Python在国内一直是被人工智能AI推到了封口浪尖! 以至于局外人很多觉得python就只能做人工智能AI, 或者呢有些对"黑客"情有独钟的人把Python的爬虫Spider作为自己的学习的兴趣点, 往往忽略了Python在其他方面的突出性!
人工智能领域
Python在AI方面的突出功能有: AIMA算法, pyDataLog逻辑编程引擎, simpleAI: 易用的算法库, EasyAI:游戏python引擎
Python在机器学习方面有: scikit-learn库继承经典机器学习算法, PyML重点研究SVM, Pybrain库,MDP-Toolkit数据处理库
Python在自然语言和文本处理, NLP自然语言处理库
Python在图像识别方面像 Scipy库可以处理多维图像, OpenCV库方便与摄像头,图像和时评交互: 人脸识别检测, GraphicsMagick图像处理库
数据采集-Spider爬虫
在数据采集方面, python本身提供了urllib库来实现, 但是原始库不好用, 市面上用的最多的是"大宝剑"requests模块, 框架方面: scrapy框架, scrapy-redis分布式爬取框架! 数据采集完毕还需要清洗库
LXML库配合xpath语法解析, BS4解析库! 采集完毕爬虫数据的存储库有 redis, mongodb库等
数据分析(科学)
在这个领域我们可以向数据分析师, BI分析师， 系统推荐， 数据挖掘师等方向发展， 对应的学习知识点有NumPy, Pandas, matpotlib, searborn, pyecharts, Mylearn, Censim等
Web后端开发
摸着良心实话说作为后端语言来讲, python是拼不过 java,php这些语言的, 但是并不影响很多公司采取Python作为服务的后端语言, 因为使用Python后端对接Python其他的应用场景会非常顺利! 在Web方面需要涉及的有前端 Html, CSS, JS, Vue 等, Web第三方框架Django, flask, tornado, fastAPI 等等, 纯小白注意: 针对同类型的框架 抽出时间吃透一个框架然后在学习其他框架! 切勿贪多
云计算
在云计算方面, 比较突出的是OpenStack框架, 如果计划从事云服务管理平台等方向的开发和维护工作，就需要掌握python语言，因为其中的核心技术都是由python开发出来的.
自动化运维
随着互联网的发展, 传统运维消耗的人力成本比较高, 稍大点的公司都想实现自动化运维, 如果小白想去做自动化运维就需要辛苦些, 你需要两门并行学习, 运维知识和Python一起学才可以拿到理想的薪资, 运维方面Linux,CMDB, slatstack, Ansible(自动化运维工具),DevOps, jekens, k8s, docker, KVM虚拟化等
自动化测试
在测试领域, Python也发挥着举足轻重的角色,手工测试步骤多,测试人员多 除了成本高, 人为错误是不可避免的, 所以程序化测试被测试行业推得比较高, 想在这个领域发展的比较好需要是测试出身, 外带python开发, 如果是python开发 转测试可能短期不太适应, 毕竟工种不太一样!
图形界面软件开发
图形用户界面（Graphical User Interface，简称 GUI，又称图形用户接口）是指采用图形方式显示的计算机操作用户界面, 说白话一点就是电脑上装的看的见的软件, 想比较简单的 Tkinter库, 跨平台的wxPython, 市面占有率比较多的PyQT框架, 小点的轻量级的pyFLTK框架, 开放式图形库OpenGL, 游戏方面的Pygame框架等.
结语
Python的使用场景基本就这么多了, 如果你对哪个方面比较感兴趣, 建议你有较好的自制力和时间, 像外界宣传的薪资多少和招聘广告上的薪资多少都是别人的事情, 多花时间多思考每个方向都是要花大力气才能实现价值的, 重在积累, 切勿速成!
