB 6.0正式版（Release 12），在核心数值算法、界面设计、外部接口、应用桌面等诸多方面有了极大的改进。
2002年8月推出的MATLAB 6.5，其操作界面进一步集成化，并开始运用JIT加速技术，使运算速度有了明显提高。
2004年7月，MathWorks公司推出了MATLAB 7.0（Release l4），其中集成了MATLAB 7.0编译器、Simulink 6.0图形仿真器及很多工具箱，在编程环境、代码效率、数据可视化、文件I/O等方面都进行了升级。
最近的一次版本更新是在2013年3月，Mathworks公司推出了MATLAB R2013a版。该版本的新特点是引入Fixed-Point Designer，它结合Fixed-Point Toolbox、Simulink Fixed Point、 Phased Array System Toolbox 和 SimRF 的功能，增强了无线和雷达通信系统设计。R2013a还更新了80种其他产品，包括Polyspace嵌入式软件验证产品。
现在的MATLAB已经不再是仅仅解决矩阵与数值计算的软件，更是一种集数值与符号运算、数据可视化图形表示与图形界面设计、程序设计、仿真等多种功能于一体的集成软件。
观察由欧美引进的新版教材，MATLAB已经成为线性代数、数值分析计算、数学建模、信号与系统分析、自动控制、数字信号处理、通信系统仿真等一批课程的基本教学工具。而在国内，随着MATLAB在我国高校的推广和应用，MATLAB已经渐入人心。
