开发者学堂课程【物联网数据分析与可视化：流数据分析】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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流数据分析
内容介绍：
一、 数据流分析创建步骤
二、 数据源的配置
通过在物联网数据分析中的流数据来解决在实际生活中出现的问题。以检测pm25浓度为例，当这个浓度达到一定规则的时候，我们认为污染已经很严重了，需要去通知相关的工作人员去采取后续的措施对于检测这个浓度。首先，我们要进入到iot物联网的物联网数据分析平台里面来。进入到管理控制台。因为这个数据是设备上传上来的。
一、数据流分析创建步骤
1、第一步，去建立相关的产品和设备。点击上面管理产品，创建产品高级版。
这个时候我们就创建好了一个pm25检测仪这么一个产品，但是他下面其实是没有任何设备的，所以接下来我们应该去为他创建相关的设备，点击设备，点击设备添加设备选择，刚才我们所创建好的pm25检测仪，然后输入这个设备的设备名称。
2、第二步：点击进入到我们流数据分析里面，为他进行数据分析，我们可以创建一个任务，输入任务名称，描述暂时和输入名称一致，点击确定，进入查看按钮。
之后进入任务的详情页面。任务是以组件编排的方式去执行的，组件包括基础组件和高级组件，基础组件就包含一些设备输入，数据源输出，数据过滤、聚合计算等一些基础的计算，高级组件包括异常检测。
3、进入设备输入，其目的是为了去收集设备上传的数据，然后进行设置产品选择、设备选择、属性选择、输入节点的操作。
4、下面把数据过滤的组件拉进来，把设备输入的输出作为数据过滤组件的一个输入。数据过滤其实是我们想要去过滤掉，我们认为不正常那些数据而留下我们认为正确数据。
5、把异常检测拉进来，组建同样以数据过滤组件的输出作为异常检测组件的输入。随后输入事先设定好的数据值。
6、异常检测是需要通过数据源输出组连到要输出的数据库大屏展示做准备，同样把异常检测的输出作为数据输出组件的输入。
然后为它进行一个设置，选择数据源、数据表名、在输出节点这选上时间字段、检测规则、异常数据，并分别在相应的字段描述，输出字段英文名称输入相应文字。组排完成后进行发布。
二、数据源的配置
1、在数据分析下面的数据源配置。有已经建好的，叫做测试的一个数据源，点击编辑，然后就是输入域名，用户名，密码端口和数据库的一些基本信息，就能创建出一个数据可以测试下连接，能够连接成功了。
2、下一步我们需要去设备模拟上传一些数据，由于这个产品的实际上我们是没有实际的产品的，所以我们应该会采用虚拟产品设备数据的方式来进行上传，点击产品列表，然后我们找到书签产品，点进去。在线调试的标签选择调试设备，因为没有真实设备，需要选择虚拟真实设备。然后进行属性的调节，输入不同数据进行推送。
我们通过前端事先组建好得检测，检测他是否能够收到相关的数据。看时间，这个时间规则是连续三个点，超出阈值300，然后异常数据是刚才输入的400，450，460。
到此为止，我们能够监测到这个pm25异常的一种情况，通过这个数据大屏就可以给到相关的工作人员展示，然后进行报警，就能够进行后续的处理。
