MySQL SQL语句面试准备

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL SQL语句面试准备

导入数据源

-- 部门表

create table dept(
    deptno int primary key auto_increment, -- 部门编号
    dname varchar(14) ,      -- 部门名字
    loc varchar(13)   -- 地址
) ;
-- 员工表
create table emp(
    empno int primary key auto_increment,-- 员工编号
    ename varchar(10), -- 员工姓名                                        -
    job varchar(9),    -- 岗位
    mgr int,     -- 直接领导编号
    hiredate date, -- 雇佣日期,入职日期
    sal int, -- 薪水
    comm int,  -- 提成
    deptno int not null, -- 部门编号
    foreign key (deptno) references dept(deptno)
);
insert into dept values(10,'财务部','北京');
insert into dept values(20,'研发部','上海');
insert into dept values(30,'销售部','武汉');
insert into dept values(40,'行政部','广州');
insert into emp values(7369,'刘光明','职员',7902,'1980-12-17',800,null,20);
insert into emp values(7499,'陈建雄','推销员',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
insert into emp values(7521,'张无忌','推销员',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
insert into emp values(7566,'李天王','经理',7839,'1981-04-02',2975,null,20);
insert into emp values(7654,'王思聪','推销员',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
insert into emp values(7698,'赵子龙','经理',7839,'1981-05-01',2850,null,30);
insert into emp values(7782,'孙悟空','经理',7839,'1981-06-09',2450,null,10);
insert into emp values(7788,'周九良','分析师',7566,'1987-06-13',3000,null,20);
insert into emp values(7839,'吴勇','总裁',null,'1981-11-17',5000,null,10);
insert into emp values(7844,'郑和','推销员',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
insert into emp values(7876,'郭德纲','职员',7788,'1987-06-13',1100,null,20);
insert into emp values(7900,'钱钟书','职员',7698,'1981-12-03',950,null,30);
insert into emp values(7902,'朱上林','分析师',7566,'1981-12-03',3000,null,20);
insert into emp values(7934,'马文秀','职员',7782,'1983-01-23',1300,null,10);

开干

-- 1.列出至少有一个员工的所有部门。
SELECT dept.deptno,dept.dname,COUNT(emp.empno)
FROM dept LEFT JOIN emp
ON dept.deptno=emp.deptno
GROUP BY dept.deptno
HAVING COUNT(emp.empno)>0;
-- 2.列出薪金比"刘一"多的所有员工。
-- 2.1先找出"刘一"的薪金
select sal from emp where ename='刘一';
-- 2.2 再找出薪金比"刘一"薪金多的所有员工
select ename,sal from emp where sal>(select sal from emp where ename='刘一');
-- 3. 列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名。
select e1.ename '员工姓名',e2.ename '领导姓名'
from emp e1,emp e2
where e1.mgr=e2.empno
-- 4.列出受雇日期早于其直接上级的所有员工。
select e1.ename '员工姓名',e2.ename '领导姓名'
from emp e1,emp e2
where e1.mgr=e2.empno
and e1.hiredate < e2.hiredate;
-- 5.列出部门名称和这些部门的员工信息,同时列出那些没有员工的部门。
select dept.dname,emp.*
from dept LEFT JOIN emp
on dept.deptno=emp.deptno
ORDER BY dept.deptno
-- 6.列出所有job为“职员”的姓名及其部门名称。
select emp.ename,dept.dname
from emp,dept
where emp.deptno=dept.deptno and emp.job='职员';
-- 7.列出最低薪金大于1500的各种工作。
select job,min(sal)
from emp
group by job 
having min(sal)>1500
-- 8.列出在部门 "销售部" 工作的员工的姓名,假定不知道销售部的部门编号。
-- 8.1先根据部门名称,查询部门编号
select deptno from dept where dname='销售部';
-- 8.2再根据部门编号找出员工姓名
select ename
from emp
where deptno = (select deptno from dept where dname='销售部');
-- 9.列出薪金高于公司平均薪金的所有员工。
-- 9.1 先算出公司平均薪金
select avg(sal) from emp;
-- 9.2 再查询高于平均薪资的所有员工
select ename,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
-- 10.列出与"周八"从事相同工作的所有员工。
-- 10.1先找到"周八"从事的工作
select job from emp where ename='周八';
-- 10.2 再列出与"周八"从事相同工作的所有员工。
select ename from emp where job=(select job from emp where ename='周八');
-- 11.列出薪金等于部门30中员工的薪金的所有员工的姓名和薪金。
-- 11.1先找出30部门的所有薪金
select DISTINCT sal from emp where deptno=30;
-- 11.2查找薪金等于部门30中员工的薪金的所有员工的姓名和薪金。
select ename,sal from emp where sal in (select DISTINCT sal from emp where deptno=30);
-- 12.列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金。
select ename,sal from emp where sal > all(select DISTINCT sal from emp where deptno=30);
-- 13.列出在每个部门工作的员工数量、平均工资。
select dept.deptno,count(emp.ename) '员工数量',avg(emp.sal) '平均薪资'
from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno
GROUP BY deptno
-- 14.列出所有员工的姓名、部门名称和工资。
select emp.ename,dept.dname,emp.sal
from dept,emp
where dept.deptno=emp.deptno
-- 15.列出所有部门的详细信息和部门人数。
select dept.*,count(emp.ename)
from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno
GROUP BY emp.deptno
-- 16.列出各种工作的最低工资。
select job,min(sal)
from emp
GROUP BY job;
-- 17.列出各个部门的 经理 的最低薪金。
select deptno,min(sal)
from emp
where job='经理'
group by emp.deptno
-- 18.列出所有员工的年工资,按年薪从低到高排序。
select emp.ename, (sal+IFNULL(comm,0))*12 yearsal
from emp
order by yearsal
-- 19.查出emp表中薪水在3000以上(包括3000)的所有员工的员工号、姓名、薪水。
select empno,ename,sal
from emp
where sal>=3000
-- 20.查询出所有薪水在'陈二'之上的所有人员信息。
select * from emp where sal>(select sal from emp where ename='陈二');
-- 21.查询出emp表中部门编号为20,薪水在2000以上(不包括2000)的所有员工,
-- 显示他们的员工号,姓名以及薪水,以如下列名显示:员工编号 员工名字 薪水
select empno '员工编号',ename '员工名字',sal '薪水' 
from emp
where deptno=20 and sal>2000
-- 22.查询出emp表中所有的工作种类(无重复)
select DISTINCT job from emp;
-- 23.查询出所有奖金(comm)字段不为空的人员的所有信息。
select * from emp where comm is not null;
-- 24.查询出薪水在800到2500之间(闭区间)所有员工的信息。(注:使用两种方式实现and以及between and)
select * from emp where sal>=800 and sal<=2500;
select * from emp where sal BETWEEN 800 and 2500;
-- 25.查询出员工号为7521,7900,7782的所有员工的信息。(注:使用两种方式实现,or以及in)
select * from emp where empno=7521 or empno=7900 or empno=7782;
select * from emp where empno in(7521,7900,7782);
-- 26.查询出名字中有“张”字符,并且薪水在1000以上(不包括1000)的所有员工信息。
select *
from emp
where ename like '%张%' and sal>1000
-- 27.查询出名字第三个汉字是“多”的所有员工信息。
select * from emp where ename like '__多';
-- 28.将所有员工按薪水升序排序,薪水相同的按照入职时间降序排序
select * from emp order by sal,hiredate desc;
-- 29.将所有员工按照名字首字母升序排序,首字母相同的按照薪水降序排序。
select * from emp order by 
-- 30.删除10号部门薪水最高的员工。
-- 30.1先查询10号部门最高薪水的员工编号
select empno from emp
where deptno=10 and sal>=all(select sal from emp where deptno=10);
-- 30.2错误写法:不能子查询操作的表进行update或者delete操作
delete from emp where empno=(select empno from emp
where deptno=10 and sal>=all(select sal from emp where deptno=10));
-- 30.2正确写法:再套一层,将子查询的结果作为一个新表
delete from emp where empno=(select empno from (select empno from emp
where deptno=10 and sal>=all(select sal from emp where deptno=10)) t);
-- 31.将薪水最高的员工的薪水降30%。
-- 31.1先查询薪水最高的员工编号
select empno from emp where sal>=all(select sal from emp);
-- 31.2错误写法:不能子查询操作的表进行update或者delete操作
update emp set sal=sal*0.7 where empno=(
        select empno from emp where sal>=all(select sal from emp)
        );
-- 31.2正确写法:再套一层,将子查询的结果作为一个新表
update emp set sal=sal*0.7 where empno=(select empno from (
        select empno from emp where sal>=all(select sal from emp)
        ) t);
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
15天前
|
SQL 机器学习/深度学习 数据挖掘
【Uber 面试真题】SQL :每个星期连续5星评价最多的司机
本文是【SQL周周练】系列的第一篇,作者“蒋点数分”分享了一道来自Uber面试的真题及其解法。题目要求找出每周连续获得5星好评最多的司机ID。文章详细解析了利用SQL窗口函数解决“连续”问题的思路,并通过Python和NumPy生成模拟数据,最终提供Hive SQL解答方案。后续还将涉及Streamlit应用、时间序列分析、AB实验设计等内容,欢迎关注。
87 16
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL】SQL分析的几种方法
以上就是SQL分析的几种方法。需要注意的是,这些方法并不是孤立的,而是相互关联的。在实际的SQL分析中,我们通常需要结合使用这些方法,才能找出最佳的优化策略。同时,SQL分析也需要对数据库管理系统,数据,业务需求有深入的理解,这需要时间和经验的积累。
39 12
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
2月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
2月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
【YashanDB知识库】如何将mysql含有group by的SQL转换成崖山支持的SQL
本文探讨了在YashanDB(崖山数据库)中执行某些SQL语句时出现的报错问题,对比了MySQL的成功执行结果。问题源于SQL-92标准对非聚合列的严格限制,要求这些列必须出现在GROUP BY子句中,而SQL:1999及更高版本允许非聚合列直接出现在选择列中。YashanDB和Oracle遵循SQL-92标准,因此会报错。文章提供了两种解决方法:使用聚合函数处理非聚合列,或将GROUP BY与ORDER BY拆分为两层查询。最后总结指出,SQL-92标准更为严谨合理,建议开发者遵循此规范以避免潜在问题。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
108 9
|
3月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL的架构与SQL语句执行过程
MySQL架构分为Server层和存储引擎层,具有高度灵活性和可扩展性。Server层包括连接器、查询缓存(MySQL 8.0已移除)、分析器、优化器和执行器,负责处理SQL语句;存储引擎层负责数据的存储和读取,常见引擎有InnoDB、MyISAM和Memory。SQL执行过程涉及连接、解析、优化、执行和结果返回等步骤,本文详细讲解了一条SQL语句的完整执行过程。
126 3
|
SQL XML 数据格式
SQL点滴26—常见T-SQL面试解析
原文:SQL点滴26—常见T-SQL面试解析   它山之石可以攻玉,这一篇是读别人的博客后写下的,不是原原本本的转载,加入了自己的分析过程和演练。sql语句可以解决很多的复杂业务,避免过多的项目代码,下面几个语句很值得玩味。
734 0
|
8月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")

热门文章

最新文章