一、正则基础
- 导入模块：import re
- 使用math方法进行匹配操作
res = re.match(正则表达式，要匹配的字符串)
re.match()从字符串的开始位置进行匹配，配对成功返回match对象。，没有匹配成功返回None
- 匹配到数据，使用group方法获取数据
print(res.group())
示例：
1、匹配单个字符
- “[]”——匹配[]中列举的字符
下图报错原因：由于没有匹配到元素，之后又调用了group()方法造成的。
- “\d”——匹配数字
0，1，2，3，4，5，6，7，8，9
- “\D”——匹配非数字，即不是数字
- “\s”——匹配空白，即空格和tab键
- “\S”——匹配非空白
- “\w”——匹配单词字符
a-z，A-Z，0-9，_（下划线），汉字
- “\W”——匹配非单词字符
2、匹配多个字符
- “ + ” ——匹配前一个字符出现一次或无限次
- “ ？” ——匹配前一个字符出现一次或0次，即要么有一次，要么没有
3、匹配开头结尾
^表示以什么开头，表示对什么取反。
^在[]外表示由[]中的各个字符开头就匹配成功
^[ab] ：表示以'a'或'b'开头就匹配成功
- “ $ ” ——匹配字符串结尾
4、不匹配
5、总结
- ‘abc’：表示字符串开头有abc就匹配成功
- '[abc]'：表示以字符串开头有'a'或'b'或'c'就匹配成功
- '^[abc]'：表示由'a'或'b'或'c'开头就匹配成功
- '[^abc]'：表示匹配除了'a'、'b'、‘c’之外的字符
6、匹配分组
- (ab)——括号中字符作为一个分组
- \num——引用分组num匹配到的字符串
- （?P<name>）分组起别名
（?P=name）引用别名为name分组匹配到的字符串
二、正则的高级用法
会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
- search()和match()的区别：match()从开始位置匹配；search()扫描全部，找到第一个匹配成功的数据。
- findall()——列表形式返回字符串
以列表形式返回匹配到的字符串
从头到尾匹配，找到所有匹配成功的数据，返回一个列表。
- sub()——数据替换
将匹配到的数据进行替换
语法：sub(正则表达式，新内容，字符串，指定替换的次数)
- 正则表达式代表需要被替换的，也就是字符串里的旧内容
- split()——切割字符串
根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表
语法：split(正则表达式，字符串，指定最大分割次数)
三、贪婪匹配和非贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配。
非贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能短的字符串，使用“ ? ”来表示非贪婪匹配。
- 在 *，+，{m,n}等后面加上“?”表示使贪婪变为非贪婪
四、原生字符串
正则表达式中，匹配字符串中的字符“ \ ”，需要四个反斜杠：\\\\
