数据库面试题+解析

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 数据库面试题+解析

以下是四张表,1.学生表-t_student,2.教师表-t_teacher,3.课程表-t_course, 4.成绩表-t_score


下面是表设计:

-- 1.学生表-t_student
-- sid 学生编号,sname 学生姓名,sage 学生年龄,ssex 学生性别
create table t_student(
  sid varchar(10) primary key comment '学生编号',
  sname varchar(20) not null comment '学生姓名',
  sage varchar(10) not null comment '学生年龄',
  sex varchar(20) not null comment '学生性别'
)comment '学生信息表';
-- 2.教师表-t_teacher
-- tid 教师编号,tname 教师名称
create table t_teacher(
  tid varchar(10) primary key comment '教师编号',
  tname varchar(20) not null comment '教师名称'
)comment '教师信息表';
-- 3.课程表-t_course
-- cid 课程编号,cname 课程名称,tid 教师名称
create table t_course(
  cid varchar(10) primary key comment '课程编号',
  cname varchar(20) not null comment '课程名称',
  tid varchar(10) not null comment '教师名称',
  foreign key(tid) references t_teacher(tid)
)comment '课程信息表';
-- 4.成绩表-t_score
-- sid 学生编号,cid 课程编号,score 成绩
create table t_score(
  sid varchar(10) not null comment '学生编号',
  cid varchar(10) not null comment '课程编号',
  score float default 0 comment '成绩',
  foreign key(sid) references t_student(sid),
  foreign key(cid) references t_course(cid)
)comment '成绩信息表';
select * from t_student;
select * from t_teacher;
select * from t_course;
select * from t_score;


下面是面试题+解题结果(解题的方式不是只有这一种,我写的而只是其中之一)


#01)查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数

select s.*,temp.s1,temp.s2 from(
select t1.sid,t1.s1,t2.s2 from
(select sid,score as s1 from t_score where cid='01')t1,
(select sid,score as s2 from t_score where cid='02')t2
where t1.sid=t2.sid and t1.s1>t2.s2)temp,t_student s
where temp.sid=s.sid

#02)查询同时存在" 01 "课程和" 02 "课程的情况

select* from
(select sid,score as s1 from t_score where cid='01') t1,
(select sid,score as s2 from t_score where cid='02') t2
where t1.sid=t2.sid;

#03)查询存在" 01 "课程但可能不存在" 02 "课程的情况(不存在时显示为 null )

select * from
(select sid,score from t_score where cid='01')t1 left join
(select sid,score from t_score where cid='02')t2 on t1.sid=t2.sid

#04)查询不存在" 01 "课程但存在" 02 "课程的情况

select * from t_score where sid not in (
select sid from t_score where cid='01') and cid='02';
select * from t_score where sid='07';

#05)查询平均成绩(分组 group by,筛选:having avg)大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩

select s.sid,s.sname,
round(avg(sc.score),2) score
from
t_student s,t_score sc
where s.sid=sc.sid
group by s.sid,s.sname
having avg(sc.score)>=60;

#06)查询在t_score表存在成绩的学生信息

select distinct s.*
from
t_score sc,t_student s where sc.sid=s.sid

#07)查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为 null )

select s.sid,s.sname, count(sc.cid) cn,
sum(sc.cid) sm
from 
t_student s left join t_score sc on sc.sid=s.sid
group by s.sid,s.sname

#08)查询「李」姓老师的数量

select count(tid) from t_teacher where tname like '李%';

#09)查询学过「张三」老师授课的同学的信息

select
s.*
from t_teacher t,
t_course c,
t_score sc,
t_student s
where 
t.tid=c.tid and
c.cid=sc.cid and
sc.sid=s.sid and t.tname='张三'

#10)查询没有学全所有课程的同学的信息

select * from t_student where sid not in (
select sid from t_score 
group by sid having count(cid)=(select count(cid) from t_course))

#11)查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名

select * from t_student where sid not in(
select sc.sid from t_teacher t,t_course c,t_score sc where
t.tid=c.tid and t.tname='张三' and
c.cid=sc.cid)

#12)查询两门及其以上不及格课程的同学的学号,姓名及其平均成绩

select
s.sid,
s.sname,
round(avg(sc.score),2) sc
from t_score sc,t_student s
where sc.sid=s.sid and sc.score<60
group by s.sid,s.sname
having count(sc.cid)>1

#13)检索" 01 "课程分数小于 60,按分数降序排列的学生信息

select *
from t_student a,
    t_score b
where a.sid = b.sid
  and b.cid = '01'
  and score < 60
order by score desc;

#14)按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩

select sc.sid,
round(avg(sc.score),2) as '平均成绩',
sum(if(sc.cid='01',sc.score,0)) as '语文',
sum(if(sc.cid='02',sc.score,0)) as '数学',
sum(if(sc.cid='03',sc.score,0)) as '英语'
from
t_score sc
group by sc.sid,sc.cid
order by avg(sc.score) desc

#15)查询各科成绩最高分、最低分和平均分:以如下形式显示:课程 ID,课程 name,最高分,最低分,平均分,及格率,中等率,优良率,优秀率及格为>=60,中等为:70-80,优良为:80-90,优秀为:>=90要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列,若人数相同,按课程号升序排列

select 
c.cid,
 c.cname,
 count(c.cid) as '选修人数',
 max(sc.score) as '最高分',                                         
 min(sc.score) as '最低分',
round(avg(sc.score),2) as '平均分',
 concat(round(sum(if(sc.score>=60,1,0))/count(s.sid)*100,2),'%') as '及格率',
 concat(round(sum(if(sc.score>=70 and sc.score<80,1,0))/count(s.sid)*100,2),'%') as '中等率',
 concat(round(sum(if(sc.score>=80 and sc.score<90,1,0))/count(s.sid)*100,2),'%') as '优良率',
concat(round(sum(if(sc.score>=90,1,0))/count(s.sid)*100,2),'%') as '优秀率'
from
t_score sc,t_course c,t_student s
where
sc.cid=c.cid and sc.sid=s.sid
group by c.cid,c.cname
相关文章
|
23天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
60 2
|
1月前
|
数据库 索引
深入探索数据库索引技术:回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中,回表和索引下推是两个核心概念,它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语,并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
50 3
|
2月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
数据库技术深度解析:从基础到进阶
【10月更文挑战第17天】数据库技术深度解析:从基础到进阶
78 0
|
1月前
|
存储 负载均衡 监控
数据库多实例的深入解析
【10月更文挑战第24天】数据库多实例是一种重要的数据库架构方式,它为数据库的高效运行和灵活管理提供了多种优势。在实际应用中,需要根据具体的业务需求和技术环境,合理选择和配置多实例,以充分发挥其优势,提高数据库系统的性能和可靠性。随着技术的不断发展和进步,数据库多实例技术也将不断完善和创新,为数据库管理带来更多的可能性和便利。
100 57
|
26天前
|
SQL 缓存 监控
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
本文详细解析了数据库、缓存、异步处理和Web性能优化四大策略,系统性能优化必知必备,大厂面试高频。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:4 大性能优化策略(数据库、SQL、JVM等)
|
23天前
|
存储 网络协议 安全
30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场
本文精选了 30 道初级网络工程师面试题,涵盖 OSI 模型、TCP/IP 协议栈、IP 地址、子网掩码、VLAN、STP、DHCP、DNS、防火墙、NAT、VPN 等基础知识和技术,帮助小白们充分准备面试,顺利踏入职场。
66 2
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB面试专题33道解析
大家好,我是 V 哥。今天为大家整理了 MongoDB 面试题,涵盖 NoSQL 数据库基础、MongoDB 的核心概念、集群与分片、备份恢复、性能优化等内容。这些题目和解答不仅适合面试准备,也是日常工作中深入理解 MongoDB 的宝贵资料。希望对大家有所帮助!
|
1月前
|
缓存 前端开发 JavaScript
"面试通关秘籍:深度解析浏览器面试必考问题,从重绘回流到事件委托,让你一举拿下前端 Offer!"
【10月更文挑战第23天】在前端开发面试中,浏览器相关知识是必考内容。本文总结了四个常见问题:浏览器渲染机制、重绘与回流、性能优化及事件委托。通过具体示例和对比分析,帮助求职者更好地理解和准备面试。掌握这些知识点,有助于提升面试表现和实际工作能力。
65 1
|
2月前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
72 0
|
2月前
|
算法 Java 容器
Map - HashSet & HashMap 源码解析
Map - HashSet & HashMap 源码解析
57 0

推荐镜像

更多