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AB2 栈的压入、弹出序列
AB2 栈的压入、弹出序列
描述
知识点：栈
栈是一种仅支持在表尾进行插入和删除操作的线性表，这一端被称为栈顶，另一端被称为栈底。元素入栈指的是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；元素出栈指的是从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素
方法一：辅助栈（推荐使用）
思路：
题目要我们判断两个序列是否符合入栈出栈的次序，我们就可以用一个栈来模拟。对于入栈序列，只要栈为空，序列肯定要依次入栈。那什么时候出来呢？自然是遇到一个元素等于当前的出栈序列的元素，那我们就放弃入栈，让它先出来
//入栈：栈为空或者栈顶不等于出栈数组
while(j < n && (s.isEmpty() || s.peek() != popA[i])){
s.push(pushA[j]);
j++;}
如果能按照这个次序将两个序列都访问完，那说明是可以匹配入栈出栈次序的
具体做法：
step 1：准备一个辅助栈，两个下标分别访问两个序列
step 2：辅助栈为空或者栈顶不等于出栈数组当前元素，就持续将入栈数组加入栈中
step 3：栈顶等于出栈数组当前元素就出栈
step 4：当入栈数组访问完，出栈数组无法依次弹出，就是不匹配的，否则两个序列都访问完就是匹配的
图示：
import java.util.Stack;
public class Solution {
public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
int n = pushA.length;
//辅助栈
Stack<Integer> s = new Stack<>();
//遍历入栈的下标
int j = 0;
//遍历出栈的数组
for(int i = 0; i < n; i++){
//入栈：栈为空或者栈顶不等于出栈数组
while(j < n && (s.isEmpty() || s.peek() != popA[i])){
s.push(pushA[j]);
j++;
}
//栈顶等于出栈数组
if(s.peek() == popA[i])
s.pop();
//不匹配序列
else
return false;
}
return true;
}}
复杂度分析：
时间复杂度：O(n)O(n)O(n)，其中nnn为数组长度，最坏情况下需要遍历两个数组各一次
空间复杂度：O(n)O(n)O(n)，辅助栈空间最大为一个数组的长度
方法二：原地栈（扩展思路）
思路：
方法一我们使用了一个辅助栈来模拟，但是数组本来就很类似栈，用下标表示栈顶。在方法一种push数组前半部分入栈了，就没用了，这部分空间我们就可以用来当成栈。原理还是同方法一一样，只是这时我们遍历push数组的时候，用下标n表示栈空间，n的位置就是栈顶元素。
具体做法：
step 1：用下标n表示栈空间，用j表示出栈序列的下标
step 2：遍历每一个待入栈的元素，加入栈顶，即push数组中n的位置，同时增加栈空间的大小，即n的大小
step 3：当栈不为空即栈顶n大于等于0，且栈顶等于当前出栈序列，就出栈，同时缩小栈的空间，即减小n
step 4：最后若是栈空间大小n为0，代表全部出栈完成，否则不匹配
public class Solution {
public boolean IsPopOrder(int [] pushA,int [] popA) {
//表示栈空间的大小，初始化为0
int n = 0;
//出栈序列的下标
int j = 0;
//对于每个待入栈的元素
for(int num : pushA){
//加入栈顶
pushA[n] = num;
//当栈不为空且栈顶等于当前出栈序列
while(n >= 0 && pushA[n] == popA[j]){
//出栈，缩小栈空间
j++;
n--;
}
n++;
}
//最后的栈是否为空
return n == 0;
}}
复杂度分析：
时间复杂度：O(n)O(n)O(n)，其中nnn为数组长度，最坏还是遍历两个数组
空间复杂度：O(1)O(1)O(1)，常数级变量，无额外辅助空间
