## 大数据概念：
简而言之，大数据就是数据量非常大、数据种类繁多、无法用常规归类方法应用计算的数据集成。
## 大数据特点（5V）：
1）**规模性（Volume）**：数据量大，起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）
（2）**多样性（Variety）**：种类和来源多样化
- 结构化、半结构化和非结构化数据
- 网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等
（3）**高速性（Velocity）**：数据增长速度快，相应要求处理速度也快，时效性要求高
（4）**价值性（Value）**：合理运用大数据，以低成本创造高价值
- 经典案例：“啤酒与尿布”
（5）**真实性（Veracity）**：数据要有可信赖度
## 大数据应用场景：
**（1）电商大数据——精准营销法宝**
- 马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货
- 刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门
**（2）金融大数据——财源滚滚来**
- 花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品
- 美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度
- 招商银行利用客户行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息
**（3）医疗大数据——看病更高效**
- 让患者在最短的时间接受最好的治疗
**（4）零售大数据——最懂消费者**
- 美国零售业的传奇故事——“啤酒与尿布”
**（5）交通大数据——畅通出行**
- 合理进行道路规划
- 实现即时信号灯调度
**（6）舆情监控大数据——名侦探柯南**
- 了解民众诉求，降低群体事件
- 用于犯罪管理
## 大数据可以分为三类：
**结构化数据**、**非结构化数据**和**半结构化数据**
