《计算广告:互联网商业变现的市场与技术》一一第 1 章 在线广告综述

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

第 1 章 在线广告综述

计算广告:互联网商业变现的市场与技术
在线广告,也称为网络广告、互联网广告,顾名思义,指的是在线媒体上投放的广告。与传统广告不同的是,在线广告在其短短十几年的发展过程中,已经形成了以人群为投放目标、以产品为导向的技术型投放模式。在线广告不仅为广告主带来了以准确接触目标受众为方法论的全新的营销渠道,也为互联网免费产品和媒体提供商们找到了规模化变现的手段。可以说,不论你在做一款用户产品还是商业产品,不深入了解在线广告,就不太可能全面地了解互联网业务。因此,所有互联网行业的从业者们花一些时间把现代的在线广告原理和产品搞清楚,不仅是有益的,而且是必须的。

从另外一个角度,即数据的角度来看,在线广告开启了大规模、自动化地利用数据改善产品和提高收入的先河。可以不夸张地说,在过去相当长的一段时期内,大数据(bigdata)这一方法论在实践中唯一形成规模化营收的落地行业就是在线广告,只不过当年大数据这个词还不那么流行罢了。即便在今天,计算广告仍然是大数据应用中最为成熟、市场规模最大的行业。因此,对大数据感兴趣的读者认真研究在线广告发展过程中遇到的技术挑战和产品问题,会对探索其他的大数据应用有莫大的帮助。

熟悉在线广告市场的朋友都知道,这一领域的产品形态和业务逻辑相当复杂。为了对在线广告有宏观上的把握,我们在本章中将从两个方面来探讨:一是它的内涵,即这种商业活动的定义与目的;二是它的外延,即在线广告发展的简要历史和发展过程中产生的关键产品形态。对其中的许多概念和观点,读者未必能够马上形成清晰的印象,然而随着内容的展开,读者能够剥茧抽丝般层层递进地加深理解,这正是本书希望做到的。另外,本章还有另外一个目的,就是尽可能集中地介绍互联网广告的产品和技术术语,以方便后面的讨论。

相比传统的线下广告,在线广告的产品和创意形式由于互联网媒体形态、交互方式等方面存在非常大的差异,也呈现出各种各样的表现形式。我们也将对其中比较常见的创意形式作简要介绍,希望读者能对在线广告的具体表现有直观的了解。

本章的内容与计算基本无关,目的在于让读者在进入计算广告领域之初就建立起一些重要观念。首先,广告不完全等同于搜索或推荐,它首先是一项商业活动,然后才是一项在互联网环境下需要技术优化的商业活动;其次,在这一商业活动中,广告主、媒体和用户的利益都需要被认真考虑和满足,这样才能达到整个市场的平衡和不断发展。在线广告市场所有产品和商业形式的演进,都是在这一主题下发生的。在商业逻辑的框架下思考和探索计算

广告技术对理解本书中提到的产品、架构和算法非常关键。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
8月前
“可以成为我的恋人吗”HTML源码
“可以成为我的恋人吗”HTML源码,双击html文件可以本地运行,打开HTML页面,上面显示可以或者不要,越是拒绝,可以的按钮就会越来越大,直到点击可以为止
893 0
“可以成为我的恋人吗”HTML源码
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 传感器
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶中的应用研究####
本文旨在探讨深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)在自动驾驶车辆图像识别领域的应用与进展。通过分析当前自动驾驶技术面临的挑战,详细介绍了深度学习模型如何提升环境感知能力,重点阐述了数据预处理、网络架构设计、训练策略及优化方法,并展望了未来发展趋势。 ####
384 6
|
11月前
|
边缘计算 运维 Cloud Native
阿里云基于云原生的大规模云边协同关键技术及应用荣获浙江省科学技术进步一等奖
11月22日, 2023年度浙江省科学技术奖获奖成果公布,阿里云与浙江大学、支付宝、谐云科技联合完成的基于云原生的大规模云边协同关键技术及应用获得浙江省科学技术进步一等奖。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
【AI系统】图算 IR
本文全面介绍了计算图的概念及其在AI框架中的应用,涵盖计算图的基本构成、与自动微分的关系、静态图与动态图的生成及特点,以及计算图对AI编译器的重要作用。文章详细解析了计算图的结构,包括张量和算子的角色,探讨了AI框架如何通过计算图实现自动微分,同时对比了静态图和动态图的优缺点,指出了计算图在优化AI编译器性能方面的关键作用。
288 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
针对AI模型的对抗性攻击日益增多:你现在应该怎么做?
针对AI模型的对抗性攻击日益增多:你现在应该怎么做?
|
安全 Java Spring
这么火的 OKR,你不了解下?
今天,正式介绍一下Java极客技术知识星球 跟我学spring security系列文章第一章 实现一个基本的登入 我们谈谈面试技巧(初入职场年轻人该学的) Spring 源码分析:不得不重视的 Transaction 事务 控制反转(IoC)与依赖注入(DI)
这么火的 OKR,你不了解下?
|
供应链 算法
深度 | 5分钟读懂阿里零售通智慧供应链平台
大家好,先做个简单自我介绍,过去十年更多是在2B类业务方面做技术架构和研发工作,近两年专注在零售通供应链方面的技术架构和研发的工作。从技术视角分享二点最近几年感受比较深刻的,第一个点,从技术的架构的升级,从过去的电商架构到现在新零售的架构,比如从过去信息平台到交易平台再到现在供应链协同平台,其架构演进的核心动力是互联网、大数据等技术与商业不断融合和发展。
14207 0
|
XML Java 数据库连接
Mybatis插件better-mybatis-generator的下载与使用
Mybatis插件better-mybatis-generator的下载与使用
753 0
Mybatis插件better-mybatis-generator的下载与使用
|
Android开发
没看这篇干货,别和我说你会 IDEA Debug!
所谓工欲善其事必先利其器,从eclipse转idea也有一段时间了。一直想总结下idea调试的一些高级技巧。debug过程如果高效,撸代码也会爽很多,不是吗?
没看这篇干货,别和我说你会 IDEA Debug!
|
机器学习/深度学习 资源调度 并行计算
李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记1:Introduction, Colab & PyTorch Tutorials, HW1
李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记1:Introduction, Colab & PyTorch Tutorials, HW1
李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记1:Introduction, Colab & PyTorch Tutorials, HW1