行业内对低代码开发是什么看法?

简介: 政企领域如何应对客户的复杂多变不确定的需求?低代码工具系统让我们看到了新的曙光!根据 Gartner 预测,到2022年应用开发需求的市场增长,将至少超过企业IT交付能力的 5倍。到 2024 年全球约有65%的应用程序都将采用低代码开发。

政企领域如何应对客户的复杂多变不确定的需求?低代码工具系统让我们看到了新的曙光!

根据 Gartner 预测,到2022年应用开发需求的市场增长,将至少超过企业IT交付能力的 5倍。到 2024 年全球约有65%的应用程序都将采用低代码开发。

再来看下业界领军者对于低代码的定义:

outsystems:低代码是一种软件开发方法,可以更快地交付应用程序,并且只需很少的手工编码。低代码平台是一组工具,这些工具可以通过建模和图形界面来可视化应用程序开发。可以使开发人员可以跳过手工编码,从而加快了将应用程序投入生产的过程。

mendix:低代码开发是一种可视化应用开发方法。通过低代码开发,不同经验水平的开发人员能够通过图形用户界面,使用拖放式组件和模型驱动逻辑来创建 Web 和移动应用。低代码开发平台减轻了非技术开发人员的压力,帮其免去了代码编写工作,同时也为专业开发人员提供了支持,帮助他们提取应用开发过程中的繁琐底层架构与基础设施任务。业务和 IT 部门的开发人员可以在平台中协同,创建、迭代和发布应用,而所需时间只是传统方法的一小部分。这种低代码应用开发方法可针对不同用例开发各种类型的应用,包括将原有应用升级为支持IoT的智能应用。

从以上内容中,我们可以提炼出几个词:模型/建模、图形界面、拖放组件、加快、减轻

连起来就是:通过数据模型/建模、图形界面拖放组件可以加快应用开发,减轻了非技术开发人员的压力。

而从IT从业者的角度来看,未来的代码一定会越写越少。

而低代码,或许是整个软件开发行业的大趋势和方向。从企业的数字化转型的诉求角度来看,低代码也给企业缓解人才与成本的痛点。在价值升级的道路中,依据低代码的能力与行业特点,其未来也有三个可能的发展趋势。

image.png

1、低代码的平台化趋势

从低代码的发展历程上来看,我们会发现,低代码的能力是从模块和组件发展起来的,早期是数据库、表单等业务的管理。而现在低代码有一个很明显的发展趋势,由组件式单点能力的覆盖,突破向集成式的平台模式发展。

而在大范围的普及过程中,也会走向更加垂直细分的领域,面对千千万万的个性化需求,低代码的产品自定义能力也将是厂商未来重点发力的方向。而这也是厂商不断提升平台产品丰富度、完整度和竞争力的诉求与方向。

2、低代码的自动化趋势

低代码平台在智能工厂、AI、物联网等前沿技术的普及与应用过程中,也会有更多泛自动化、智能化的变化。比如AI能力则可以提供OCR、NLP等工具,辅助低代码平台使用者进行商业决策,实现为用户提供一体化服务的能力。再比如物联网应用场景,低代码平台基于乐高式,快速搭建物联网业务平台的技术底座。满足数采数控、可视化组态、数据分析、业务流等需求,实现物联网项目需求全场景覆盖。

3、低代码生态化演化趋势

虽然目前仍然是低代码平台发展的初期,但伴随着市场教育的普及以及行业的广泛运用,产品能力强的通用性厂商会优先跑出来,市场也会改变目前分散的情形,集中度大幅提升。低代码的产业生态模式,也会在市场成熟的过程中逐步发展建立起来,生态模式的建设会连接行业内的各路玩家,在互利互通的生态圈资源里,大家各显神通与价值。

在过去,有关于低代码开发的能力界定,曾有一个很好的比喻:

低代码更适合做企业数字化建设当中“最后一公里”的事情,基于数字化系统构建创新类应用、运营类应用。实际上,现在这个比喻已经不算准确,像织信企业级低代码就在国内率先突破了传统观点认定的低代码能力圈的范围。

作为一款突破性的、以通用化、全技术栈为技术特征的低代码平台,其可以支撑企业的数字化转型全过程,更适合成为国内成为大量ISV的高效生产工具和交付平台。低代码不但在降本增效的工具层实现了全链路能力的打通,更在平台内开创了基于多行业内容:智慧工厂、工程项目、生物医疗、智能汽车等多种解决方案为核心的全新应用生态,进一步赋能客户和伙伴在降本增效的同时,实现更多、更好的商业机会拓展。

企业全面拥抱数字化的进程中,不断简化范式化流程、减少重复性工作,是数字化时代各行各业变革的核心诉求,这也是低代码厂商们需要思考和赋能的价值趋势,想要抓住价值增长的趋势,除了核心产品的创新外,也需要优化企业业务发展和服务能力。对于数量众多的中小企业来说,在自身IT能力的限制中,如何将外部的服务能力和自家的IT系统融合,保障企业数字化进程的价值赋能,是其接下来需要思考的方向。在这个方向的演进中,肯定会有低代码的一方天地。

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
存储 Shell 持续交付
最全总结,GitHub Action自动化部署
GitHub Actions使你可以直接在你的GitHub库中创建自定义的工作流,工作流指的就是自动化的流程,比如构建、测试、打包、发布、部署等等,也就是说你可以直接进行 CI(持续集成)和 CD(持续部署)。 简单地说,就是利用官方以及第三方提供的actions,组合action来实现一些你能做到的其他事情,比如抓取代码、运行测试、登录远程服务器,发布到第三方服务等等。
1033 0
最全总结,GitHub Action自动化部署
|
消息中间件 负载均衡 监控
【ZMQ PUB模式指南】深入探究ZeroMQ的PUB-SUB模式:C++编程实践、底层原理与最佳实践
【ZMQ PUB模式指南】深入探究ZeroMQ的PUB-SUB模式:C++编程实践、底层原理与最佳实践
4041 1
|
消息中间件 存储 缓存
Linux下kafka之C/C++客户端库librdkafka的编译,安装以及函数介绍(1)
Linux下kafka之C/C++客户端库librdkafka的编译,安装以及函数介绍
3798 0
|
Java 测试技术 Windows
Jmeter 压测 ws(s)
  上一篇Jmeter压测http(s)介绍了如何使用Jmeter压测常规的web服务接口。本文将继续演示如何使用Jmeter对ws(s)进行压力测试。   有过Socket相关开发经验的人应该都不会陌生,ws协议就是WebSocket协议,而wss对应就是在SSL上运行的WebSocket协议。
2649 0
|
Kubernetes 监控 Java
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?
1097 0
【JVM故障问题排查心得】「内存诊断系列」Docker容器经常被kill掉,k8s中该节点的pod也被驱赶,怎么分析?
|
安全 搜索推荐 数据挖掘
陪玩系统源码开发流程解析,成品陪玩系统源码的优点
我们自主开发的多客陪玩系统源码,整合了市面上主流陪玩APP功能,支持二次开发。该系统适用于线上游戏陪玩、语音视频聊天、心理咨询等场景,提供用户注册管理、陪玩者资料库、预约匹配、实时通讯、支付结算、安全隐私保护、客户服务及数据分析等功能,打造综合性社交平台。随着互联网技术发展,陪玩系统正成为游戏爱好者的新宠,改变游戏体验并带来新的商业模式。
897 1
|
JavaScript 前端开发 API
`toISOString()` 方法将日期对象转换为字符串
`toISOString()` 方法将日期对象转换为字符串
554 1
|
Kubernetes API Docker
kubernetes Operator 【2】实战CRD编程
kubernetes Operator 【2】实战CRD编程
kubernetes Operator 【2】实战CRD编程
|
IDE 开发工具 开发者
isort——Python 代码中的导入语句进行排序和格式化
isort,全称是 "Import Sorting",是一个 Python 工具,用来对 Python 代码中的导入语句进行排序和格式化。它可以帮助我们按照一定的规则对导入的模块进行排序,使得代码更加整洁,易于阅读和维护。
|
算法 数据挖掘 计算机视觉
刷力扣必备ImageMagick: 强大的图像处理套件
刷力扣必备ImageMagick: 强大的图像处理套件
刷力扣必备ImageMagick: 强大的图像处理套件