微服务架构的常见问题和解决思路|学习笔记

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
云原生网关 MSE Higress,422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 快速学习微服务架构的常见问题和解决思路

开发者学堂课程【全面讲解 Spring Cloud Alibaba 技术栈微服务架构的常见问题和解决思路】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/683/detail/11856


微服务架构的常见问题和解决思路


简介:微服务架构的核心就是将一个大的系统拆成一个个小的服务,然后对每一个服务进行单独的打包,部署和运行。


内容简介

一、微服务架构下的一些问题

二、解决问题


一、微服务架构下的一些问题

1. 如何管理这些小服务(服务治理,注册中心[服务注册,发现,剔除])

2. 如何调用这些小服务(restful,rpc)

3. 客户端如何访问这些小服务(网关)

4. 小服务出现问题如何自处理(容错)

5. 如何排查中间哪个环节出问题(链接追踪)


二、解决问题

1. 服务治理

(1)服务治理就是进行服务的自动化管理,其核心是服务的自动注册与发现。

(2)服务注册:服务实例将自身服务信息注册到注册中心。

(3)服务发现:服务实例通过注册中心,获取到注册到其中的服务实例的信息,通过这些信息去请求它们提供的服务。

(4)服务剔除:服务注册中心将出问题的服务自动剔除到可用列表之外,使其不会被调用到。

2. 服务调用

在微服务架构中,通常存在多个服务之间的远程调用的需求。目前主流的远程调用技术有基于 HTTP 的 RESTful 接口以及基于 TCP 的 RPC 协议。

●REST(Representational State Transfer)

这是一种 HTTP 调用的格式,更标准,更通用,无论哪种语言都支持 http 协议

●RPC (Remote Promote Call)

一种进程间通信方式。允许像调用本地服务-样调用远程服务。RPC 框架的主要目标就是让远程服务调用更简单、透明。RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式、序列化方式和通信细节。开发人员在使用的时候只需要了解谁在什么位置提供了什么样的远程服务接口即可,并不需要关心底层通信细节和调用过程。

注:区别与联系

比较项

RESTful

RPC

通讯协议

HTTP

一般使用TCP

性能

略低

较高

灵活度

应用

微服务架构

SOA架构

3.服务网关
随着微服务的不断增多,不同的微服务-般会 有不同的网络地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求,如果让客户端直接与各个微服务通信可能出现:

●客户端需要调用不同的 url 地址,增加难度

●在一定的场景下,存在跨域请求的问题

●每个微服务都需要进行单独的身份认证

针对这些问题,API 网关顺势而生。API 网关直面意思是将所有 APl 调用统一接入到 API 网关层,由网关层统-接入和输出。一个网关的基本功能有:统-接入、安全防护、协议适配、流量管控、长短链接支持、容错能力。有了网关之后,各个 API 服务提供团队可以专注于自己的的业务逻辑处理,而 API 网关更专注于安全、流量、路由等问题。

image.png

4. 服务容错

在微服务当中,一个请求经常会涉及到调用几个服务,如果其中某个服务不可用,没有做服务容错的话,极有可能会造成-连串的服务不可用,这就是雪崩效应。

我们没法预防雪崩效应的发生,只能尽可能去做好容错。服务容错的三个核心思想是:

image.png●不被外界环境影响

●不被上游请求压垮

●不被下游响应拖垮

5. 链路追踪

随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要对一次请求涉及的多个服务链路进行日志记录,性能监控即链路追踪

相关文章
|
7天前
|
安全 应用服务中间件 API
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbo-2
|
7天前
|
负载均衡 Java 应用服务中间件
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
微服务分布式系统架构之zookeeper与dubbor-1
|
9天前
|
JSON 监控 安全
探索微服务架构中的API网关模式
【9月更文挑战第22天】在微服务架构的海洋中,API网关如同一位智慧的守门人,不仅管理着服务的进出,还维护着整个系统的秩序。本文将带你一探究竟,看看这位守门人是如何工作的,以及它为何成为现代云原生应用不可或缺的一部分。从流量控制到安全防护,再到服务聚合,我们将一起解锁API网关的秘密。
|
19天前
|
运维 Cloud Native Devops
云原生架构的崛起与实践云原生架构是一种通过容器化、微服务和DevOps等技术手段,帮助应用系统实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维的技术理念。本文将探讨云原生的概念、核心技术以及其在企业中的应用实践,揭示云原生如何成为现代软件开发和运营的主流方式。##
云原生架构是现代IT领域的一场革命,它依托于容器化、微服务和DevOps等核心技术,旨在解决传统架构在应对复杂业务需求时的不足。通过采用云原生方法,企业可以实现敏捷部署、弹性扩展和高效运维,从而大幅提升开发效率和系统可靠性。本文详细阐述了云原生的核心概念、主要技术和实际应用案例,并探讨了企业在实施云原生过程中的挑战与解决方案。无论是正在转型的传统企业,还是寻求创新的互联网企业,云原生都提供了一条实现高效能、高灵活性和高可靠性的技术路径。 ##
27 3
|
23天前
|
监控 负载均衡 应用服务中间件
探索微服务架构下的API网关设计与实践
在数字化浪潮中,微服务架构以其灵活性和可扩展性成为企业IT架构的宠儿。本文将深入浅出地介绍微服务架构下API网关的关键作用,探讨其设计原则与实践要点,旨在帮助读者更好地理解和应用API网关,优化微服务间的通信效率和安全性,实现服务的高可用性和伸缩性。
38 3
|
27天前
|
存储 Java Maven
从零到微服务专家:用Micronaut框架轻松构建未来架构
【9月更文挑战第5天】在现代软件开发中,微服务架构因提升应用的可伸缩性和灵活性而广受欢迎。Micronaut 是一个轻量级的 Java 框架,适合构建微服务。本文介绍如何从零开始使用 Micronaut 搭建微服务架构,包括设置开发环境、创建 Maven 项目并添加 Micronaut 依赖,编写主类启动应用,以及添加控制器处理 HTTP 请求。通过示例代码展示如何实现简单的 “Hello, World!” 功能,并介绍如何通过添加更多依赖来扩展应用功能,如数据访问、验证和安全性等。Micronaut 的强大和灵活性使你能够快速构建复杂的微服务系统。
59 5
|
5天前
|
Kubernetes Go Docker
掌握微服务架构:从Go到容器化的旅程
摘要,通常简短概述文章内容,要求精炼。在本文中,我们将打破常规,采用一种故事化叙述的摘要,旨在激发读者的好奇心和探究欲: “从宁静的海滨小城出发,我们踏上了一场技术探险之旅,探索微服务架构的奥秘。我们将学习如何用Go编写微服务,以及如何通过Docker和Kubernetes将它们打包进小巧的容器中。在这场旅程中,我们将遇到挑战、收获知识,最终实现应用的快速部署与可扩展性。”
|
7天前
|
Cloud Native Java 对象存储
揭秘微服务架构之争:Spring Cloud与Netflix OSS巅峰对决,谁将称霸弹性云原生时代?
近年来,微服务架构成为企业应用的主流设计模式。本文对比了两大热门框架Spring Cloud和Netflix OSS,探讨其在构建弹性微服务方面的表现。Spring Cloud依托Spring Boot,提供全面的微服务解决方案,包括服务注册、配置管理和负载均衡等。Netflix OSS则由一系列可独立或组合使用的组件构成,如Eureka、Hystrix等。两者相比,Spring Cloud更易集成且功能完善,而Netflix OSS则需自行整合组件,但灵活性更高。实际上,两者也可结合使用以发挥各自优势。通过对两者的对比分析,希望为企业在微服务架构选型上提供参考。
24 0
|
15天前
|
缓存 负载均衡 数据管理
深入探索微服务架构的核心要素与实践策略在当今软件开发领域,微服务架构以其独特的优势和灵活性,已成为众多企业和开发者的首选。本文将深入探讨微服务架构的核心要素,包括服务拆分、通信机制、数据管理等,并结合实际案例分析其在不同场景下的应用策略,旨在为读者提供一套全面、深入的微服务架构实践指南。**
**微服务架构作为软件开发领域的热门话题,正引领着一场技术革新。本文从微服务架构的核心要素出发,详细阐述了服务拆分的原则与方法、通信机制的选择与优化、数据管理的策略与挑战等内容。同时,结合具体案例,分析了微服务架构在不同场景下的应用策略,为读者提供了实用的指导和建议。
|
2月前
|
数据库 Java 数据库连接
Hibernate 实体监听器竟如魔法精灵,在 CRUD 操作中掀起自动化风暴!
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,效率与自动化至关重要。Hibernate 通过其强大的持久化框架提供了实体监听器这一利器,自动处理 CRUD 操作中的重复任务,如生成唯一标识符、记录更新时间和执行清理操作,从而大幅提升开发效率并减少错误。下面通过示例代码展示了如何定义监听器类,并在实体类中使用 `@EntityListeners` 注解来指定监听器,实现自动化任务。这不仅简化了开发流程,还能根据具体需求灵活应用,满足各种业务场景。
32 0