迭代器模式从来没有写过，第一次接触迭代器，还是好多年前学C++的STL的时候。当时觉得用迭代器太麻烦了，后来用习惯了觉得真香。
UML类图位置：https://www.processon.com/view/link/60d29bf3e401fd49502afd25
本文代码链接为：https://github.com/shidawuhen/asap/blob/master/controller/design/23iterator.go
1.定义
1.1 迭代器模式
迭代器模式(Iterator)：提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象的内部表示。
UML：
1.2分析
通过UML可以看出，对于集合Aggregate，其遍历能力被拆了出来，由Iterator负责遍历。
大家可能有疑问，可以用for循环解决的问题，为啥要搞得这么复杂呢？
其实主要看集合结构的复杂性，如果是普通的数组，可以不需要Iterator，直接使用for循环即可。如果是复杂的集合呢？对于这个集合需要有多种遍历方案呢？
如对于图结构，有广度优先、深度优先两种遍历方式，都在图集合里实现，是否感觉违背了职责单一原则。
所以对于复杂结构，迭代器有如下优势：
- 这种拆分，使集合和迭代器职责更加单一，符合单一职责原则
- 迭代器结构统一，方便使用，使用者无需知道遍历细节便可遍历集合
- 符合开闭原则，可以按照需求自己开发迭代器，无需改动集合类
- 符合里氏替换原则，可以方便的进行迭代方案的更换
通过UML可发现设计思路：迭代器中需要定义first()、isDone()、currentItem()、next() 四个最基本的方法。待遍历的集合对象通过依赖注入传递到迭代器类中。集合可通过CreateIterator() 方法来创建迭代器。
2.应用场景
迭代器模式一般在library中使用的比较多，毕竟library提供的大多是基础结构。实际业务场景中，很少需要自己编写迭代器。但代码还是要写的，这次写图集合与深度优先遍历迭代器，大家如果对其它类型的图迭代器感兴趣的话，可自行编写。
3.代码实现
对于二维数组，从[0,0]开始，以广度优先顺序遍历。如对于
1 2
3 4
广度优先遍历顺序为1 2 3 4。
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 二维数组，当做图集合，写个真正的图集合太麻烦了
*/
type TwoDimensionalArray struct {
row int64
col int64
array [][]int64
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 设置尺寸
* @receiver t
* @param row
* @param col
*/
func (t *TwoDimensionalArray) SetSize(row int64, col int64) {
t.row = row
t.col = col
t.array = make([][]int64, row)
var i int64 = 0
for i = 0; i < row; i++ {
t.array[i] = make([]int64, col)
}
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 初始化数据
* @receiver t
*/
func (t *TwoDimensionalArray) InitDefault() {
if t.row <= 0 || t.col <= 0 {
return
}
var i, j int64 = 0, 0
for i = 0; i < t.row; i++ {
for j = 0; j < t.col; j++ {
t.array[i][j] = rand.Int63n(200)
}
}
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 格式化输出。不能为指针。
* @receiver t
* @return string
*/
func (t TwoDimensionalArray) String() string {
s := ""
var i int64 = 0
for i = 0; i < t.row; i++ {
s += fmt.Sprintf("%v \n", t.array[i])
}
return s
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 迭代器接口
*/
type Iterator interface {
First()
IsDone() bool
CurrentItem()
Next()
}
type Pos struct {
x, y int64
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 广度优先遍历
*/
type BFSIterator struct {
data *TwoDimensionalArray
used [][]bool
queue []Pos
index int64 //queue遍历的位置
bfsIndex int64 //记录做广度优先遍历的位置
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 赋值
* @receiver d
* @param data
*/
func (d *BFSIterator) Create(data *TwoDimensionalArray) {
d.data = data
var i int64 = 0
d.used = make([][]bool, data.row)
for i = 0; i < data.row; i++ {
d.used[i] = make([]bool, data.col)
}
d.used[0][0] = true
d.queue = make([]Pos, 1)
d.queue[0] = Pos{0, 0}
d.index = 0
d.bfsIndex = 0
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 初始数据
* @receiver d
*/
func (d *BFSIterator) First() {
fmt.Println(d.data.array[0][0])
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 是否遍历结束
* @receiver d
* @return bool
*/
func (d *BFSIterator) IsDone() bool {
if d.index == d.data.col*d.data.row {
return true
}
return false
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 当前数值
* @receiver d
*/
func (d *BFSIterator) CurrentItem() {
pos := d.queue[d.index]
fmt.Println(d.index, ":", d.data.array[pos.x][pos.y])
}
/**
* @Author: Jason Pang
* @Description: 移动
* @receiver d
*/
func (d *BFSIterator) Next() {
if d.index >= d.data.row*d.data.col {
fmt.Println("已到最后")
return
}
//说明已经没有了，需要再加几个
if d.index >= int64(len(d.queue))-1 {
for d.bfsIndex < int64(len(d.queue)) && d.index < int64(len(d.queue)) {
curI, curJ := d.queue[d.bfsIndex].x, d.queue[d.bfsIndex].y
if curJ+1 < d.data.col && d.used[curI][curJ+1] == false {
d.queue = append(d.queue, Pos{curI, curJ + 1})
d.used[curI][curJ+1] = true
}
if curI+1 < d.data.row && curJ+1 < d.data.col && d.used[curI+1][curJ+1] == false {
d.queue = append(d.queue, Pos{curI + 1, curJ + 1})
d.used[curI+1][curJ+1] = true
}
if curI+1 < d.data.row && d.used[curI+1][curJ] == false {
d.queue = append(d.queue, Pos{curI + 1, curJ})
d.used[curI+1][curJ] = true
}
d.bfsIndex++
}
}
d.index++
}
func main() {
t := TwoDimensionalArray{}
t.SetSize(3, 3)
t.InitDefault()
fmt.Printf("%s", t)
iterator := BFSIterator{}
iterator.Create(&t)
for iterator.IsDone() != true {
iterator.CurrentItem()
iterator.Next()
}
}
输出：
➜ myproject go run main.go
[10 151 21]
[51 137 120]
[158 148 16]
0 : 10
1 : 151
2 : 137
3 : 51
4 : 21
5 : 120
6 : 16
7 : 148
8 : 158
代码写的比较简单，但是仍然能看到迭代器模式的优点。
- 可以轻易的变更遍历算法
- TwoDimensionalArray可继承于接口，面向接口编程，扩展性会进一步增强
总结
迭代器模式可能对于大部分研发同学来说是不需要的，但对于搞基础框架、搞语言的同学来说应该经常会用。对于迭代器模式，并不是说学习怎么使用，更重要的一点是需要感知设计模式的思想内核。
最后
大家如果喜欢我的文章，可以关注我的公众号（程序员麻辣烫）
我的个人博客为：https://shidawuhen.github.io/
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