【实验】阿里云大数据助理工程师认证(ACA)- ACA认证配套实验-03-MaxCompute内置函数(上)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 【实验】阿里云大数据助理工程师认证(ACA)- ACA认证配套实验-03-MaxCompute内置函数

一、实验概述


大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。

本实验结合实际数据和案例,深入浅出的演示了如何使用MaxCompute的内置函数。


二、实验目标


本实验通过客户端方式进行实验,掌握MaxCompute的内置函数的使用技巧,以及相关注意事项。

完成此实验后,可以掌握的内置函数有:

  1. 数值类函数;
  2. 字符串类函数;
  3. 日期类函数;
  4. 窗口函数;
  5. 聚合函数;
  6. 其他函数;      


三、学习建议


1. 掌握MaxCompute的内置函数的使用技巧以及相关命令的基础操作;
  2. 提前安装 ODPS客户端(下载客户端软件)。


第 1 章:实验简介


1.1 实验简介


一、实验概述


大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。


本实验结合实际数据和案例,深入浅出的演示了如何使用MaxCompute的内置函数。


二、实验目标:


本实验通过客户端方式进行实验,掌握MaxCompute的内置函数的使用技巧,以及相关注意事项。


完成此实验后,可以掌握的内置函数有:

  1. 数值类函数;
  2. 字符串类函数;
  3. 日期类函数;
  4. 窗口函数;
  5. 聚合函数;
  6. 其他函数;      

三、学习建议:


1. 掌握MaxCompute的内置函数的使用技巧以及相关命令的基础操作;
  2. 提前安装 ODPS客户端(下载客户端软件)。


第 2 章:实验准备


2.1 申请MaxCompute资源


在弹出的左侧栏中,点击 创建资源 按钮,开始创建实验资源。

资源创建过程需要1-3分钟。完成实验资源的创建后,用户可以通过 实验资源 查看实验中所需的资源信息,例如:阿里云账号等。


2.2 进入实验环境


1 、申请MaxCompute资源

登录云中沙箱,在实验目录中查询所需实验,进入实验,点击“实验资源”,查看所需具体资源


点击“创建资源”,即可进入实验环境。(由于实验环境一旦开始创建则进入计时阶段,建议学员先基本了解实验具体的步骤、目的,真正开始做实验时再进行创建)

创建资源需要几分钟时间,请耐心等候……

企业别名:即主账号ID;


子用户名称和子用户密码:登录实验环境以及配置MaxCompute 数据源时需要;


AK ID和AK Secret:系统为本用户分配的登录验证密钥信息,在配置客户端及数据源时应用;


控制台url:登录实验环境的地址;

2 、进入实验环境

步骤一:登录管理控制台


资源开通后,点击左侧菜单栏中“控制台url”链接,进入用户登录页面。

输入资源提供的“子用户名称”和“子用户密码”登录。

登陆成功后,进入管理控制台页面:

步骤二:打开“DataWorks”


展开左侧菜单,点击“产品与服务”,在“大数据(数加)”产品列表中,点击“DataWorks”。

步骤三:创建项目


创建项目需要管理员权限,沙箱实验环境默认创建完项目:

步骤四:进入数据开发


选中项目,点击“进入数据开发”,则进入“数据开发”环境。

数据开发界面如下:

20200711114454367.png


2.3 配置odpscmd客户端


步骤1:客户端介质下载 (本实验在附件中提供)


步骤2:解压odpscmd_public.zip 到本目录,如:解压至本地目录 F:\ODPS_DEMO


步骤3:查看本次实验课用到的介质,可以看到如下的文件夹:


bin/ conf/ lib/ plugins/


步骤4:在conf文件夹中有odps_config.ini文件。编辑此文件,填写相关信息:

project_name=<项目名称>
access_id=< AK ID>
access_key=
end_point=http://service.odps.aliyun.com/api (默认)
tunnel_endpoint=http://dt.odps.aliyun.com (默认)
log_view_host=http://logview.odps.aliyun.com (默认)
https_check=true (默认)

步骤5:修改好配置文件后运行bin目录下的odpscmd(在Linux系统下是./bin/odpscmd,Windows下运行./bin/odpscmd.bat),现在可以运行 MaxCompute 命令,如:

20200711114536898.png


注意:项目可以随时根据情况切换,上图表示环境设置成功.


2.4 测试表dual准备


1、展开左侧菜单,点击“临时查询”,然后点击新建“ODPS SQL”。

20200711124101988.png

2、在弹出对话框中,输入“节点名称”,选择“目标文件夹”,点击“提交”。


20200711124120448.png

进入脚本编辑页面,进行脚本开发,创建实验测试表dual,点击运行

CREATE TABLE dual (id BIGINT) LIFECYCLE 10000;

20200711124202309.png

测试表创建成功

2020071112422457.png


往测试表里插入一条数据,输入sql, 选中后点击“运行”。

insertinto table dual select count(1) fromdual;

20200711124333866.png


查看测试表数据内容,输入sql, 选中后点击“运行”。

select * from dual limit 10;

20200711124354268.png

2.5 测试表t_dml准备


进入脚本编辑页面,进行脚本开发,创建实验测试表t_dml,点击运行。


CREATE TABLE t_dml(detail_id BIGINT,sale_date datetime,province STRING,city STRING,product_id BIGINT,cnt BIGINT,amt DOUBL);

20200711124446108.png

进入odpscmd交互界面

加载数据 t_dml.csv:

20200711124511659.png


查看数据表数据20200711124550644.png

2.6 测试表t_product准备


进入脚本编辑页面,进行脚本开发,创建实验测试表t_product,点击运行。


CREATE TABLE t_product (product_id BIGINT,product_name STRING,category_id BIGINT,category_name STRING,price DOUBLE);

20200711124620486.png

进入odpscmd交互界面

加载数据 t_product.csv:

2020071112470425.png

查看数据表数据

select* from t_product limit 10;

20200711124723733.png


2.7 测试表t_sign准备


进入脚本编辑页面,进行脚本开发,创建实验测试表t_sign,点击运行


CREATE TABLE t_sign (id BIGINT,name STRING,height DOUBLE,is_female BOOLEAN,birth_day datetime);

20200711124759306.png

进入odpscmd交互界面

加载数据 t_sign.csv:

20200711124834278.png

20200711124904583.png

查看数据表数据

select* from t_sign limit 10;

20200711124925407.png

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
目录
相关文章
|
9天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
50 12
|
16天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
107 17
|
9天前
|
SQL 人工智能 大数据
首个大数据批流融合国家标准正式发布,阿里云为牵头起草单位!
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
|
9天前
|
SQL 人工智能 大数据
阿里云牵头起草!首个大数据批流融合国家标准发布
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
43 1
|
29天前
|
存储 SQL 分布式计算
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库,首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖,推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey,应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性,并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
MaxCompute 与阿里云其他服务的协同工作
【8月更文第31天】在当今的数据驱动时代,企业需要处理和分析海量数据以获得有价值的洞察。阿里云提供了一系列的服务来满足不同层次的需求,从数据存储到高级分析。MaxCompute(原名 ODPS)作为阿里云的大规模数据处理平台,提供了强大的计算能力和丰富的功能,可以与阿里云的其他服务无缝集成,形成完整的大数据解决方案。本文将探讨 MaxCompute 如何与其他阿里云服务协同工作,包括存储服务 OSS、数据分析服务 Quick BI 以及机器学习平台 PAI。
26 0
|
1月前
|
存储 大数据 数据挖掘
【数据新纪元】Apache Doris:重塑实时分析性能,解锁大数据处理新速度,引爆数据价值潜能!
【9月更文挑战第5天】Apache Doris以其卓越的性能、灵活的架构和高效的数据处理能力,正在重塑实时分析的性能极限,解锁大数据处理的新速度,引爆数据价值的无限潜能。在未来的发展中,我们有理由相信Apache Doris将继续引领数据处理的潮流,为企业提供更快速、更准确、更智能的数据洞察和决策支持。让我们携手并进,共同探索数据新纪元的无限可能!
82 11
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
MaxCompute 数据分区与生命周期管理
【8月更文第31天】随着大数据分析需求的增长,如何高效地管理和组织数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute(原名 ODPS)是一个专为海量数据设计的计算服务,它提供了丰富的功能来帮助用户管理和优化数据。本文将重点讨论 MaxCompute 中的数据分区策略和生命周期管理方法,并通过具体的代码示例来展示如何实施这些策略。
82 1
|
2月前
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段
数据平台问题之在数据影响决策的过程中,如何实现“决策/行动”阶段

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面