隐私合规代码排查思路

简介: 隐私合规代码排查思路

隐私合规整治不仅仅是排查一次就完,而是要做一个完整的体系来规范后面的编码,避免隐私代码调用又出现而触发合规问题。


一个体系的完善,总体流程为:


  • 发现问题
  • 更改问题
  • 规范问题

1、如何检查 “同意用户隐私” 之前的隐私代码调用?


通过 as 去手动 Find in Fies ?那你怎么知道这个代码是在什么时机调用的呢?所以,静态检查隐私代码调用是不合适的。 有没有一种能在运行的时候知道是哪些类调用了隐私 API 呢?有,我们的基础团队写了一篇《Android APP运行时行为监控技术方案》的调研,采用 Frida 来 hook java 的代码,但 Frida 用起来真的太麻烦了,要搭建各种环境,搭建过程可以参考《APP逆向神器之Frida【Android初级篇】》,就不能来点直接 hook 的吗?有,《epic》:


Epic 是一个在虚拟机层面、以 Java Method 为粒度的 运行时 AOP Hook 框架。简单来说,Epic 就是 ART 上的 Dexposed(支持 Android 5.0 ~ 11)。它可以拦截本进程内部几乎任意的 Java 方法调用,可用于实现 AOP 编程、运行时插桩、性能分析、安全审计等。

使用起来也非常简单: 提前设置需要 hook 哪个 java 方,比如,我要 hook TelephonyManager 的 getDeviceId 方法:


Class clazz=null;
try {
    clazz = Class.forName("android.telephony.TelephonyManager");
} catch (ClassNotFoundException e) {
    e.printStackTrace();
}
DexposedBridge.findAndHookMethod(clazz, "getDeviceId", new XC_MethodHook() {
    @Override
        protected void beforeHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {
        super.beforeHookedMethod(param);
        Log.i(TAG, "beforeHookedMethod: this:" + param.thisObject, new RuntimeException("stack"));
    }
    @Override
        protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {
        super.afterHookedMethod(param);
        Log.i("Case3", "afterHookedMethod getDeviceId");
    }
});
复制代码


在代码中如果有地方调用 TelephonyManager.getDeviceId 的,都会被 epic 的 beforeHookedMethod 给拦截到,我们只需要在 beforeHookedMethod 打印出堆栈即可看到是谁调用的,打印堆栈也很简单,我们就让他抛出一个异常即可看到,实验结果如图:


image.png

但有那么多隐私的 api 接口调用,如果未来又有新增的 api 变为隐私了,总不能每个都去写一遍 findAndHookMethod 吧,没问题,将隐私 Api 配置化即可。


在主工程的 assets 目录下放置一份 privacy.json 的配置文件,格式如下:


image.png

在初始化中我们去读取该配置转成 json 文件解析出 className 和 method 进行 hook,示例如下:


image.png

2、如何全局检查隐私调用的代码?


1、解压 apk 取出所有 dex,将 dex 反汇编成 smail 文件,根据规则扫描 smail 文件中的方法是否有调用隐私相关的 API,代表作有网易云的 《Android 隐私合规静态检查

2、自定义 gradle transfrom 处理 class 文件和 jar 文件,然后通过 ASM 的 ClassVisitor 获取当前类下所有的方法,并检查该方法是否是有调用隐私相关的 API,visitMethod 可以查看《Mamba


3、基于 lint 去做一套隐私合规检查,《 Lint-隐私检测利器 》中的作者基于 ClassScanner 去做了一套 lint 检查,该方案的好处是可以配合 CI 构建去规范检查


3、如何更改隐私调用的代码?


手动改?很麻烦,模块太多,这个地方可以采用 ASM 方案,将调用隐私的代码全部收拢为自己写的类,可以看阿宝哥的thread_hook_plugin 这个项目:


image.png

替换方法的方案有很多,如 booster 的 booster-transform-thread


4、如何规范隐私调用


这个地方就需要大力发展我们的 lint 检查工具了,将隐私 api 这块能力再丰富一下,但我看现有的很多 lint 工具还是有弊端,每一项规范都需要去写 UastScanner 类,其实很多检查项他们都是相同的代码,只是检查的方法和类不同而已,这块完全可以做成 lint 配置化,读取配置文件来实现,圆圆大佬有出一款基于配置检查的 AndroidLint 工具,我们可以只需要将隐私 api 配置到 custom_lint_config.json 文件中即可


参考文档:


目录
相关文章
|
运维 监控 安全
应急实战 | 记一次日志缺失的挖矿排查
应急实战 | 记一次日志缺失的挖矿排查
211 0
|
算法 安全 关系型数据库
阿里云SDDP(敏感数据保护)测试调研
海量数据的使用正在为企业创造越来越多的价值,与此同时,数据也正成为企业的核心资产;如何在对数据高效使用的同时,确保数据的安全,尤其是敏感数据的安全,是一个重要的安全课题,也是很多企业的核心诉求。本次对阿里云SDDP(敏感数据保护)产品进行了测试调研。
4593 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
数据泄露时代的安全之道:访问认证的重要性
访问认证不仅是企业保护数据安全的重要工具,也是企业实现合规管理和提升工作效率的关键手段。通过合理的权限管理和定期的审查,企业可以有效防范数据泄露的风险,保障自身和客户的利益。在这个数字化时代,数据安全已经成为企业生存和发展的重要保障。希望所有企业都能认识到访问认证的重要性,积极采取措施,构建强大的数据安全防护体系。
|
5月前
|
人工智能 供应链 安全
开源存在风险的根本原因
开源存在风险的根本原因
|
5月前
|
数据采集 存储 安全
在电商API采集过程中违反数据隐私和合规性规定如何避免?
为确保电商API数据采集合规与安全,需遵循多项措施:熟悉GDPR等法规;遵守API条款;最小化数据收集;匿名化处理;获用户同意;应用数据加密;实行访问控制;定期安全审计;设定数据保留政策;响应数据主体请求;记录处理活动;建立泄露应对计划;加强员工培训;审查合作伙伴合规性;必要时咨询法律意见。这些步骤有助于降低违规风险。
|
存储 安全 开发工具
App隐私合规评估实务和要点
随着移动互联网的高速发展及监管部门针对移动互联网应用程序(以下简称“App”)隐私合规监管趋严,特别是在个人信息保护法的实施下。本文将深入探讨App隐私合规评估的要点和难点,提供详细的信息,并提供一套轻量级和自动化的App隐私合规治理方案,降低App业务被通报和下架等合规风险,以保障企业App业务正常运营。
689 0
|
8月前
|
缓存 安全 Java
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术
114 1
|
8月前
|
存储 安全 网络安全
怎么处理网站的一些安全风险
为了防范这些安全隐患,网站维护人员应采取一系列安全措施,包括及时更新服务器系统安全漏洞补丁、加强服务器安全防护能力、制定有效的风险预警机制、加密数据、限制外来移动存储设备、管控上网行为等。此外,还应注意提高员工的安全意识和技能水平,增强法律保护意识。
|
安全 数据安全/隐私保护
宜搭小技巧|一键杜绝信息泄漏,给你全面安全保障
安全无小事,教你如何保障数据安全 >>
509 0
宜搭小技巧|一键杜绝信息泄漏,给你全面安全保障
|
SQL 运维 安全
最佳实践|数据泄漏事件频发的背后:企业如何才能保障数据安全?
众所周知,当前全球已逐渐进入数字化时代,数据已成为企业的核心生产要素,任何数据数据安全事件都是影响重大的。一旦出现数据安全事件,不仅对用户的使用体验和个人隐私带来威胁,且企业也可能面临重大损失及经营风险。数据安全防护已经日渐成为企业关注的重要诉求之一。 为帮助广大企业客户有效保护数据安全,阿里云数据库团队推出覆盖事前、事中及事后的全链路数据安全防护方案,并已服务了上万企业客户。
776 0
最佳实践|数据泄漏事件频发的背后:企业如何才能保障数据安全?

热门文章

最新文章