Redis学习笔记（五）完结

十四、Redis发布订阅

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

发布与订阅相关命令

1. 订阅

subscribe channel [channel ...]

订阅一个或多个频道，返回订阅的频道数

1. 发布

publish channel message

向一个频道发布消息，返回向多少个客户端发送了消息

1. 按照模式订阅

psubscribe pattern [pattern ...]

如果 publish 命令发送的频道和订阅的模式成功匹配，那么客户端就会接收到发布的消息

1. 查看频道

pubsub channels [pattern]

返回有客户端订阅的频道，是用 pattern 参数，只返回与模式匹配的有客户端订阅的频道

1. 查看频道的订阅数

pubsub numsub [channel ...]

返回频道和其订阅数

1. 查看模式的订阅数

pubsub numpat

实现原理：

Redis将订阅关系保存在一个字典里面（Redis的字典是用哈希表实现的，基本可以认为字典就是哈希表），其中键是字符串类型就是频道名，值是一个链表存着所有订阅了该频道的客户端指针。

如上图所示，有三个频道：aaa，bbb和ccc。其中client-1订阅了全部三个频道，client-2订阅了 aaa 和 bbb，client-3订阅了 aaa。其中客户端指针指向客户端状态结构，这个结构中保存着套接字描述符以及各种其他信息，Redis可以通过此结构提供的信息向客户端发送数据。

1. 频道订阅
   当订阅一个频道的时候，只需要将客户端指针添加到该频道对应的链表的末尾即可，如果该频道还不是字典的键，那么创建键和对应的链表，并将客户端指针添加到链表末尾。比如，client-3 执行了 subscribe ccc ，那么字典结构将如下图所示：

1. 退订频道
   当一个客户端使用 unsubscribe 命令时，就会将客户端指针从要退订的频道对应的列表中删除。比如，在图二基础上，client-3 执行 unsubscribe ccc，那么字典结构将由图二变为图一。如果将客户端指针删去后，频道对应的列表为空了，那么也会将频道删去。比如，在图一基础上，client-1 执行unsubscribe ccc，那么字典结构将如下图所示：

1. 查看频道
   当执行pubsub channels时，只需要遍历字典的所有键，将其返回即可。如果给了模式参数，只需要将与模式匹配的键返回即可。如果对图一结构的字典，使用pubsub channels命令，返回值将是：

1) "aaa"
2) "bbb"
3) "ccc"

1. 查看频道的订阅数
   当执行pubsub numsub [channel ...]命令时，只需要返回频道对应的列表的长度即可，如果键值不存在返回0即可，如果对图一结构的字典，使用pubsub numsub aaa，返回值将是：

1) "aaa"
2) (integer) 3

1. 订阅模式
   订阅模式和客户端的关系存在一个链表中，每一个节点都会保存模式字符串和客户端指针，链表结构如下图所示：

如果此时 client-4 执行psubscribe c*，那么链表结构将如下图所示：

1. 模式退订
   当执行punsubscribe pattern命令时，就会将链表中模式和客户端指针都对应相等的节点删去，比如，client-3 执行punsubscribe b*，那么链表结构将如下图所示：

b

1. 发布信息
   在发布信息的时候，需要分别将信息发送给订阅频道的客户端和订阅模式的客户端。

• 在将信息发送给订阅频道的客户端时，只需要在字典中找到该频道对应的链表，然后将信息发送给链表中的所有客户端。
• 在将信息发送给订阅模式的客户端时，需要遍历整个保存模式订阅的链表，如果发布的频道和模式匹配，则将其发送给这个客户端
  以图一和图五为例，如果执行命令publish bbb message，那么首先在字典中找到频道 bbb 对应的客户端链表，将其发送给 client-1，client-2，然后遍历模式链表，发现之后模式 b* 匹配，那么再将信息发送给 client-3。

测试

订阅端：

# 订阅
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE chenhao        # 订阅一个频道 chenhao
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "chenhao"
3) (integer) 1
# 等待读取推送的信息
1) "message"    # 消息
2) "chenhao"    # 频道名称
3) "Hey,hello!"    # 消息的内容

发布端：

# 发布
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379> PUBLISH chenhao Hey,hello!  # 发布者发布消息到频道！
(integer) 1
127.0.0.1:6379> 

十五、Redis主从复制

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)；数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

主从复制的作用

主从复制的作用主要包括：

1. 数据冗余：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
2. 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余。
3. 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
4. 高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

环境配置

只配置从库，不用配置主库

127.0.0.1:6379> info replication    # 查看当前库的信息
# Replication
role:master    # 角色 master
connected_slaves:0    # 连接的从机
master_failover_state:no-failover
master_replid:ed2c33065f3151b8e44586c757acd211a7d5fefc
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

复制3个配置文件，修改对应的信息

1、端口号

2、pid 的名字

3、log文件名

4、dump.rdb 名字

修改完毕之后，启动我们的3个redis服务可以通过进程信息查看

一主二从

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；我们一般情况下只用配置从机就好了！

一主(79)二从(80,81)

127.0.0.1:6380> SLAVEOF 127.0.0.1 6379        # SLAVEOF 127.0.0.1 6379  找谁当自己的老大
OK
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave        # 当前角色是从机
master_host:127.0.0.1        # 可以看到主机的信息
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
slave_read_repl_offset:14
slave_repl_offset:14
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:8e1feea7c3142c373b9aba16869225bfd0046f2c
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:14
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:14


# 在主机中查看！
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1        # 多了从机的配置
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=266,lag=0        # 多了从机的配置
master_failover_state:no-failover
master_replid:8e1feea7c3142c373b9aba16869225bfd0046f2c
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:266
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:266
127.0.0.1:6379> 

如果两个都配置完成，就是有两个从机了

细节

主机可以写，从机不能写只能读！

主机写：

从机不能写只能读取内容：

复制原理

Slave 启动成功连接到master后会发送一个sync同步命令

Master 接到命令，启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，并完成一次完全同步。

1. 全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中
2. 增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave，完成同步

但是只要是从新连接master，一次完全同步（全量复制）将被自动执行！我们的数据一定可以在从机中看到

• 如果主机断开了连接我们可以使用SLAVEOF no one让自己变成主机。其他的节点就可以手动连接到最新的这个主节点！

哨兵模式

（自动选举老大模式）

概述

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务器不可用。这不是一种推荐的方式，更时候，我们优先考虑哨兵模式。

谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据票数自动将从库转为主库。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵命令，哨兵是一个独立进程，作为进程，他会独立运行，其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

测试

我们目前的状态是 一主二从！

1、配置哨兵配置文件sentinel.conf

# sentinel monitor 被监控的名称 host port 1
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1

后面的数字1，代表主机挂了，slave投票看让谁接替成为主机，票数多的，就会成为主机！

2、启动哨兵！

[root@iZbp17w9kj059pgbpavd3qZ bin]# redis-sentinel cconfig/sentinel.conf 

18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.335 # oO0OoO0OoO0Oo Redis is starting oO0OoO0OoO0Oo
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.335 # Redis version=6.2.6, bits=64, commit=00000000, modified=0, pid=18493, just started
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.335 # Configuration loaded
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.336 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 1024).
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.336 * monotonic clock: POSIX clock_gettime
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                             
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 6.2.6 (00000000/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                  
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in sentinel mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'` _.-'|     Port: 26379
 |    `-._   `._    /     _.-'    |     PID: 18493
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |           https://redis.io       
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'_.-'    _.-'                                   
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                       
          `-._        _.-'                                           
              `-.__.-'                                               

18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.336 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128.
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.343 # Sentinel ID is c468f0be30188a4e81a9756804ca03d10a2d6d04
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.343 # +monitor master myredis 127.0.0.1 6379 quorum 1
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.344 * +slave slave 127.0.0.1:6380 127.0.0.1 6380 @ myredis 127.0.0.1 6379
18493:X 02 Mar 2022 08:37:06.349 * +slave slave 127.0.0.1:6381 127.0.0.1 6381 @ myredis 127.0.0.1 6379

哨兵模式

优点：

1、哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它全都有！

2、主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好

3、哨兵模式就是主从复制的升级，手动到自动，更加健壮。

缺点：

1、redis不好在线扩容，集群容量一旦达到上限，在线扩容非常麻烦，

2、实现哨兵模式的配置是十分麻烦的，里面有很多选择！

哨兵模式的全部配置

# Example sentinel.conf
 
# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379
 
# 哨兵sentinel的工作目录
dir /tmp
 
# 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port 
# master-name  可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum 当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联 那么这时 客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
 
# 当在Redis实例中开启了requirepass foobared 授权密码 这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵sentinel 连接主从的密码 注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
 
 
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行 同步，
# 这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，
# 但是如果这个数字越大，就意味着越 多的slave因为replication而不可用。
# 可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave 处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1
 
 
 
# 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面： 
#1. 同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
#2. 当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
#3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。  
#4.当进行failover时，配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过，即使过了这个超时，slaves依然会被正确配置为指向master，但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# SCRIPTS EXECUTION
 
#配置当某一事件发生时所需要执行的脚本，可以通过脚本来通知管理员，例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
#对于脚本的运行结果有以下规则：
#若脚本执行后返回1，那么该脚本稍后将会被再次执行，重复次数目前默认为10
#若脚本执行后返回2，或者比2更高的一个返回值，脚本将不会重复执行。
#如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了，则同返回值为1时的行为相同。
#一个脚本的最大执行时间为60s，如果超过这个时间，脚本将会被一个SIGKILL信号终止，之后重新执行。
 
#通知型脚本:当sentinel有任何警告级别的事件发生时（比如说redis实例的主观失效和客观失效等等），将会去调用这个脚本，
#这时这个脚本应该通过邮件，SMS等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时，将传给脚本两个参数，
#一个是事件的类型，
#一个是事件的描述。
#如果sentinel.conf配置文件中配置了这个脚本路径，那么必须保证这个脚本存在于这个路径，并且是可执行的，否则sentinel无法正常启动成功。
#通知脚本
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
  sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
 
# 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个master由于failover而发生改变时，这个脚本将会被调用，通知相关的客户端关于master地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前<state>总是“failover”,
# <role>是“leader”或者“observer”中的一个。 
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port是用来和旧的master和新的master(即旧的slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的，能被多次调用，不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh

十六、Redis缓存穿透和雪崩（面试高频，工作常用）

Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。

另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。

缓存穿透

概念

缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中(秒杀！)，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。

解决方案

布隆过滤器：

布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力；

但是这种方法会存在两个问题：

1.如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多的空值的键。

2.即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于需要保持一致性的业务会有影响。

缓存击穿(量太大，缓存过期)

概述

这里需要注意和缓存穿透的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停 的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。

当某个key在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会导致数据库瞬间压力过大。

解决方案

1.设置热点数据永不过期

从缓存层面来看，没有设置过期时间，所以不会出现热点key过期后产生的问题。

2.加互斥锁

分布式锁：使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考验很大。

缓存雪崩

概念

缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效，Redis宕机！

产生雪崩的原因之一，比如在写本文的时候，马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。于是所有的请求都会到达存储层，存储层的调用量会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。

其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮。

解决方案

redis高可用
这个思想的含义是，既然redis有可能挂掉，那我多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。（异地多活）

限流降级
这个解决方案的思想是，在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

数据预热
数据预热的含义是，在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。