试题F 消除游戏
st = input() st_list = list(st) # 将字符串装换成列表 st_flag = [0 for _ in range(len(st_list))] for c in range(2**64): # 循环次数 st_flag = [0 for _ in range(len(st_list))] # 生成标志列表 l1 = len(st_list) # 计算字符列表的长度 for i in range(1,len(st_list)-1): if st_list[i]==st_list[i-1] and st_list[i]!= st_list[i+1]: # 条件一 st_flag[i] = 1 st_flag[i+1] = 1 if st_list[i]!=st_list[i-1] and st_list[i]== st_list[i+1]: # 条件二 st_flag[i] = 1 st_flag[i-1] = 1 st_list2 = [] for i in range(len(st_flag)): # 将边缘字符删去 if st_flag[i] == 0: st_list2.append(st_list[i]) st_list = st_list2 l2 = len(st_list) # 删除边缘字符以后的长度,如果长度不变,说明字符里面已经没有边缘字符了,可以跳出循环 if l2 == l1: break st = ''.join(st_list) # 将列表连接成字符串 if len(st) == 0: print('EMPTY') else: print(st)
试题G 全排列的价值
利用回溯法求解全排列
关于这个算法的详细情况我回来会单独写一篇文章讲解
n = int(input()) arr = [i for i in range(1, n + 1)] # arr_s = [] # 存放全排列后的数组 def permutations(arr, position, end): """ 生成所有的全排列情况,将所有的情况存入另一个数组中 :param arr: 数组 :param position: 开始交换的位置 :param end: 结束的位置 :return: """ if position == end: arr_s.append(arr.copy()) # else: for index in range(position, end): arr[index], arr[position] = arr[position], arr[index] permutations(arr, position + 1, end) # arr[index], arr[position] = arr[position], arr[index] permutations(arr, 0, len(arr)) def list_value(lst): """ 判断每一个数组里面的价值 :param lst: 全排列的一种情况 :return: 价值 """ value = 0 for i in range(1, len(lst)): for j in range(i): if lst[i] > lst[j]: value += 1 return value sum_value = 0 for item in arr_s: sum_value += list_value(item) print(sum_value)
使用内置函数求解
from itertools import permutations # 内置函数 n = int(input()) arr = [i for i in range(1, n + 1)] arr_s = list(permutations(arr)) def list_value(lst): """ 判断每一个数组里面的价值 :param lst: 全排列的一种情况 :return: 价值 """ value = 0 for i in range(1, len(lst)): for j in range(i): if lst[i] > lst[j]: value += 1 return value sum_value = 0 for item in arr_s: sum_value += list_value(item) print(sum_value)
试题H 技能升级
import math n,m = map(int,input().split()) # n代表技能数、m代表总计可以生成多少次技能 a_lst = [] # 存放下次提示攻击力的数值 b_lst = [] # 存放每次加过攻击力需要减少的点数 c_lst = [] # 添加攻击力的次数 for i in range(n): a,b = map(int,input().split()) a_lst.append(a) b_lst.append(b) c = math.ceil(a/b) # 向上取整 c_lst.append(c) s = 0 for i in range(m): max_num = max(a_lst) index = a_lst.index(max_num ) if c_lst[index]>0: s+=max_num a_lst[index] = max_num-b_lst[index] c_lst[index] -= 1 print(s)
试题I 最长不下降子序列
题意理解
其实就是求解间隔k的长度为最长不递减序列
求最长的L1和L2
n,k = map(int,input().split()) nums = [int(k) for k in input().split()] def funs(lst): """ lst[0:a] 是一个不递减的列表 :param lst: 原列表 :return: lst[0:a]的长度 """ a = 1 for i in range(len(lst) - 1): if lst[i] >= lst[i + 1]: break a += 1 return a # 数组长度 left = 0 # 左边界 max_l = 1 while True: lst1 = nums[left:] l1 = funs(lst1) if l1+left+k>=n: # 第一个列表和加原左边界加间隔长度k 大于列表长度,则必定可以通过修改最后nums[l1+left:]满足题目要求 if n-left> max_l: max_l = n-left break if nums[l1+left] <= nums[l1+left+k]: # 需要保证 第二个列表的第一个元素大于等于第一个序列的最后一个值,中间k个元素可以修改成[nums[l1+left],nums[l1+left+k]]其中的任意值 lst2 = nums[l1+left+k:] # 第二个列表 l2 = funs(nums[l1+k:]) # 从开始位置,到不递减位置的长度 if l2+l1+k > max_l: # l2+l1+k 题目中不下降序列的长度 max_l = l2+l1+k else: if l1+k>max_l: max_l = l1+k left+=1 print(max_l)
最优清零方案
n,k = map(int,input().split()) nums = [int(i) for i in input().split()] left = 0 c = 0 while left <= n-k: lst = nums[left:left+k] if 0 in lst: left+=1 continue min_num = min(lst) # 每次选去长度为k且不包含0的列表 for i in range(len(lst)): lst[i] = lst[i] - min_num nums[left:left+k] = lst c+=min_num left += 1 # 剩下不能组成连续k个大于0的整数,所以只能采用方式一进行消除,每次选一个大于0的数减一,次数为剩余数的和 print(c+sum(nums))
最后说一下我个人感觉获奖的大概情况:
省一:1道填空,4道大题
省二:1道填空,2道大题+部分试题通过部分
省三:1道填空,1道大题
这些是根据我和我周围同学的总结出来的,仅供参考,得奖与否还要看当年题目的难易程度
既然都看到这里了,点个赞、点个关注再走吧