《MATLAB信号处理超级学习手册》——2.2 信号的产生

简介:

本节书摘来自异步社区《MATLAB信号处理超级学习手册》一书中的第2章,第2.2节,作者:MATLAB技术联盟 , 史洁玉著,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

2.2 信号的产生

MATLAB信号处理超级学习手册
本节将使用MATLAB产生基本信号、绘制信号波形、实现信号的基本运算,为信号分析和系统设计奠定基础。

MATLAB提供了许多函数用于产生常用的基本信号,如阶跃信号、脉冲信号、指数信号、正弦信号和周期矩形波信号等,这些基本信号是信号处理的基础。

2.2.1 方波函数
square的调用函数如下所示。

x=square(t):类似于sin(t),产生周期为2*pi,幅值为1的方波。

x=square(t,duty):产生制定周期的矩形波,其中duty用于指定脉冲宽度与整个周期的比例。

【例2-7】一个连续的周期性矩形信号频率为5kHz,信号幅度为0~2V之间,脉冲宽度与周期的比例为1:4,且要求在窗口上显示其2个周期的信号波形,并对信号的一个周期进行16点采样来获得离散信号,显示原连续信号与采样获得的离散信号。

运行程序如下:

f=5000;nt=2;
N=16;T=1/f; 
dt=T/N; 
n=0:nt*N-1;
tn=n*dt;
x=square(2*f*pi*tn,25)+1;
%产生时域信号,且幅度在0~2之间 
subplot(2,1,1);stairs(tn,x,'k'); 
axis([0 nt*T 1.1*min(x) 1.1*max(x)]);
ylabel('x(t)');
subplot(2,1,2);stem(tn,x,'filled','k'); 
axis([0 nt*T 1.1*min(x) 1.1*max(x)]);
ylabel('x(n)');

运行结果如图2-7所示。

screenshot

2.2.2 随机函数
在实际系统的研究和处理中,常常需要产生随机信号,MATLAB提供的rand函数可以生成随机信号。

【例2-8】生成一组41点构成的连续随机信号和与之相应的随机序列。运行程序如下:

tn=0:40;
N=length(tn);
x=rand(1,N);
subplot(1,2,1),plot(tn,x,'k');
ylabel('x(t)');
subplot(1,2,2),stem(tn,x,'filled','k');
ylabel('x(n)');

运行结果如图2-8所示。

screenshot

2.2.3 三角波函数

函数sawtooth可以产生锯齿波或三角波信号。

格式一:x=sawtooth(t)

功能:产生周期为2pi,振幅为1~1的锯齿波。在2pi的整数倍处值为1~1,这一段波形斜率为1/pi。

格式二:sawtooth(t,width)

功能:产生三角波,width在0到1之间。

【例2-9】产生周期为0.02的三角波。运行程序如下:

clear
Fs=10000;t=0:1/Fs:1;
x1=sawtooth(2*pi*50*t,0);
x2=sawtooth(2*pi*50*t,1);
subplot(2,1,1);
plot(t,x1);axis([0,0.2,-1,1]);
subplot(2,1,2);
plot(t,x2);axis([0,0.2,-1,1]);

运行程序如图2-9所示。

screenshot

2.2.4 sinc函数
sinc的函数定义为:

screenshot

sinc函数的调用格式为:

y=sinc(x)

【例2-10】sinc函数发生器示例。运行程序如下:

clear
t = (1:12)';
x= randn(size(t));
ts = linspace(-5,15,600)';
y = sinc(ts(:,ones(size(t))) - t(:,ones(size(ts)))')*x;
plot(t,x,'o',ts,y)
ylabel('x(n)');
xlabel('n');
grid on;

运行结果如图2-10所示。

screenshot

2.2.5 线性调频函数
产生线性调频扫频信号函数chirp的调用格式如下:

y=chirp(t,f0,t1,f1)

功能:产生一个线性(频率随时间线性变化)信号,其时间轴设置由数组t定义。时刻0的瞬间频率为f0,时刻t1的瞬间频率为f1。默认情况,f0=0 Hz,t1=1,f1=100 Hz。

y=chirp(t,f0,t1,f1,'method')

功能:指定改变扫频的方法。可用的方法有'linear'(线性扫频)、'quadratic'(二次扫频)和'logarithmic'(对数扫频);默认时为'linear'。注意:对于对数扫频,必须有f1>f0。

y=chirp(t,f0,t1,f1,'method',phi)

功能:指定信号的初始相位为phi(单位为度),默认时phi=0。

y=chirp(t,f0,t1,f1,'quadratic',phi,'shape')

根据指定的方法在时间t上产生余弦扫频信号,f0为第一时刻的瞬时频率,f1为t1时刻的瞬时频率,f0和f1单位都为Hz。如果未指定,f0默认为e-6(对数扫频方法)或0(其他扫频方法),t1为1,f1为100 Hz。

扫频方法有linear(线性扫频)、quadratic(二次扫频)、logarithmic(对数扫频)。

phi允许指定一个初始相位(以°为单位),默认为0,如果想忽略此参数,直接设置后面的参数,可以指定为0或[]。

shape指定二次扫频方法的抛物线的形状是凹还是凸,值为concave或convex,如果此信号被忽略,则根据f0和f1的相对大小决定是凹还是凸。

【例2-11】chirp函数的实现。运行程序如下:

clear
t=0:0.01:2;
y=chirp(t,0,1,150);
plot(t,y);
axis([0,0.5,0,1])
ylabel('x(t)');
xlabel('t');
grid on;

运行结果如图2-11所示。

screenshot

2.2.6 diric函数
功能:周期函数sinc发生器,其调用的格式如下:

y=diric(x,n)

【例2-12】产生sinc函数曲线与diric函数曲线。运行程序如下:

figure;clf;
t=-4*pi:pi/20:4*pi;
subplot(2,1,1);
plot(t,sinc(t));
title('Sinc');
grid on;
xlabel('t');
ylabel('sinc(t)');
subplot(2,1,2);
plot(t,diric(t,5));
title('Diric');
grid on;
xlabel('t');
ylabel('diric(t)');

运行结果如图2-12所示。

screenshot

2.2.7 rectpuls函数
功能:产生非周期方波信号函数rectpuls,其调用格式如下:

y=rectpuls(t)

y=rectpuls(t,w),产生指定宽度为w的非周期方波

【例2-13】非周期方波信号函数rectpuls的实现。运行程序如下:

clear
t=-2:0.001:2;
y=rectpuls(t);
subplot(121)
plot(t,y);
axis([-2 2 -1 2]);
grid on;
xlabel('t');
ylabel('h(t)');
y=2*rectpuls(t,2);
subplot(122)
plot(t,y);grid on;
axis([-2 2 -1 3]);
grid on;
xlabel('t');
ylabel('h(t)');

运行结果如图2-13所示。

screenshot

2.2.8 tripuls函数
功能:产生非周期三角波信号函数tripuls,调用格式如下:

y=tripuls(t)

y=tripuls(t,w)

y=tripuls(t,w,s):产生周期为w的非周期方波,斜率为s(-1

【例2-14】非周期三角波信号的实现。运行程序如下:

clear
t=-3:0.001:3;
y=tripuls(t,4,0.5);
plot(t,y);grid on;
axis([-3 3 -1 2]);
grid on;
xlabel('t');
ylabel('h(t)');

运行程序结果如图2-14所示。

screenshot

2.2.9 pulstran函数
功能:脉冲序列发生器函数pulstran,其调用格式如下:

y=pulstran(t,d,'func')

该函数基于一个名为func的连续函数并以之为一个周期,从而产生一串周期性的连续函数(func函数可自定义)。

该pulstran函数的横坐标范围由向量t指定,而向量d用于指定周期性的偏移量(即各个周期的中心点),这样这个func函数会被计算length(d)次,从而实现一个周期性脉冲信号的产生。函数pulstran的一般调用形式为:

y=pulstran(t,d,'func',p1,p2,…)

其中的p1,p2……为需要传送给func函数的额外输入参数值(除了变量t之外)。

【例2-15】脉冲序列发生器实现。运行程序如下:

clear
T=0:1/1E3:1;
D=0:1/4:1;
Y=pulstran(T,D,’rectpuls’,0.1);
subplot(121)
plot(T,Y);
xlabel('t');
ylabel('h(t)');
grid on;axis([0,1,-0.1,1.1]);
T=0:1/1E3:1;
D=0:1/3:1;
Y=pulstran(T,D,’tripuls’,0.2,1);
subplot(122)
plot(T,Y);
xlabel('t');
ylabel('h(t)');
grid on;axis([0,1,-0.1,1.1]);

运行结果如图2-15所示。

screenshot

2.2.10 gauspuls函数
功能:产生高斯正弦脉冲信号函数gauspuls,调用格式如下:

yi = gauspuls(t,fc,bw)

yi = gauspuls(t,fc,bw,bwr)

[yi,yq] = gauspuls(...)

[yi,yq,ye] = gauspuls(...)

tc = gauspuls('cutoff',fc,bw,bwr,tpe)

【例2-16】高斯正弦脉冲信号函数的实现。运行程序如下:

clear
tc = gauspuls('cutoff',50e3,0.6,[],-40); 
t = -tc : 1e-6 : tc; 
yi = gauspuls(t,50e3,0.6); 
plot(t,yi)
xlabel('t');
ylabel('h(t)');
grid on

运行结果如图2-16所示。

screenshot

相关文章
|
22天前
OFDM深入学习及MATLAB仿真(二)
OFDM深入学习及MATLAB仿真
22 1
|
1月前
|
索引
matlab日常学习-------矩阵
matlab日常学习-------矩阵
23 0
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
45 0
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:T1小波滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
31 0
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:移动中位数滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
23 2
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:卷积滑动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
33 0
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:一维信号NLM非局部均值滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
39 1
|
1月前
|
算法
【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
【MATLAB】语音信号识别与处理:高斯加权移动平均滤波算法去噪及谱相减算法呈现频谱
95 0
|
8天前
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
13 0
|
8天前
|
传感器 存储 数据库
matlab测量计算信号的相似度
matlab测量计算信号的相似度
13 0

热门文章

最新文章