Redis网络模型-epoll的ET和LT模式
Redis采用epoll作为网络模型，通过ET（Edge Triggered）和LT（Level Triggered）两种模式来处理网络事件。ET模式只在状态变化时触发事件，而LT模式则在状态可读或可写时触发事件。
示例代码：
// 设置socket为ET模式 int flags = fcntl(sockfd, F_GETFL, 0); fcntl(sockfd, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK | O_ET); // 设置socket为LT模式 int flags = fcntl(sockfd, F_GETFL, 0); fcntl(sockfd, F_SETFL, flags | O_NONBLOCK)
Redis网络模型-基于epoll的服务端流程
Redis服务端在启动时，会创建一个epoll实例，并监听客户端连接。当有新连接时，会注册对应的事件处理函数，并使用非阻塞IO模式进行通信。
示例代码：
// 创建epoll实例 int epoll_fd = epoll_create1(0); if (epoll_fd == -1) { perror("epoll_create1"); exit(EXIT_FAILURE); } // 监听客户端连接 epoll_event.events = EPOLLIN | EPOLLET; // 使用ET模式 epoll_event.data.fd = sockfd; if (epoll_ctl(epoll_fd, EPOLL_CTL_ADD, sockfd, &epoll_event) == -1) { perror("epoll_ctl"); exit(EXIT_FAILURE); } // 处理事件循环 while (1) { int num_events = epoll_wait(epoll_fd, events, MAX_EVENTS, -1); for (int i = 0; i < num_events; i++) { if (events[i].data.fd == sockfd) { // 处理新连接 handle_new_connection(sockfd); } else { // 处理数据读写 handle_io_event(events[i].data.fd); } } }
Redis网络模型-信号驱动IO及异步IO
Redis采用信号驱动IO（Signal-driven IO）和异步IO（Asynchronous IO）来提高IO效率。信号驱动IO通过信号通知内核完成IO操作，而异步IO则由内核完成IO操作后通知应用程序。
示例代码：
// 设置信号处理函数 signal(SIGIO, io_handler); // 设置socket为异步IO模式 int flags = fcntl(sockfd, F_GETFL, 0); fcntl(sockfd, F_SETFL, flags | O_ASYNC);
Redis网络模型-Redis是单线程吗,为什么用单线程
Redis采用单线程模型，即每个客户端连接对应一个线程。这样做的好处是避免了线程切换和同步开销，提高了并发能力。
Redis网络模型-Redis单线程及多线程网络模型变
Redis在4.0版本中引入了多线程网络模型，通过线程池处理IO事件，提高了并发处理能力。
Redis通信协议-RESP协议
Redis通信协议采用RESP（REdis Serialization Protocol），是一种简单而高效的二进制协议。
示例代码：
*3\r\n$3\r\nSET\r\n$5\r\nmykey\r\n$7\r\nmyvalue\r\n
Redis通信协议-基于socket的自定义Redis客户端
开发一个基于socket的自定义Redis客户端，可以直接与Redis服务器进行通信。
示例代码：
// 创建Socket连接 Socket socket = new Socket("localhost", 6379); // 发送命令 OutputStream outputStream = socket.getOutputStream(); outputStream.write("SET mykey myvalue\r\n".getBytes()); // 接收响应 InputStream inputStream = socket.getInputStream(); byte[] buffer = new byte[1024]; inputStream.read(buffer); String response = new String(buffer); System.out.println(response);
Redis内存回收-过期key处理
Redis采用惰性删除和定期删除两种方式处理过期key。惰性删除是在访问时检查key是否过期，而定期删除是通过定时任务扫描过期key进行删除。
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