Redis实现数据持久性主要依赖两种机制

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 【5月更文挑战第15天】Redis持久化包括RDB快照和AOF日志。RDB通过定时内存数据快照生成文件,恢复速度快但可能丢失部分数据;AOF记录每次写操作,实时性好但文件大、恢复慢。混合持久化兼顾两者优点,提供数据安全与性能平衡。用户可按需选择或组合使用策略。

Redis实现数据持久性主要依赖两种机制:RDB(Redis DataBase)快照和AOF(Append Only File)日志。

RDB快照:
原理:RDB持久化以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照,将Redis在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。这个过程类似于给内存中的数据“拍照”,然后把照片保存起来。
实现:当满足“N秒内数据集至少有M个改动”的条件时,Redis会自动保存一次数据集。此外,也可以手动执行save或bgsave命令来生成RDB快照。bgsave命令会在后台创建一个子进程来执行持久化操作,而不会阻塞主进程继续处理其他命令。
优点:RDB文件体积小,恢复速度快,对性能影响较小。
缺点:最后一次持久化时数据可能丢失,因为快照是某一时刻的数据状态,如果在此之后Redis崩溃,那么这些修改就会丢失。
AOF日志:
原理:AOF持久化以日志的形式记录每一个写操作,然后把这些命令追加到AOF文件中。当Redis重启时,可以重新执行AOF文件中的命令来重建原始数据集。
实现:AOF默认不开启,但可以通过配置开启。开启后,Redis会将每个写命令追加到AOF文件中。为了保证文件的持久性,Redis还提供了不同的同步策略,如每秒同步、每写入一个命令同步等。
优点:AOF的实时性更好,即当进程意外退出时丢失的数据更少。
缺点:AOF文件通常比RDB文件大,且恢复速度可能较慢,因为需要重新执行所有命令来重建数据集。
此外,Redis还支持RDB和AOF的混合持久化,即在写入AOF日志的同时,也按照一定的频率生成RDB快照。这种方式结合了RDB和AOF的优点,既保证了数据的安全性,又兼顾了恢复速度和性能。

总的来说,Redis通过RDB快照和AOF日志两种方式实现数据的持久化,确保在Redis崩溃或重启后能够恢复数据。在实际应用中,可以根据需求选择合适的持久化策略或混合使用两种策略。

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
1月前
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽(槽的范围是 0 -16383,哈希槽),将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理,也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候,集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模(slot = CRC16(key)%16383),得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽,通过这个值,去找到对应的槽所对应的Redis节点,然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
|
1月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题,⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql,此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,
|
1月前
|
NoSQL Redis
Redis的数据淘汰策略有哪些 ?
Redis 提供 8 种数据淘汰策略: 淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru(least recently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 2. volatile-lfu(least frequently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰 3. volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 4. volatile-random:从已设置过期
|
1月前
|
NoSQL Redis
Redis的数据持久化策略有哪些 ?
Redis 提供了两种方式,实现数据的持久化到硬盘。 1. RDB 持久化(全量),是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 2. AOF持久化(增量),以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作 RDB和AOF一起使用, 在Redis4.0版本支持混合持久化方式 ( 设置 aof-use-rdb-preamble yes )
|
1月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis的数据过期策略有哪些 ?
1. 惰性删除 :只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好,但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间,不做处理。等下次访问该数据时,我们需要判断 a. 如果未过期,返回数据 b. 发现已过期,删除,返回nil 2. 定期删除 : 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且,Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次,用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置,在 redis.conf 中修改配置“hz”
|
11月前
|
存储 NoSQL Redis
redis存储原理和数据模型
redis存储原理和数据模型
94 1
|
8月前
|
存储 NoSQL Redis
Redis存储原理与数据模型
Redis存储原理与数据模型
|
10月前
|
存储 缓存 NoSQL
了解Redis,第一弹,什么是RedisRedis主要适用于分布式系统,用来用缓存,存储数据,在内存中存储那么为什么说是分布式呢?什么叫分布式什么是单机架构微服务架构微服务的本质
了解Redis,第一弹,什么是RedisRedis主要适用于分布式系统,用来用缓存,存储数据,在内存中存储那么为什么说是分布式呢?什么叫分布式什么是单机架构微服务架构微服务的本质
|
11月前
|
存储 缓存 NoSQL
为什么要在 Redis 中存储两次同一份数据?
为什么要在 Redis 中存储两次同一份数据?
110 0
为什么要在 Redis 中存储两次同一份数据?
|
11月前
|
存储 NoSQL 算法
redis存储什么类型的数据?redis分布式锁怎么实现的?
redis存储什么类型的数据?redis分布式锁怎么实现的?

热门文章

最新文章

下一篇
oss创建bucket