违背基本假设6| 学习笔记

开发者学堂课程【机器学习算法 ：违背基本假设6】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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违背基本假设6

内容介绍：

一、常见不满足基本假设的情况

一、 常见不满足基本假设的情况

1. 异方差

2. 自相关

3. 异常值

回归分析中，一些异常或者极端的观测值可能会引起较大的残差，影响回归拟合的结果。

异常值的常见情况：

因变量 y 出现异常值：一般认为残差超过  即为异常值。

标注化残差：

删除残差：

学生化残差： ,其中  为杠杆值，为帽子矩阵  的主对角线元素

删除学生化残差： ，P 为自变量个数， 的观测值被认为是异常值

自变量 X 出现异常值

 为杠杆值，表示自变量第i次观测值与自变量平均值之间的距离，杠杆值  大的样本点为强影响电。刚感知的平均值 ，当  大于2倍或3倍的平均值  时，被认为是大的

库克距离： 反应了  与残差的综合效应，当  不是异常值，当  是异常值