一台windows电脑（如果是linux的发行版，当然可以，就是本文指摘不太适用，自行配置） 用Python3的环境 开发工具Pycharm 包管理器用Anaconda，里面有许多科学计算库了，以后就不用花时间下来
安装Anaconda
去官网下载最新稳定版即可
除了把安装目录更改一下，其他的一路默认即可
安装好后先检查是否安装成功 1、打开win看Anaonda3目录下是否多出了许多应用 
2、打开Anaconda Prompt命令行
发现anaconda自带了一个python3.8.5版本，这样就免得独立安装了。
换个清华的源，这样更新会快一些： 输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
输入conda list 就可以查询现在安装了哪些库，初次安装的包一般比较老，为了避免之后使用报错，
可以输入 conda update --all 命令，把所有包进行更新，在提示是否更新的时候输入 y（Yes）让更新继续，等待完成即可。
以后我们一般用Anaconda Navigator，先打开Anaconda Navigator：
现在anaconda的图像化工具，优化的比较好，没有以前的各种bug
安装Pycharm
去官网下载一下即可，一路默认安装即可
想学习用的话，可以看最新破解方案
利用Anaconda来管理Pycharm项目的环境
打开Anaconda Navigator，点击create创一个名为face的环境
下载tensorflow库
- 如果是新建一个项目，注意python环境选刚才新建的环境
这种方式的好处：不用每次都 开启、关闭环境。
（activate tensorflow1 、deactivate tensorflow1）
然后在项目中，引入tensorflow库，一切正常
- 如果不是新建项目的话，而是在已有的项目中更改环境：
File-> Settings->Project Interpreter
然后选择虚拟环境，点击+号，添加即可
本篇文章到这里就结束啦，如果喜欢的话，多多支持，欢迎关注！
